PreReason MCP vs Brazilian Central Bank (BCB) MCP
A side-by-side look at the PreReason MCP and Brazilian Central Bank (BCB) MCP MCP servers: transport, auth, tools, quality signals, and the config to install either one in Claude, Cursor, Windsurf or VS Code.
Verdict: choose PreReason MCP for finance & fintech work as a local process; choose Brazilian Central Bank (BCB) MCP for finance & fintech as a local process. You can also run both side by side in one mcpServers block.
Which MCP server should you choose?
Choose PreReason MCP when
- You need dedicated capabilities in the Finance & Fintech domain.
- You prefer a local stdio subprocess transport.
- Its auth model fits you: API key required.
- You have the keys it needs:
PREREASON_API_KEY. - You want tools like
list_briefings, list_metrics, get_health.
Choose Brazilian Central Bank (BCB) MCP when
- You need dedicated capabilities in the Finance & Fintech domain.
- You prefer a local stdio subprocess transport.
- Its auth model fits you: No auth required.
- You want tools like
bcb_serie_valores, bcb_serie_ultimos, bcb_serie_metadados.
Feature & specification comparison
Rows where the two servers differ are marked.
| Spec | ||
|---|---|---|
| Category | Finance & Fintech | Finance & Fintech |
| Quality signal | 64/100 · Good | 86/100 · Excellent |
| Install command | Confirmed | Confirmed |
| Transport | Local subprocess (stdio) | Local subprocess (stdio) |
| Auth | API key required | No auth required |
| Pricing | Freemium | Free |
| Required env vars | PREREASON_API_KEY | None listed |
| Verified owner | Community listing | Verified |
| GitHub stars | 5 | 10 |
| Directory activity | 3 views 0 installs 0 upvotes | 11 views 0 installs 1 upvotes |
| Tools | 5 | 8 |
| Full listing | View PreReason MCP | View Brazilian Central Bank (BCB) MCP |
Tools & capabilities
PreReason MCP tools 5
list_briefingsList all available pre-reasoned market briefings with tier requirements. Returns 18 LIVE briefings across Free (6), Basic (6), and Pro (6) tiers. Covers Bitcoin, macro, FX, commodities, and cross-asset financial data categories. No authentication required.list_metricsList all available individual metrics (119 metrics across bitcoin, macro, and calculated categories). Includes Bitcoin price, hash rate, Fed balance sheet, M2 supply, Treasury 10Y yield, net liquidity, and cross-asset indices (SPY, QQQ, VXX, UUP) used as BTC correlation signals. Optionally filter by category or search term. No authentication required.get_healthCheck API health status, version, and available endpoints. No authentication required.get_contextGet a pre-reasoned market briefing with trend signals, confidence scores, regime classification, and causal narratives for the requested domain (Bitcoin, macro, cross-asset, FX). Includes crypto, macro financial data, and cross-asset correlations (indices, bonds, volatility as BTC relationship signals). Output is decision-ready — designed to be consumed directly by reasoning agents, not parsed for individual values. Briefings are tier-gated: Free (btc.quick-check, btc.context, macro.snapshot, cross.correlations, btc.pulse, btc.grid-stress), Basic (btc.momentum, macro.liquidity, btc.on-chain, cross.breadth, btc.miner-survival, btc.etf-flows), Pro (btc.full, btc.factors, cross.regime, fx.liquidity, btc.energy, btc.treasury). Requires API key authentication via Authorization header.get_metricGet a single metric with pre-reasoned signal interpretation, trend analysis (7d/30d/90d), confidence score with factor breakdown, momentum, and percentile ranking. Available metrics: