Local stdio MCP for OpenAI-compatible and Gemini image generation, editing, and model fallback.
Copy the AI prompt to install this server into Claude Code, Cursor, or another agent — or use 1-click editor setup below.
One-click editor setup isn’t available for this listing yet — we don’t have a confirmed install command, and we’d rather show nothing than point your editor at the wrong package or host. Follow the project’s own setup instructions, linked above.
中文 | English
面向 AI 编程 Agent 的本地图片工作流 MCP。通过用户自选的 OpenAI 兼容或 Gemini 图像接口生成、编辑图片,直接保存到项目目录。
GitHub 项目:yuluo688/gen-image-mcp | 已登记 官方 MCP Registry
本服务没有内置地址、Key 或模型。缺少必填配置会拒绝启动,也不会自动读取 .env 文件。
包名:gen-image-mcp。
用户无需克隆源码、手动安装项目依赖或编译。npx 会自动下载并缓存 npm 包,再在本机启动服务;它不是远程托管服务。
在 MCP 客户端中添加一个 stdio 服务,启动命令与参数为:
下面是使用 mcpServers、command、args、env 字段的通用配置示例。不同客户端的配置结构可能不同,对应填入启动命令、参数和环境变量即可。
将示例地址、Key 和模型替换为实际值。两组模型至少配置一组;不使用的组应删除对应环境变量,不要填写空字符串。图片读写发生在启动此 MCP 的机器上,建议使用绝对路径。
配置完成后,连接或重启该 MCP 服务,客户端应能发现四个工具。直接在终端启动时,服务会等待标准输入中的 MCP 消息,不会打开网页或交互式命令菜单。
生产使用建议将参数中的包名固定为已发布版本,例如 gen-image-mcp@<version>,避免升级时行为变化。首次运行需要能够访问 npm 仓库。
也可以把非敏感配置放在启动参数中。以下命令要求已通过进程环境设置 GEN_IMAGE_API_KEY:
API Key 建议通过 MCP 客户端的环境变量配置传入,避免出现在命令历史和进程参数中。
命令行参数优先于环境变量。
| 环境变量 | 命令行参数 | 说明 |
|---|---|---|
GEN_IMAGE_BASE_URL | --base-url | 必填,完整 HTTP/HTTPS 根地址;不含认证信息、查询参数和片段,不要填写具体图像端点 |
GEN_IMAGE_API_KEY | --api-key | 必填,非空 API Key |
GEN_IMAGE_MODEL | --model | Images 模型列表,逗号分隔,按顺序使用 |
GEN_IMAGE_GEMINI_MODEL | --gemini-model | Gemini 图像模型列表,逗号分隔,按顺序使用 |
GEN_IMAGE_AUTO_FALLBACK | --auto-fallback | true 或 false,默认 false |
GEN_IMAGE_TIMEOUT_MS | --timeout-ms | 单次上游请求超时,默认 120000 毫秒;正整数,最大 2147483647 |
模型名称不能重复,也不能包含空项。URL、Key 或配置值无效时直接报错,不会替换成默认服务或模型。
model 时,使用对应组的第一个模型。model 只能指定该组已经配置的模型。Retry-After);超时、网络、鉴权、内容策略等错误不重试。auto_fallback 可覆盖全局开关;设为 false 时只尝试当前模型(仍可对容量/限流做同模型重试)。客户端的请求超时应为每个模型最多 3 次请求及两次退避等待留出余量;开启切换时还需乘以最多尝试的模型数,并考虑文件读写时间。无 Retry-After 时默认等待 400ms、800ms,单次等待最多 5 秒。普通 503 不视为明确容量不足。多次上游请求可能产生额外费用。
以下 JSON 是工具参数,不是终端命令。三个生图/编辑工具都要求 prompt 和 output_path;示例省略 model,使用对应组第一个模型。list_models 无需参数。
| 工具 | 用途 | 上游端点 |
|---|---|---|
list_models | 查询已配置模型、所属接口组、默认模型和对应工具 | 无网络请求 |
generate_image | 文本生成图片 | POST /v1/images/generations |
edit_image | 编辑或合并本地图片 | POST /v1/images/edits |
generate_gemini_image | Gemini 文生图或参考图生成 | POST /v1/chat/completions |
可选参数:filename、model、size、quality、n、output_format、auto_fallback。size 默认 auto;n 为 1–4,默认 1;quality 可取 low、medium、high、auto;output_format 可取 png、jpeg、webp,省略时由上游决定。
images 必填,包含 1–16 个本地图片路径。可选参数:filename、mask(本地蒙版路径)、model、size、quality、auto_fallback。蒙版和编辑能力取决于上游模型。
省略 images 即为纯文生图。可选参数:filename、images、model、aspect_ratio、auto_fallback。
