Daiso MCP README

The full upstream README, mirrored for reference. Install config, tool schemas, adoption signals and our own overview live on the Daiso MCP listing page.

AI 에이전트 사용 안내

[!IMPORTANT] 최신 안내: 현재 버전 · 항상 최신 버전으로 이동

안내 버전: 2026-10-27.3 · 갱신일: 2026-10-27

웹 읽기는 실제 링크 ID로 click하세요. 새 검색 URL을 조립해 open하지 말고 웹 조회 시작 화면의 글자 선택 링크를 사용하세요. 상품의 매장 지역 선택 링크에서 지역도 선택할 수 있습니다. 입력 중에는 원본 조회를 실행하지 않습니다. click이 없는 도구의 동일 동작은 보장하지 않습니다.

ChatGPT 웹 조회: 연결된 MCP 도구가 없으면 사용 가능한 실제 브라우저로, 브라우저 도구도 없으면 open/WebFetch로 HTML GET으로 바로 조회하세요. 설치·API 키·MCP 연결 설정은 필요 없습니다.

로컬 설치·빌드·API 키 준비 없이 실제 조회부터 실행하세요. 패키지 설치나 전체 스키마 탐색은 필요 없습니다.

  1. 연결된 MCP 도구가 있으면 search_products에 {"service":"daiso","query":"수납박스","pageSize":3}를 전달합니다.
  2. 실제 브라우저 도구가 있으면 /browse/ HTML GET 주소를 열고 실제 상품·매장·재고를 읽습니다. Work의 내장 브라우저도 사용 가능합니다.
  3. 웹 읽기(open/WebFetch)만 가능하면 응답의 실제 링크 ID로 click합니다. 위 글자 선택 링크로 임의 검색어와 지역을 입력하고 실제 상품·재고 조회 링크를 따르세요. 새 URL 조립과 실패한 직접 open을 반복하지 마세요. Crawled가 과거인 수집본을 현재 재고로 단정하지 마세요.
  4. 위 세 수단이 없거나 모두 실패하면 실제 조회 제약과 오류를 알립니다. 셸이 있어도 설치 없는 웹 조회가 우선이며 터미널·셸로 우회하지 않습니다. 셸 DNS 오류를 웹 GET 실패로 확대하거나 실행하지 않은 요청의 실패를 만들지 마세요.

수집본·오류 구분: 이전 HTML이면 같은 조건으로 새 응답 확인 링크를 최대2번 선택해 새 주소와 생성 시각을 확인하세요. 원본 API 캐시는 유지됩니다. TimeoutError는 같은 실제 링크를 한 번만 재확인하고 계속 실패하면 미확인으로 보고하세요. Crawled: today만으로 현재 재고를 단정하지 마세요.

실행 근거: 실제 데이터·도구·오류만 보고하고 실행하지 않은 요청의 성공·실패를 만들지 마세요. REST GET 성공은 MCP 연결 성공과 구분합니다.

상품 이미지: 해당 응답의 imageUrl과 카드에 제공된 원본 이미지 Markdown만 사용하세요. image_query·이미지 검색·검색 캐러셀은 사용하지 마세요. 원본 표시가 불가능하면 링크나 텍스트만 제공합니다. 없거나 표시되지 않으면 생략하고 웹 검색 이미지·다른 상품·다른 국가의 이미지로 대체하지 마세요.

MCP 도구는 10개 고정: service와 operation으로 지원 서비스를 선택합니다. 새 연동은 통합 도구 10개만 사용하세요. 기존 서비스별 도구는 deprecated 호출 별칭으로 유지하지만 목록에는 표시하지 않습니다.

웹 읽기 전용 에이전트는 /browse/의 실제 링크만 선택하세요. 검색·상세·매장·재고·후속 조회가 모두 자동 HTML이며 쿼리 문자열이나 format 지정은 필요 없습니다. 검색어·지역은 글자 링크로 입력하고 응답의 상세·재고 링크를 따르세요. 일반 API 클라이언트의 필터 문법은 상세 사용 안내를 참고하세요.

첫 HTML 조회 · REST 사용법 · 원격 MCP 연결

MCP Toplist

DAISO MCP

다이소·편의점 재고와 생활 정보를 AI에서 바로 조회하세요.