bitcoin-price, bitcoin-market-cap, bitcoin-volume-24h, bitcoin-change-24h, bitcoin-dominance, bitcoin-hash-rate, bitcoin-difficulty, bitcoin-tx-count, bitcoin-tx-volume, bitcoin-active-addresses, fed-balance, m2-supply, treasury-10y, rrp, eur-usd, cny-usd, yield-curve, tga, treasury-3mo, treasury-2y, treasury-5y, treasury-30y, breakeven-5y, breakeven-10y, t5yifr, mortgage-30y, t10y3m-spread, auction-bid-to-cover-10y, auction-bid-to-cover-30y, indirect-bidder-pct, dealer-takedown-pct, next-treasury-auction-days, fed-funds-rate, ecb-deposit-rate, boj-policy-rate, fed-ecb-spread, fed-boj-spread, carry-trade-returns-proxy, carry-trade-velocity-1d, mortgage-treasury-spread, iwm-spy-credit-spread, spy-vxx-correlation-30d, regime-stability-flag, jpy-usd, oil-brent, oil-wti, ovx, real-rate-10y, gld-gdx-ratio, copper-gold-ratio, slv-sil-ratio, gdxj-gdx-ratio, gold-silver-ratio, brent-wti-spread, etf-gld-1h-velocity, etf-cper-1h-velocity, etf-uso-1h-velocity, etf-uup-velocity-1h, crude-oil-stocks, natgas-storage, oil-inventory-zscore, natgas-storage-zscore, ecb-boj-spread, etf-gld-volume, etf-uso-volume, etf-uup-volume, etf-gld-volume-zscore-30d, etf-uso-volume-zscore-30d, etf-uup-volume-zscore-30d, net-liquidity, hash-ribbon, mvrv-proxy, etf-spy, etf-qqq, etf-iwm, etf-vxx, etf-uup, etf-gld, etf-gdx, etf-gdxj, etf-slv, etf-sil, etf-uso, etf-ung, etf-cper, etf-weat, etf-tlt, etf-ibit, etf-fxe, etf-fxy, usdt-market-cap, usdt-dominance, btc-price-200d-ma, btc-price-200d-distance, btc-etf-net-flow, btc-etf-cumulative-flow, btc-etf-aum, btc-etf-ibit-flow, btc-etf-fbtc-flow, btc-etf-gbtc-flow, btc-etf-other-flow, btc-etf-ibit-aum, btc-etf-fbtc-aum, btc-etf-bitb-aum, btc-etf-arkb-aum, btc-etf-btco-aum, btc-etf-ezbc-aum, btc-etf-brrr-aum, btc-etf-hodl-aum, btc-etf-btcw-aum, btc-etf-gbtc-aum, btc-etf-btc-aum, bitcoin-price-1h-change-pct, raw-hashprice-tick, on-chain-velocity-30d, bitcoin-volume-zscore-30d, btc-perp-oi-contracts, btc-perp-positioning-regime, btc-perp-funding-zscore-30d. Requires API key authentication. Returns analyzed context (signal, trend direction, momentum, 90d percentile), not raw values. Use when you need to understand what a metric means for decision-making, not just its number.
Brazilian Central Bank (BCB) MCP tools 8
bcb_serie_valoresConsulta o histórico de valores de UMA série temporal do BCB pelo código SGS, opcionalmente limitado por um intervalo de datas (dataInicial/dataFinal). Quando usar: para obter a série histórica completa ou uma janela de datas específica. Quando NÃO usar: para apenas os pontos mais recentes use bcb_serie_ultimos; para a variação percentual use bcb_variacao; para comparar várias séries use bcb_comparar; se não souber o código, descubra-o antes com bcb_buscar_serie ou bcb_series_populares. Retorna: objeto `serie` (codigo, nome, categoria, periodicidade), `totalRegistros`, `periodoInicial`, `periodoFinal` e `dados` (array de {data, valor}); quando não há dados, `totalRegistros` = 0 e uma `observacao` explicativa. Comportamento: consome a API pública SGS do Banco Central do Brasil — sem autenticação, chave de API ou cadastro, e sem limite de requisições divulgado (uso é best-effort). Em falha transitória ou timeout a chamada é repetida automaticamente (até 3 tentativas, backoff exponencial); persistindo o erro, retorna `isError: true` com mensagem em português (HTTP 404 = série inexistente ou sem dados no período solicitado). O resultado vem como JSON tanto em texto quanto em `structuredContent` (conforme o outputSchema); datas no formato dd/MM/yyyy e valores numéricos (ponto decimal).bcb_serie_ultimosObtém as últimas N observações de UMA série temporal do BCB (mais recentes primeiro a partir do fim da série). Quando usar: para ver os dados mais recentes sem precisar calcular datas (ex.: últimos 12 meses do IPCA). Quantidade entre 1 e 1000 (padrão 10). Quando NÃO usar: para um intervalo de datas ou o histórico completo use bcb_serie_valores. Retorna: objeto `serie`, `totalRegistros` e `dados` (array de {data, valor}); sem dados, `totalRegistros` = 0 com `observacao`. Comportamento: consome a API pública SGS do Banco Central do Brasil — sem autenticação, chave de API ou cadastro, e sem limite de requisições divulgado (uso é best-effort). Em falha transitória ou timeout a chamada é repetida automaticamente (até 3 tentativas, backoff exponencial); persistindo o erro, retorna `isError: true` com mensagem em português (HTTP 404 = série inexistente ou sem dados no período solicitado). O resultado vem como JSON tanto em texto quanto em `structuredContent` (conforme o outputSchema); datas no formato dd/MM/yyyy e