支持的宽高比:1:1、2:3、3:2、3:4、4:3、4:5、5:4、9:16、16:9、21:9。
调用参数为 {}。返回文本和 structuredContent,包含按配置顺序排列的 groups:每组有 api(images 或 gemini)、models、default_model 和 tools。未配置的组返回空列表及 default_model: null;顶层 auto_fallback 表示全局切换设置。
此工具只读取本地配置,不发网络请求、不返回 API Key 或服务地址。availability_checked: false 明确表示没有检查模型当前是否可用。
由调用方 AI 根据主题填写可选 filename,服务本身不额外调用模型命名。三个生图/编辑工具均支持:
filename 是单个文件名,不是路径,可包含中文,扩展名可省略,最终后缀以实际图片格式为准。名称最多 200 个 UTF-8 字节,为序号和后缀预留空间。提供该参数时 output_path 必须为目录;空名称、路径分隔符、Windows 保留名称等无效输入会在生图请求前拒绝。
同名输出通过独占创建和递增序号防覆盖,例如 夕阳花园人像.png、夕阳花园人像-2.png、夕阳花园人像-3.png,最多尝试 1000 个候选名称。多图输出先添加图片序号,再处理已有文件冲突。不传 filename 时保持原有命名方式。
output_path 以 / 或 \ 结尾、指向现有目录,或没有受支持的图片扩展名时,按目录处理。filename 时,目录输出命名为 {slug}-{YYYYMMDD-HHmmss}-{随机UUID}[-序号].扩展名;纯中文提示词的 slug 为 image,时间戳使用本地时间。-1、-2 等序号,扩展名以实际图片格式为准。output_path 设为文件时仍覆盖,不备份;目录输出采用独占创建,不覆盖已有文件。使用 filename 时自动尝试序号后缀,其他目录输出遇到碰撞则报错。成功时依次返回:
gen-image:///<id> 资源 URI 的文本。resource_link。三个生图/编辑工具还返回 structuredContent,便于客户端直接处理,不必解析文本路径:
| 字段 | 含义 |
|---|---|
images | 文件列表,每项包含 path、name、mime_type、byte_size、uri,不重复携带图片 Base64 |
model | 实际成功的模型;失败时为最后尝试的模型,没有上游尝试时为 null |
elapsed_ms | 总耗时,包含重试等待与文件保存 |
attempt_count | 上游尝试次数,不计生图前的本地校验失败 |
retry_count | 同一模型连续再次尝试的次数,不把切换模型算作重试 |
model_switches | 按顺序记录模型切换,每项为 from、to |
attempts | 每次尝试的 model、outcome、elapsed_ms;上游失败时可含 error_category、http_status |
执行失败时保留 isError: true 和错误文本,并返回上述摘要、空 images 及 error。SDK 输入 schema 校验失败发生在执行前,不保证附带执行摘要。摘要不额外记录提示词、密钥或完整请求/响应正文,也不新增历史数据库。
客户端可以通过 resources/list 列出当前服务实例保存的图片,再用 resources/read 读取完整 Base64 内容;资源读取不受 2 MiB 预览限制。服务重启后资源列表清空,但已经保存的文件不会删除。
工具失败返回 isError: true 和错误文本。stdout 仅用于 MCP 协议,日志写入 stderr。
npx 提示找不到包
检查包名、版本和 npm 仓库地址。可运行 npm view gen-image-mcp version --registry=https://registry.npmjs.org 查询公共仓库中的版本;第三方镜像可能存在同步延迟。
提示配置缺失或没有可用模型
检查 MCP 进程是否收到 URL、Key 和至少一组模型环境变量。只配置 Gemini 模型时,请使用 generate_gemini_image;只配置 Images 模型时,请使用 generate_image 或 edit_image。
命令启动后没有页面或输出
这是 stdio MCP 服务,不提供 HTTP 服务或网页。有效配置下,它需要由 MCP 客户端连接并发送协议消息。
找不到生成的图片
以工具返回的绝对保存路径为准。使用 npx 不会把图片自动保存到 npm 包目录;可以直接指定绝对 output_path。
本项目采用 MIT 许可证,版权归属 Copyright (c) 2026 yuluo688。
允许商用、修改和分发,包括闭源使用;须保留版权及许可证声明。软件按原样提供,不作担保。该许可证适用于本项目软件,不替代上游模型服务条款或对生成图片权利的约定。
No reviews yet — be the first to share how this listing worked for you.
Showcase your server listing on GitHub or your project documentation. Embed this dynamic SVG badge to highlight official listing status and live engagement.
[](https://allmcps.com/mcp/gen-image-mcp)<a href="https://allmcps.com/mcp/gen-image-mcp"><img src="https://allmcps.com/api/badge/gen-image-mcp?style=directory" alt="Gen Image MCP on AllMCPs" /></a>