Generate Multisim circuits, run simulations, export data, and create experiment reports.
Copy the AI prompt to install this server into Claude Code, Cursor, or another agent — or use 1-click editor setup below.
💡 Paste the JSON block into your client's configuration file under mcpServers, then restart the application.
让 AI Agent 根据实验要求自动生成 Multisim 电路、运行仿真、提取实验数据,并导出 电路图、CSV、波形图和实验报告。
当前 GitHub 稳定发行版为
v1.2.0。项目非 NI 官方产品,需要本机安装并授权 Multisim 14+;COM 在独立 32 位 Python worker 中运行,MCP 前端可使用 32 或 64 位 Python。
v1.2.0是不含 React 前端的 MCP Core 正式版:包含 Python MCP 服务、CLI、EDA 核心、模型/DeepSeek 适配、测试、文档及可选 loopback 桥接 API;不包含仍在独立 开发的 React Workbench 前端。GitHub、PyPI 与 MCP Registry 均已发布v1.2.0。
四个开发阶段和 1.0 发布门禁见 1.0 路线图。
PyPI 安装包 · 官方 MCP Registry 条目 · DeepSeek Harness npm 插件 · GitHub Release
1.2.0 已同步发布到 GitHub Release、PyPI 与
io.github.yxy050208/multisim-mcp 官方 MCP Registry 条目。由本地 NI
样例提取的 XML 模板不属于
MIT 代码授权范围,公开仓库默认不应包含这些文件。用户需要运行
tools/bootstrap_local_component_pack.py,从自己已授权的 Multisim 安装生成本地模板包。
请不要上传 analysis/、.ms14、解码 XML、类型库转储、实验输出或当前包含 142 个
本地模板的开发 wheel。完整发布步骤见 docs/PUBLISHING.md。
1.2.0 正式核心将公共面扩展为 78 个工具、20 个资源模板和 5 个双语提示词,新增
审批式设计规划、诊断/补丁评估、全局优化、自主纠错、Multisim/ngspice 差分验证与
可恢复作业。详情见 v1.2.0 发布说明。
run_circuit_experiment 可以从同一份受限 SPICE 网表完成:
.ms14 原理图。manifest.json。对于较长实验,submit_circuit_experiment 持久任务接口会立即返回
job_id,可通过 get_experiment_job、list_experiment_jobs、
cancel_experiment_job、retry_experiment_job 或 multisim://jobs/{job_id} 查询、
取消和重试任务。每个实验
运行在隔离任务进程中;全部 Multisim COM/编解码操作还会进入长期驻留的 32 位
COM worker。worker 崩溃、RPC 超时或心跳超时不会拖垮 MCP 服务,后续调用可重启
COM worker,服务重启后未完成任务会安全地重新排队。
1.0 还加入了可计算的设计验收与批量实验:
run_verified_circuit_experiment 接收版本化 ExperimentSpec,自动测量时域频率、
THD、增益、带宽、截止频率、上升时间、过冲、纹波、功耗等指标,并把逐项
pass / fail / unverified 结论写入 verification.json 和实验报告。measure_experiment 与 verify_experiment_requirements 可对已注册实验重新计算
指标;信号或证据缺失时只返回 unverified,不会猜测结果。plan_experiment_sweep、run_experiment_sweep、submit_experiment_sweep 支持
参数、容差、温度与可复现 Monte Carlo 扫描。每次扫描最多 100 个运行点,长扫描
复用持久任务的取消、超时、崩溃恢复与输出锁。summary.json、扁平 data.csv 和每个运行点的原始产物,并通过
multisim://sweeps/{sweep_id}/summary|data 读取。验收请求的核心结构如下;operator 支持 at_least、at_most、between 和
approximately:
扫描的 mode 可设为 parameter、tolerance、temperature 或
monte_carlo。元件数值使用有限数字替换已声明的 {{NAME}} 占位符;建议先调用
plan_experiment_sweep 检查完整展开结果,再提交真实运行。
已经在 Multisim 14.3 上完成分压器、耦合电感、数字门/JK 时序以及 函数发生器 + 示波器联合实验的真实验证。
1.0 加入不分发 NI 数据库资产的可移植元件与数据仪器:
@TRANSFORMER、@POTENTIOMETER、@RELAY、@CRYSTAL、功率二极管/MOS;@DFF、@TFF、@COUNTER4、@SHIFT_REGISTER4、@ADC1、@DAC1;read_virtual_multimeter、analyze_bode_response 和 analyze_logic_signals;export_formal_experiment_report,以及 5 个新的正式报告/清单 Resource。适配器语法与社区 JSON 接口见 docs/COMPONENT_ADAPTERS.md,
真实版本边界见 docs/COMPATIBILITY.md。
工作目录持久化格式见 docs/WORKSPACE_MANIFESTS.md。
1.0 真实回归覆盖适配器原理图打开/回导、变压器瞬态、继电器与功率器件工作点、
晶振 AC、DFF 瞬态以及双语正式报告的完整事务发布。
稳定:
实验性:
.subckt 宏模型可递归展开为可编辑原生器件,保留嵌套依赖、
局部节点和 PARAMS: 参数;editable_model_coverage 会区分完整展开、部分展开和
仅载体状态,详见 docs/VENDOR_SPICE_MODELS.md。最简单的兼容部署仍是直接安装到 32 位 Python:
也可以把 MCP 前端安装到 64 位 Python,并为 COM worker 单独保留一套安装了本项目和
pywin32 的 32 位 Python。若系统 py launcher 能发现 32 位 Python,会自动选择;
否则设置:
Linux/Docker 仅提供 MCP 工具发现和兼容性诊断,不能运行 Multisim 仿真。容器中的
runtime_status 会返回 introspection-only;所有 COM 自动化能力仍要求上述 Windows
环境。根目录 Dockerfile 用于 Glama 等目录验证 MCP 协议和工具定义。
从源码安装并生成本地元件模板包:
模板包生成器会连接已授权的 Multisim,并新建一个临时空白电路以取得与当前安装版本 一致的工程骨架;执行前请保存正在编辑的工作。alpha 版本生成的 schema 1 包需要重建。
v1.1.0 提供安装诊断和配置生成命令。默认情况下它们不会启动
Multisim,也不会修改现有客户端配置:
配置生成器默认只打印可复制片段;--output 写入新文件,除非再传入 --force,
否则不会覆盖已有文件。它不会自动合并 Claude Desktop、Codex 或 Harness 的现有配置。
DeepSeek 模型与官方 Harness 的分层、凭据边界和版本兼容性见
DeepSeek / Harness 适配说明。
--tool-profile core|experiment|optimization|full 可限制客户端发现的工具;
省略时保持 55 个工具全部可用的 full 兼容模式。产物导出只有在设置
--artifact-export-dir 后可用,并且只能写入该目录之下。
Harness Skill 安装默认不覆盖现有文件;需要恢复打包版本时显式增加 --force。
模型 Provider 自助配置支持 DeepSeek、OpenAI、Ollama 和任意
OpenAI-compatible 服务;默认只预览,--apply 才原子写入,--probe 才联网。
配置文件不会保存 API Key 值。完整变量表、手动配置和安全边界见
模型 Provider 自助配置。
第一版模型运行时支持非流式 Chat Completions、用量、取消、显式失败回退和白名单
有界工具循环;普通 model 命令不公开工具。独立的 model-diagnose 可对严格
CircuitDesign JSON 或安全 SPICE 网表启用四个只读 EDA 工具,不执行仿真或修改设计。
详见 模型 Provider 运行时 与
只读 EDA 模型诊断。
仓库维护者可用 python tools/check_deepseek_harness_compat.py --json 验证固定的
Harness 本地契约;版本与上游检查细节见适配说明。
需要把集成作为 Harness 插件安装时,可使用
integrations/deepseek-harness 中的独立 bundle;
multisim-mcp-dsh-plugin@1.1.0 已公开发布到 npm。固定版本安装命令为
dsh plugin --profile web add multisim-mcp-dsh-plugin@1.1.0;维护者的发布后
Trusted Publishing 与后续 OIDC 暂存流程见
npm 发布手册。
手工 MCP 客户端配置:
详细安装、工具、安全开关和测试说明见 mcp_server/README.md。
元件覆盖和剩余边界见 docs/COMPONENT_COVERAGE.md。
从 alpha 升级请阅读 docs/MIGRATION_TO_1.0.md;任务与
实验恢复流程见 docs/RECOVERY.md。
1.0 之后的纠错、优化、多 EDA 后端和可视化工作台计划见
2.0 综合路线图。阶段 A 已加入第一版传输无关
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[](https://allmcps.com/mcp/multisim-mcp)<a href="https://allmcps.com/mcp/multisim-mcp"><img src="https://allmcps.com/api/badge/multisim-mcp?style=directory" alt="Multisim MCP on AllMCPs" /></a>