valores numéricos (ponto decimal).bcb_serie_metadadosObtém os metadados descritivos de UMA série do BCB (nome, unidade de medida, periodicidade, fonte, categoria), sem trazer a série de valores. Quando usar: para confirmar o que uma série representa e em que unidade antes de consultar os dados. Quando NÃO usar: para os valores em si use bcb_serie_valores ou bcb_serie_ultimos. Retorna: codigo, nome, unidade, periodicidade, fonte, categoria, especial e URLs diretas da API (urlConsulta, urlUltimos10). Se o endpoint de metadados do BCB não responder, faz fallback para o catálogo interno ou para o último valor disponível, sinalizando a origem em `observacao`. Comportamento: consome a API pública SGS do Banco Central do Brasil — sem autenticação, chave de API ou cadastro, e sem limite de requisições divulgado (uso é best-effort). Em falha transitória ou timeout a chamada é repetida automaticamente (até 3 tentativas, backoff exponencial); persistindo o erro, retorna `isError: true` com mensagem em português (HTTP 404 = série inexistente ou sem dados no período solicitado). O resultado vem como JSON tanto em texto quanto em `structuredContent` (conforme o outputSchema); datas no formato dd/MM/yyyy e valores numéricos (ponto decimal).bcb_series_popularesLista o catálogo interno curado de 150+ séries econômicas do BCB com seus códigos, agrupadas por categoria (Juros, Inflação, Câmbio, Atividade Econômica, Emprego, Fiscal, Setor Externo, Crédito, Agregados Monetários, Poupança, Índices de Mercado, Expectativas); aceita filtro por categoria. Quando usar: para navegar/descobrir as séries disponíveis por tema. Quando NÃO usar: para busca por palavra-chave use bcb_buscar_serie; esta ferramenta não busca valores. Retorna: `totalSeries`, `categorias` (nº de categorias) e `series` — objeto agrupado por categoria quando sem filtro, ou array plano quando filtrado por categoria; cada item tem codigo, nome, categoria e periodicidade. Catálogo local: não faz chamada de rede.bcb_buscar_serieBusca séries no catálogo interno curado por nome ou categoria, ignorando acentos e maiúsculas (ex.: 'inflacao' encontra 'Inflação'; 'dolar' encontra 'Dólar'). Quando usar: para encontrar o código de uma série a partir de uma palavra-chave (selic, ipca, cambio, pib, emprego, credito...). Quando NÃO usar: para listar tudo por categoria use bcb_series_populares. Limitação: pesquisa apenas o catálogo curado (150+ séries), não o SGS completo (dezenas de milhares); quando nada é encontrado, retorna sugestões e o link do portal SGS. Retorna: `termo`, `totalEncontradas`, `series` (array de {codigo, nome, categoria, periodicidade}) e, quando vazio, `mensagem` e `sugestao`. Catálogo local: não faz chamada de rede.bcb_indicadores_atuaisAtalho que retorna, em uma única chamada, o valor mais recente dos principais indicadores da economia brasileira: Selic anualizada, IPCA mensal, IPCA acumulado 12 meses, Dólar PTAX (venda) e IBC-Br. Não recebe parâmetros. Quando usar: para um panorama econômico rápido. Quando NÃO usar: para qualquer outra série, para dados históricos ou para escolher o período use bcb_serie_ultimos ou bcb_serie_valores. Retorna: `consultadoEm` (timestamp ISO 8601) e `indicadores` (array com indicador, codigo, data, valor — ou `erro` no item). Resiliente: cada indicador é buscado de forma independente, então a falha de um não derruba os demais. Comportamento: consome a API pública SGS do Banco Central do Brasil — sem autenticação, chave de API ou cadastro, e sem limite de requisições divulgado (uso é best-effort). Em falha transitória ou timeout a chamada é repetida automaticamente (até 3 tentativas, backoff exponencial); persistindo o erro, retorna `isError: true` com mensagem em português (HTTP 404 = série inexistente ou sem dados no período solicitado). O resultado vem como JSON tanto em texto quanto em `structuredContent` (conforme o outputSchema); datas no formato dd/MM/yyyy e valores numéricos (ponto decimal).bcb_variacaoCalcula a variação percentual de UMA série entre o primeiro e o último ponto do período, mais estatísticas descritivas. O período pode ser definido