설치·API 키 없이 연결하는 공개 MCP

바로 시작하기 · CLI·Skill · 사용 예시

햄스터와 함께 둘러보는 DAISO MCP 지원 서비스: 한국·일본 다이소, 올리브영, GS25, CU, 세븐일레븐, 이마트24, CGV, 메가박스, 롯데시네마, 디트릭스, 네이버 장소 검색, 오피넷

지원 서비스

분류서비스주요 기능
생활용품·뷰티다이소, 올리브영상품·매장·재고
편의점GS25, CU, 세븐일레븐, 이마트24상품·매장·재고
일본일본 다이소온라인 상품·엔화 가격·매장 (매장 재고 미지원)
영화관CGV, 메가박스, 롯데시네마, 디트릭스시간표·잔여 좌석
주변 정보네이버 지역 검색, 오피넷주변 장소·주유소 가격

License: MIT Cloudflare Workers MCP Uses ALIGNS.md Code Coverage Coverage Better Stack Badge

실시간 서비스 상태 보기

Cloudflare 요청 수 (2026-09-28 ~ 2026-10-27, 30일)

Cloudflare 요청 수 그래프 (2026-09-28 ~ 2026-10-27)

기준 워커: daiso-mcp · 마지막 갱신: 2026-10-28 05:06 KST
집계: Worker 실행 + 루트 GET 리디렉션 요청 · 사용자 수와 다릅니다.



원격 MCP로 바로 시작하기

원격 MCP를 지원하는 AI 앱에서 서버를 추가하면 설치·API 키 없이 사용할 수 있습니다.

연결 항목값
서버 URLhttps://mcp.aka.page
전송 방식Streamable HTTP (http)
인증없음
  1. AI 앱의 원격 MCP 서버 추가 화면을 엽니다.
  2. 서버 URL을 입력하고, 전송 방식을 묻는 경우 HTTP / Streamable HTTP를 선택합니다.
  3. 도구를 활성화하고 다이소 MCP로 수납박스 검색해줘라고 요청합니다.

앱별 연결 방법 · WebFetch로 첫 조회

스마트폰과 노트북을 클라우드로 연결하는 두 햄스터

CLI와 Skill

Node.js가 있는 터미널에서는 다음 명령으로 조회할 수 있습니다.

Terminal
npx daiso products 수납박스 --json

에이전트용 DAISO CLI Skill도 제공합니다. 설치는 clawhub install daiso-cli이며, CLI·Skill 가이드에서 자세한 사용법을 확인할 수 있습니다. 원격 MCP만 사용한다면 CLI나 Skill을 설치할 필요가 없습니다.

터미널과 작업 카드를 이용해 조회하는 햄스터

웹으로 조회하기

MCP 연결 없이 웹 읽기와 GET 요청을 지원하는 에이전트는 REST 사용법을 읽고 조회할 수 있습니다. 상품·매장·재고와 모든 후속 조회는 /browse/ 경로를 사용하세요. 자동 HTML이며 쿼리 문자열은 필요 없습니다.

상품·매장·재고 조회 시작

브라우저 검색 결과에서 매장을 찾아가는 햄스터

이렇게 물어보세요

text
다이소 수납박스 찾아줘
강남역 근처 GS25 오감자 재고 알려줘
주변에서 휘발유가 가장 저렴한 주유소 찾아줘
오늘 강남 CGV 시간표 알려줘

콜라 어디가 싼지 비교해줘처럼 판매처별 가격 후보도 비교할 수 있습니다. 재고 조회는 상품을 검색해 정확한 상품을 선택한 뒤 진행합니다.

생활용품과 간식, 영화 정보를 찾아 동네를 둘러보는 햄스터

이용 안내

  • 재고와 잔여 좌석은 조회 후 달라질 수 있습니다. 미확인 결과는 품절이나 재고 0과 구분합니다.
  • 일본 다이소는 온라인 상품·가격·매장 검색을 지원하며, 일본 매장 재고는 미지원입니다.
  • 조회가 실패하면 서비스 상태를 확인하세요. 롯데마트는 지원이 종료되었습니다.

확인 목록과 시계로 조회 상태와 시점을 살펴보는 햄스터

상세 문서

문서내용
연결·사용 가이드앱별 MCP 연결, CLI, Skill, OpenAPI
서비스 레퍼런스서비스별 도구·REST API·응답 모델·가격 비교
일본 다이소일본 상품·매장 검색과 지원 범위
독립·예술영화관디트릭스 지원 극장과 조회 방법
AI 조회 가이드도구 선택과 상품·매장·재고 조회 순서
개발·직접 배포개발 환경과 자체 서버 운영
운영 가이드헬스 체크·요청량·중계 한도·주소 검색·웹 검색 노출

책과 폴더, 마을 지도를 함께 살펴보는 햄스터

Special Thanks

지원 서비스 마을을 함께 만드는 기여자 햄스터들

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