What is the main functional difference between OpenArg — Argentina public data and Anymd?

OpenArg — Argentina public data is categorized under Developer Tools and uses an install path we have not confirmed yet. Anymd belongs to Developer Tools and uses a local stdio subprocess. Pick OpenArg — Argentina public data for developer tools work and Anymd for developer tools.

How do I install OpenArg — Argentina public data or Anymd in Claude Desktop, Cursor, or Windsurf?

Copy the mcpServers block from the config section on this page into your client's config (for example claude_desktop_config.json or ~/.cursor/mcp.json), then fully restart the client. OpenArg — Argentina public data has no confirmed install command yet — follow its own setup instructions.

Are OpenArg — Argentina public data and Anymd free to use, or do they require API keys?

OpenArg — Argentina public data has no declared pricing — check the project's own site. Auth: api key required. Anymd has no declared pricing — check the project's own site. If a server needs environment variables such as API keys, define them under the env key in your client's MCP config.

Can I run both OpenArg — Argentina public data and Anymd at the same time in my AI client?

Yes. MCP clients support multiple servers: add openarg-argentina-public-data and anymd as separate keys in the same mcpServers object, and your assistant will call tools from either one.

Which MCP server has higher directory engagement and quality ratings?

On AllMCPs, OpenArg — Argentina public data has a quality signal of 53/100 (Good) with 0 views, 0 installs and 0 GitHub stars. Anymd has 69/100 (Great) with 2 views, 0 installs and 1,040 GitHub stars.

OpenArg — Argentina p… vs Anymd — MCP Server Comparison

OpenArg — Argentina p… vs Anymd — MCP Server Comparison | AllMCPs

Feature & specification comparison

Rows where the two servers differ are marked.

Spec	O OpenArg — Argentina public data	Anymd
Category	Developer Tools	Developer Tools
Quality signal	53/100 · Good	69/100 · Great
Install command	Not confirmed yet	Confirmed
Transport	—	Local subprocess (stdio)
Auth	API key required	Not declared
Pricing	Not declared	Not declared
Required env vars	`BACKEND_URL`	None listed
Verified owner	Community listing	Community listing
GitHub stars	0	1,040
Directory activity	0 views 0 installs 0 upvotes	2 views 0 installs 0 upvotes
Tools	6	4
Full listing	View OpenArg — Argentina public data	View Anymd

Tools & capabilities

OpenArg — Argentina public data tools 6

consultar_datos_publicosResponde una pregunta sobre datos públicos oficiales de Argentina, con fuentes. Ejemplos: "¿Cuál fue la tasa de desempleo del último trimestre?", "Evolución del IPC en 2025", "¿Cuántos diputados tiene cada bloque?", "Presupuesto ejecutado por el Ministerio de Salud en 2024". La respuesta incluye los datasets usados (con link al portal oficial), advertencias sobre la calidad o cobertura del dato, y cuántas preguntas le quedan este mes al usuario. Cada respuesta descuenta 1 de sus preguntas del mes (10 gratis); un error, un corte por tiempo o la misma pregunta repetida dentro de los 5 minutos no descuentan. Si podés responder con `buscar_datasets` + `obtener_datos` o `agregar_datos`, preferí esas.
listar_fuentesLista los portales de datos abiertos que cubre OpenArg y cuántos datasets tiene cada uno. No descuenta preguntas: cuenta como un pedido del modo datos.
buscar_datasetsBusca en el catálogo de OpenArg (más de 30.000 datasets de portales oficiales). Devuelve título, portal, descripción, link a la fuente oficial y las tablas consultables de cada dataset (usalas con `describir_tabla` y `obtener_datos`). `texto` es lo que buscás, en castellano ("tasas de interés BCRA", "matrícula escolar CABA"). `portal` filtra por portal (ver `listar_fuentes`). `limite` entre 1 y 25. No descuenta preguntas.
describir_tablaMuestra las columnas (con su tipo), cantidad de filas, período cubierto, frescura y una muestra de una tabla. `tabla` es el nombre que devuelve `buscar_datasets`. Usalo antes de `obtener_datos` o `agregar_datos` para saber qué columnas pedir y qué fechas existen. La frescura dice cuándo leyó OpenArg la tabla de su fuente, cuál es el último dato y, sólo si la tabla es una foto del período en curso, su fecha de corte. La fecha de lectura no es la de los datos: una tabla de un período pasado o sin columna de fecha no es vigente por haberse leído hoy. No presentes como actual un dato viejo. No descuenta preguntas.
obtener_datosTrae filas de una tabla, en CSV, con la fuente oficial. Para un total, promedio, conteo, mínimo, máximo o ranking NO traigas filas para sumarlas: usá `agregar_datos`. - `columnas`: las que quieras (por defecto, todas); nombres exactos de `describir_tabla`. - `desde` / `hasta`: período, como AAAA, AAAA-MM o AAAA-MM-DD, sobre la columna de fecha (o de año). - `filtros`: hasta 5. Igualdad: {"provincia": "Córdoba"}. Con operador, una lista: [{"columna": "monto", "operador": "mayor_que", "valor": "1000000"}, {"columna": "provincia", "operador": "en", "valores": ["Salta", "Jujuy"]}]. Operadores: =, !=, mayor_que, menor_que, >=, <=, contiene y en. La igualdad y `contiene` no distinguen mayúsculas ni acentos (en tablas de más de un millón de filas, sí: ahí la respuesta dice en `filtros_aplicados` qué se buscó tal cual). - `orden`: "asc" (por defecto: primero lo más viejo) o "desc" (primero lo más reciente), por fecha. Para el último dato de una serie, pedí "desc". - `limite`: 1 a 500 filas. Si hay más, la respuesta lo dice y da el `offset` de la página siguiente (hasta 10.000). - `columna_fecha`: opcional, otra columna de fecha para `desde`/`hasta` y el orden. Si ninguna fila cumple los filtros, la respuesta dice qué valores existen. No descuenta preguntas.
agregar_datosCalcula en la base una suma, promedio, conteo, mínimo o máximo, opcionalmente agrupado. Usala SIEMPRE que necesites un total, un promedio, un conteo, un mínimo/máximo o un ranking, en vez de traer filas con `obtener_datos` y hacer la cuenta vos: es exacta, no tiene el tope de 500 filas y gasta muchos menos tokens. - `operacion`: "suma", "promedio", "conteo", "minimo" o "maximo". - `columna`: la que se suma/promedia/etc. (nombres exactos de `describir_tabla`); no va con "conteo", que cuenta filas (si la mandás, da error). Las columnas de texto con números se leen según su formato (1.234,5 o 1,234.5); si el formato es ambiguo, no calcula y lo dice. - `agrupar_por`: hasta 3 columnas, p. ej. ["jurisdiccion_desc"] para un ranking. - `filtros`, `desde`, `hasta`, `columna_fecha`: como en `obtener_datos` (hasta 6 filtros). - `ordenar_por`: "valor" (por defecto, para rankings) o una columna de `agrupar_por` (p. ej. el año, para una serie). `orden`: "desc" (por defecto) o "asc". - `limite`: grupos a devolver, 1 a 200. - `ponderar_por`: la columna de ponderación de una encuesta (con "conteo" da la población estimada, no la cantidad de filas de la muestra). La respuesta dice sobre cuántas filas se calculó (`filas_usadas`, de todos los grupos) y si hay más grupos que `limite`. Si ninguna fila cumple los filtros no hay valor: dice qué valores existen. No descuenta preguntas.

