MCP server for generating and editing images and videos via OpenRouter or OpenAI-compatible APIs with file saving and previews.
Copy the AI prompt to install this server into Claude Code, Cursor, or another agent — or use 1-click editor setup below.
We haven't yet run this listing's install command through our automated sandbox check. This isn't a red flag — we're steadily working through the catalog.
💡 Paste the JSON block into your client's configuration file under mcpServers, then restart the application.
Inspect callable tools, capabilities, and parameters exposed to AI agents by Mediamcp.
mediamcp — это MCP-сервер, который соединяет вашего ИИ-ассистента — Claude Code, Claude Desktop,
Cursor, Windsurf, VS Code или любой другой клиент с поддержкой MCP — с облачными медиамоделями
(Gemini Flash Image, GPT-5 Image, Seedream, Veo, Sora, …) через OpenRouter или любой OpenAI-совместимый API.
English | Русский
⭐ Баннер выше сгенерирован самим mediamcp — один вызов generate_image.
Сгенерированные файлы всегда сохраняются на диск (по умолчанию в ~/Pictures/mediamcp), а каждый ответ содержит абсолютный путь к файлу и небольшое встроенное превью — агент сразу видит, что у него получилось.
ИИ-агентам: инструкция по установке, оптимизированная специально для вас, лежит в llms-install.md.
Вам понадобится API-ключ OpenRouter — получить его можно на https://openrouter.ai/keys.
Добавьте в claude_desktop_config.json (macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json, Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json) и перезапустите Claude Desktop:
Или добавьте в ~/.cursor/mcp.json:
Добавьте в ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:
Или добавьте в .vscode/mcp.json (ключ запрашивается отдельно и не попадает в файл):
После установки просто скажите агенту что-нибудь вроде «сгенерируй hero-изображение для моего лендинга, 16:9», «убери фон с logo.png», «сделай 8-секундное видео с океанскими волнами на закате» или «оживи logo.png в 4-секундное видео» (image-to-video). Агент сам выберет подходящий инструмент:
| Инструмент | Что делает |
|---|---|
generate_image | Текст → изображение (одно или несколько). Сохраняет на диск, возвращает путь и встроенное превью. Поддерживает count (до 4 вариаций), aspect_ratio и переопределение model. |
edit_image | Существующее изображение (одно или несколько) + инструкция → отредактированное изображение. Принимает пути к файлам, https://- и data:-URL; несколько источников — для объединения изображений в одну композицию. |
generate_video | Текст → видео или картинка → видео (асинхронная задача, обычно 1–5 минут). Передайте first_frame_image, чтобы оживить существующую картинку (image-to-video), last_frame_image — для финального кадра, или reference_images — как референс стиля. Нужна i2v-модель (bytedance/seedance-2.0, bytedance/seedance-2.0-fast, google/veo-3.1). Дожидается результата, сохраняет mp4, возвращает путь. При таймауте возвращает polling_url. |
check_video_status | Возобновляет ожидание видеозадачи по polling_url / id; по готовности скачивает результат. |
list_models | Выводит слаги и цены моделей с поддержкой изображений/видео — агент сможет сам подобрать модель. |
check_config | Диагностика: наличие и валидность ключа, эндпоинт, значения по умолчанию, возможность записи в каталог вывода. Если что-то не работает — запускайте его первым. |
Всё настраивается через переменные окружения в блоке env конфигурации вашего MCP-клиента:
| Переменная | По умолчанию | Назначение |
|---|---|---|
OPENROUTER_API_KEY | — | Обязательна. Ваш ключ OpenRouter. |
MEDIAMCP_API_KEY | — | Псевдоним OPENROUTER_API_KEY для эндпоинтов, отличных от OpenRouter; имеет приоритет, если заданы обе переменные. |
MEDIAMCP_BASE_URL | https://openrouter.ai/api/v1 | Корневой URL любого OpenAI-совместимого API. |
MEDIAMCP_MODEL | google/gemini-2.5-flash-image | Слаг модели изображений по умолчанию. |
MEDIAMCP_VIDEO_MODEL | google/veo-3.1 | Слаг видеомодели по умолчанию. |
MEDIAMCP_OUTPUT_DIR | ~/Pictures/mediamcp | Куда сохранять сгенерированные файлы (~/mediamcp, если ~/Pictures не существует). |
MEDIAMCP_TIMEOUT_MS | 120000 | HTTP-таймаут на один запрос. |
MEDIAMCP_PREVIEW | true | Возвращать встроенное превью вместе с каждым результатом (false — только пути). |
MEDIAMCP_PREVIEW_MAX_DIM | 768 | Длинная сторона встроенного превью в пикселях. |
MEDIAMCP_SCHEMA_DIALECT | 2020-12 | Диалект JSON Schema, в котором публикуются схемы инструментов. Значение draft-7 отдаёт вывод MCP SDK как есть. |
Укажите в MEDIAMCP_BASE_URL любой OpenAI-совместимый эндпоинт и задайте соответствующий ключ:
mediamcp сам определяет, какой формат API поддерживает эндпоинт: выделенный эндпоинт /images (OpenRouter), /images/generations (классический OpenAI) или chat/completions с поддержкой изображений — первый сработавший вариант запоминается.
check_config — он сообщит, что именно настроено неверно и как это исправить.npx -y mediamcp --check (используются переменные окружения вашей оболочки).OPENROUTER_API_KEY в блок env записи сервера в конфигурации MCP-клиента (а не только в профиль оболочки) и перезапустите клиент.list_models.node --version).check_config показывает tool schema dialect: 2020-12.mcp-name: io.github.legolev/mediamcp
Factual signals from GitHub, npm, and our automated checks — not a rating.
No reviews yet — be the first to share how this listing worked for you.
Showcase your server listing on GitHub or your project documentation. Embed this dynamic SVG badge to highlight official listing status and live engagement.
[](https://allmcps.com/mcp/legolev-mediamcp)<a href="https://allmcps.com/mcp/legolev-mediamcp"><img src="https://allmcps.com/api/badge/legolev-mediamcp?style=directory" alt="Mediamcp on AllMCPs" /></a>