mcp-server-wildberries

mcp-name: io.github.dontsovcmc/wildberries

MCP-сервер для Wildberries Seller API — товары, заказы, поставки, аналитика, реклама, финансы.

235 действий, покрывающих все разделы WB API.

Построен по официальной документации Wildberries API.

Архитектура

Сервер использует паттерн search + execute — вместо 235 отдельных инструментов предоставляет 3:

Инструмент	Описание
`wb_search`	Поиск действий по описанию на естественном языке
`wb_execute`	Выполнение действия по ID
`wb_execute_file`	Выполнение действия со скачиванием файла

Это экономит токены в контексте LLM — схемы 3 инструментов вместо 235.

Как это работает

Code

LLM: wb_search("cancel fbs order")
→ [{"id": "fbs-order-cancel", "params_schema": {"order_id": "int"}, ...}]

LLM: wb_execute("fbs-order-cancel", '{"order_id": 12345}')
→ {"status": "ok"}

Настройка

1. Получите API-токен Wildberries

Откройте Личный кабинет продавца WB → Настройки → Доступ к API → Создать токен.

2. Установите и подключите

macOS / Linux

Установка:

Terminal

pip install mcp-server-wildberries

Подключение к Claude Code (токен в командной строке):

Terminal

claude mcp add wildberries -e WB_TOKEN=ваш-токен -- mcp-server-wildberries

Подключение к Claude Code (токен из .env файла):

bash

source .env && claude mcp add wildberries -e WB_TOKEN -- mcp-server-wildberries

Удаление MCP-сервера:

Terminal

claude mcp remove wildberries

CLI без Claude (токен в командной строке):

bash

WB_TOKEN=ваш-токен mcp-server-wildberries ping

CLI без Claude (токен из .env файла):

bash

source .env && mcp-server-wildberries ping

Windows

Установка:

Terminal

pip install mcp-server-wildberries

Подключение к Claude Code (токен в командной строке):

cmd

set WB_TOKEN=ваш-токен && claude mcp add wildberries -e WB_TOKEN -- mcp-server-wildberries

Подключение к Claude Code (токен из .env файла):

cmd

for /f "tokens=1,2 delims==" %a in (.env) do set %a=%b
claude mcp add wildberries -e WB_TOKEN -- mcp-server-wildberries

Удаление MCP-сервера:

Terminal

claude mcp remove wildberries

CLI без Claude (токен в командной строке):

cmd

set WB_TOKEN=ваш-токен && mcp-server-wildberries ping

CLI без Claude (токен из .env файла):

cmd

for /f "tokens=1,2 delims==" %a in (.env) do set %a=%b
mcp-server-wildberries ping

Запуск через uvx (без установки)

Если не хотите устанавливать пакет глобально, используйте uvx — он скачает и запустит автоматически:

bash

# Подключение к Claude Code
claude mcp add wildberries -e WB_TOKEN=ваш-токен -- uvx mcp-server-wildberries

# CLI
WB_TOKEN=ваш-токен uvx mcp-server-wildberries ping

Запуск через --mcp-config (на одну сессию)

Подключает сервер только на время одной сессии Claude, не сохраняя в настройки. Токен хранится в отдельном .env.mcp файле, а не в конфиге Claude.

Из JSON-строки:

Terminal

claude --mcp-config '{"wildberries":{"command":"bash","args":["-c","source ~/.env.mcp && exec uvx mcp-server-wildberries"]}}'

Из файла:

Terminal

claude --mcp-config ~/mcp-servers.json

Только указанные серверы, без сохранённых:

Terminal

claude --strict-mcp-config --mcp-config ~/mcp-servers.json

Пример ~/mcp-servers.json:

config.json

{
  "wildberries": {
    "command": "bash",
    "args": ["-c", "source ~/.env.mcp && exec uvx mcp-server-wildberries"]
  }
}

Пример ~/.env.mcp:

Code

WB_TOKEN=ваш-токен

Плюсы:

Токены в отдельном файле .env.mcp, а не в настройках Claude
Один файл mcp-servers.json на все проекты — легко делиться конфигом в команде
--strict-mcp-config — запуск с точным набором серверов, без лишних
Не засоряет глобальные настройки при экспериментах

Минусы:

Сервер не сохраняется между сессиями — нужно указывать флаг при каждом запуске
Длинная команда запуска, если без файла

После подключения перезапустите Claude Code.

Переменные окружения

Переменная	Обязательная	По умолчанию	Описание
`WB_TOKEN`	Да	—	API-токен Wildberries (JWT)
`WB_TIMEOUT`	Нет	30	Таймаут HTTP-запросов к API (секунды)
`WB_FILE_TIMEOUT`	Нет	60	Таймаут скачивания файлов (секунды)

Доступные действия (235)

Все действия доступны через wb_search → wb_execute. Подробное описание каждого действия — в документации по разделам:

Домен	Кол-во	Описание
`general`	9	Ping, информация о продавце, пользователи
`content`	18	Категории, карточки товаров, теги, бренды
`fbs_orders`	31	FBS-заказы, стикеры, поставки, пропуска, метаданные
`dbw_orders`	16	DBW-заказы (доставка WB)
`dbs_orders`	20	DBS-заказы (дропшиппинг)
`pickup_orders`	16	Самовывоз (click & collect)
`fbw_supplies`	7	FBW-поставки на склад WB
`advertising`	26	Рекламные кампании, ставки, статистика
`communications`	22	Вопросы, отзывы, чаты
`tariffs`	5	Комиссии, тарифы на доставку
`analytics`	17	Воронка продаж, поисковые запросы, остатки
`reports`	24	Заказы, продажи, остатки, маркировка
`finance`	12	Баланс, отчёты, эквайринг, документы
`wbd`	12	Цифровые товары, ключи активации

Примеры поиска

Code

wb_search("новые заказы fbs")
wb_search("баланс")
wb_search("отзывы", domain="communications")
wb_search("download report", domain="reports")

CLI

bash

# MCP-сервер (по умолчанию, без аргументов)
mcp-server-wildberries

# Все доступные команды
mcp-server-wildberries --help

# Справка по конкретной команде
mcp-server-wildberries fbs-orders --help

# Примеры команд
mcp-server-wildberries ping
mcp-server-wildberries seller-info
mcp-server-wildberries fbs-orders-new
mcp-server-wildberries tariff-commissions
mcp-server-wildberries fbs-orders --date-from 2025-01-01 --limit 10
mcp-server-wildberries advert-campaign-rename 12345 "Новое название"
mcp-server-wildberries analytics-csv-download dl_abc report.csv

# Версия
mcp-server-wildberries --version

Пример

bash

$ WB_TOKEN=ваш-токен mcp-server-wildberries ping
{"TS": "2026-05-06T18:06:30Z", "Status": "OK"}

$ WB_TOKEN=ваш-токен mcp-server-wildberries seller-info
{"name": "ИП Иванов И.И.", "sid": "...", "tradeMark": "MyBrand"}

Pydantic-модели

Модели параметров доступны как отдельная библиотека для использования в своих Python-программах:

Terminal

pip install mcp-server-wildberries

server.ts

from mcp_server_wildberries.models import FbsOrdersParams, SubjectsListParams

params = FbsOrdersParams(date_from="2025-01-01", limit=50)
# params.model_dump() → {"date_from": "2025-01-01", "date_to": "", "limit": 50, ...}

62 Pydantic-модели покрывают параметры всех 235 действий. Полный список — в src/mcp_server_wildberries/models.py.

Разработка

Terminal

pip install -e ".[test]"
ruff check src/ tests/
pytest tests/ -v

Лицензия

MIT