Anymd tools 4

inspectDocument and media evidence when Markdown is not enough. video_timeline (bounded scene/cue timeline) and render_frame (actual decoded frames), and cite_check (quote/location support, not semantic truth), are anymd Pro; PDF operations: inspect (page facts, metadata), render_page (PNG images), extract_regions (crop bounding boxes), ocr_pages / analyze_regions (configured OCR or vision provider), structure (JSON with document map, elements, geometry; profile quality|research adds trust and accessibility reports), compare (page-level diff of sources[0] vs sources[1]).
outlineReturn a document heading tree with stable node ids, title paths, page/slide/chapter ranges and Markdown byte ranges. PDF bookmarks or detected headings, Word headings, PowerPoint slides, EPUB chapters and headings, HTML and Markdown. format json (default) or tree. Pass a node id to read to fetch that section.
readRead any document as clean Markdown: PDF, Word (DOCX), PowerPoint (PPTX), Excel (XLSX/XLS/ODS), CSV, EPUB, HTML or a web URL, Markdown/text, images (metadata + OCR), audio/video (metadata, chapters, subtitles). Pages/slides/sheets carry  style markers for citation. Long documents stop at max_tokens (default 20000) and end with a cursor to continue; choose pages with pages: "1-5,8". A directory returns its readable files.
searchSearch documents for text: one file, many files, whole directories (recursive, .gitignore aware), or URLs, across every format read supports. Returns each hit as file + page/slide/sheet + a snippet with the match in bold. mode auto (default) finds the exact phrase and falls back to BM25-ranked passages when there is none; literal or ranked force one. Narrow directories with glob, e.g. "*.pdf".

Ready-to-paste client configs

Paste either block (or both) into your client config, e.g. claude_desktop_config.json or ~/.cursor/mcp.json. We only show a config when the install command is confirmed.

OpenArg — Argentina public data

No confirmed install command for OpenArg — Argentina public data yet — follow the setup steps linked from its listing page rather than a guessed package name.

Anymd

mcpServers (Claude Desktop / Cursor)

{
  "mcpServers": {
    "anymd": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@sylphx/anymd"
      ]
    }
  }
}

OpenArg — Argentina public data vs Anymd

Which MCP server should you choose?

O
Choose OpenArg — Argentina public data when

Choose Anymd when

Feature & specification comparison

Tools & capabilities

OpenArg — Argentina public data tools 6

Anymd tools 4

Ready-to-paste client configs

OpenArg — Argentina public data

Anymd

Frequently asked questions

OChoose OpenArg — Argentina public data when

Choose Anymd when

OpenArg — Argentina public data tools 6

Anymd tools 4

OpenArg — Argentina public data

Anymd

Frequently asked questions

What is the main functional difference between OpenArg — Argentina public data and Anymd?

How do I install OpenArg — Argentina public data or Anymd in Claude Desktop, Cursor, or Windsurf?

Are OpenArg — Argentina public data and Anymd free to use, or do they require API keys?

Can I run both OpenArg — Argentina public data and Anymd at the same time in my AI client?

Which MCP server has higher directory engagement and quality ratings?

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O
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