por datas (dataInicial/dataFinal) OU pelos últimos N períodos (parâmetro `periodos`, que tem precedência e ignora as datas). Quando usar: para medir tendência/variação de uma única série. Quando NÃO usar: para comparar várias séries use bcb_comparar; para os valores brutos use bcb_serie_valores. Requer ao menos 2 observações no período (senão retorna `isError`). Retorna: `serie`, `periodo` (dataInicial, dataFinal, totalPeriodos), `analise` (valorInicial, valorFinal, diferencaAbsoluta, variacaoPercentual, variacaoFormatada) e `estatisticas` (maximo, minimo, media, amplitude). Comportamento: consome a API pública SGS do Banco Central do Brasil — sem autenticação, chave de API ou cadastro, e sem limite de requisições divulgado (uso é best-effort). Em falha transitória ou timeout a chamada é repetida automaticamente (até 3 tentativas, backoff exponencial); persistindo o erro, retorna `isError: true` com mensagem em português (HTTP 404 = série inexistente ou sem dados no período solicitado). O resultado vem como JSON tanto em texto quanto em `structuredContent` (conforme o outputSchema); datas no formato dd/MM/yyyy e valores numéricos (ponto decimal).bcb_compararCompara de 2 a 5 séries temporais no MESMO período (dataInicial e dataFinal obrigatórias), calculando a variação percentual de cada uma e ordenando-as num ranking (maior para menor variação). Quando usar: para comparar/correlacionar a evolução de vários indicadores lado a lado. Quando NÃO usar: para uma única série use bcb_variacao. Retorna: `periodo`, `totalSeries`, `seriesComDados`, `seriesComErro`, `ranking` (cada item com posicao, codigo, nome, valorInicial, valorFinal, variacaoPercentual, maximo, minimo, media) e `erros`. Resiliente: séries sem dados no período são isoladas em `erros` sem invalidar a comparação. Comportamento: consome a API pública SGS do Banco Central do Brasil — sem autenticação, chave de API ou cadastro, e sem limite de requisições divulgado (uso é best-effort). Em falha transitória ou timeout a chamada é repetida automaticamente (até 3 tentativas, backoff exponencial); persistindo o erro, retorna `isError: true` com mensagem em português (HTTP 404 = série inexistente ou sem dados no período solicitado). O resultado vem como JSON tanto em texto quanto em `structuredContent` (conforme o outputSchema); datas no formato dd/MM/yyyy e valores numéricos (ponto decimal).
Ready-to-paste client configs
Paste either block (or both) into your client config, e.g. claude_desktop_config.json or ~/.cursor/mcp.json. We only show a config when the install command is confirmed.
PreReason MCP
{
"mcpServers": {
"prereason-mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@prereason/mcp"
],
"env": {
"PREREASON_API_KEY": "YOUR_PREREASON_API_KEY_HERE"
}
}
}
}
Brazilian Central Bank (BCB) MCP
{
"mcpServers": {
"sidneybissoli-bcb-br-mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"bcb-br-mcp"
]
}
}
}
Frequently asked questions
PreReason MCP is categorized under Finance & Fintech and uses a local stdio subprocess. Brazilian Central Bank (BCB) MCP belongs to Finance & Fintech and uses a local stdio subprocess. Pick PreReason MCP for finance & fintech work and Brazilian Central Bank (BCB) MCP for finance & fintech.
Copy the mcpServers block from the config section on this page into your client's config (for example claude_desktop_config.json or ~/.cursor/mcp.json), then fully restart the client.
PreReason MCP is listed as freemium — a free tier with paid plans. Auth: api key required. Brazilian Central Bank (BCB) MCP is listed as free. Auth: no auth required. If a server needs environment variables such as API keys, define them under the env key in your client's MCP config.
Yes. MCP clients support multiple servers: add prereason-mcp and sidneybissoli-bcb-br-mcp as separate keys in the same mcpServers object, and your assistant will call tools from either one.
On AllMCPs, PreReason MCP has a quality signal of 64/100 (Good) with 3 views, 0 installs and 5 GitHub stars. Brazilian Central Bank (BCB) MCP has 86/100 (Excellent) with 11 views, 0 installs and 10 GitHub stars.