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  4. README

Mi Fitness Data Bridge README

The full upstream README, mirrored here for reference. Install config, tool schemas, adoption signals, and an original overview live on the Mi Fitness Data Bridge listing page.

Back to Mi Fitness Data Bridge View source on GitHub

English: README.en.md

米桥(Mi Fitness Data Bridge)

Glama score

面向本人有权访问的小米运动健康(Mi Fitness)数据的本地优先数据桥。它通过非官方的实验性云端适配器读取数据,规范化保存到本机 SQLite,并提供 JSON/CSV 导出、Python 集成及本地 MCP 工具。

非官方、实验性项目。 本项目与小米没有隶属、背书或支持关系;小米、米家(Mi Home)和 Mi Fitness 是小米公司的商标。适配器依赖非公开上游接口,小米的服务、账户地区、设备、固件或认证方式变化后,登录、连接或某些数据类型可能随时失效。仅可用于你有权访问的账户和数据。

米桥合成数据终端演示

截图和本文全部示例均为合成数据;不含凭证、账户标识符或真实健康导出数据。

功能一览

功能说明
本地缓存将同步并规范化后的记录保存到你的本机 SQLite 数据库。
可移植导出导出一个 JSON 文件,或为每个数据集导出一个 CSV 文件;不会导出已保存的 passToken。
本地 MCP 服务通过标准输入/输出(stdio)提供个人自动化和本地 AI 工作流所需的查询工具。
Python 集成保留 mi_fitness_mcp 命名空间,兼容既有下游使用者。

默认云端地区为 cn,也可在配置时指定其他地区。实际可用记录取决于账户地区、设备、固件及小米上游服务;某个数据类型同步成功但返回 0 条记录,可能只是指定范围内没有该类型数据。

支持的数据

  • 日常活动:步数、距离、活动卡路里、活动分钟及相关字段。
  • 睡眠:睡眠会话与阶段。
  • 运动记录。
  • 身体测量:体重,以及账户或设备提供的身体成分字段。
  • 心率样本:包括可用时的静息心率。
  • 可用时的 血氧(SpO₂)、压力和异常心跳事件。

日常活动的步数按本地“分钟切片”汇总:当手机、手环或手表对同一分钟上报重叠记录时,会保留较大的单条记录而不是相加,以避免双设备重复计步。该规则是对非公开上游数据的最佳兼容处理,最终数值仍可能与 App 的服务端修正结果不同。

项目边界

这是数据连接器和本地数据基础设施,明确不提供:

  • 医疗诊断、治疗、健康教练或减重建议;
  • 托管账户、共享凭证、公开 Token 代理或多用户云服务;
  • Web 仪表盘、第三方健身 OAuth/Webhook 或餐食照片分析。

下游项目应安装本包或消费本地导出结果,而不是复制连接器源码。

安装

要求:Python 3.11 或更高版本。

bash
git clone https://github.com/shkyyy18/mi_fitness_data_bridge.git
cd mi_fitness_data_bridge
python -m venv .venv

Windows PowerShell:

powershell
.\.venv\Scripts\Activate.ps1
pip install -e .

macOS / Linux:

bash
source .venv/bin/activate
pip install -e .

安装开发依赖:

Terminal
pip install -e '.[dev]'

主命令为 mi-fitness-bridge;旧命令 mi-fitness-mcp 仍保留为兼容别名。

配置与诊断

请使用交互式配置。passToken 提示会隐藏输入,避免它进入 shell 历史:

bash
mi-fitness-bridge setup
mi-fitness-bridge doctor

配置过程会询问 Mi Fitness 的 user_id、passToken 和地区(默认 cn)。凭证会在可用时保存到本机操作系统的密钥环;使用前请了解当前密钥环后端的安全特性。不要在命令行、脚本、Issue、日志或截图中粘贴 passToken。setup 不接受 --user-id 或 --pass-token 命令行参数。

doctor 会检查本地配置、凭证和数据库;配置了凭证时还会检查云端连通性。云端检查可能因网络或上游服务变动失败,但已有本地数据和导出操作仍可离线使用。

sync、export、serve 和 doctor 支持 --db,也支持 MI_FITNESS_DB_PATH 环境变量指定数据库路径,优先级为:命令行参数 > 环境变量 > 配置/默认路径。

同步数据

同步日期范围内所有支持的数据类型:

bash
mi-fitness-bridge sync --start-date 2026-07-01 --end-date 2026-07-15

只同步某一种数据:

bash
mi-fitness-bridge sync --type sleep --start-date 2026-07-01 --end-date 2026-07-15
mi-fitness-bridge sync --type body_measurements --start-date 2026-07-01 --end-date 2026-07-15

--type 可选值:daily_activity、heart_rate、body_measurements、sleep、workouts、spo2、stress、abnormal_heart_beat。CLI 会按数据类型报告新增、更新、部分完成和失败情况。指定明确日期范围的重复同步是幂等的,不会复制已有记录;若小米后来修正了较早日期,请用显式的较早 --start-date 重跑该范围。

导出本地数据

导出一个 JSON 文件:

server.ts
mi-fitness-bridge export --format json --output exports/mi_fitness.json

导出 CSV(每个数据集一个文件):

server.ts
mi-fitness-bridge export --format csv --output exports/csv

按数据集和日期筛选:

server.ts
mi-fitness-bridge export --format json --type sleep \
  --start-date 2026-07-01 --end-date 2026-07-15 \
  --output exports/sleep.json

日期必须使用 YYYY-MM-DD,开始日期不得晚于结束日期。JSON 使用 UTF-8,CSV 使用带 BOM 的 utf-8-sig,便于 Excel 正确打开中文。导出的健康记录属于敏感个人数据,且可能含明文 user_id;默认 .gitignore 会忽略数据库、导出目录和常见日志,但你仍需妥善保存、分享和备份它们。

详见 导出格式说明(英文),其中描述 JSON 信封、CSV 布局及包含边界的日期筛选规则。

MCP 服务

启动本地 stdio MCP 服务:

bash
mi-fitness-bridge serve
# 兼容别名
mi-fitness-mcp serve

可用工具包括:get_connection_status、sync_data、get_sync_status、get_profile、get_daily_summary、query_metric_series、get_data_coverage、query_body_measurements、query_sleep、query_workouts、workout_series、query_heart_rate、query_spo2、query_stress 和 query_abnormal_heart_beat。

服务通过标准输入/输出通信,应由本机 MCP 客户端启动和管理;直接在终端运行时看似“卡住”是因为它正在等待 MCP 消息。它不会在启动时连接小米,只有状态检查或同步操作才按需建立云端连接。不要将它暴露为公网服务或凭证代理。

客户端配置示例:

config.json
{
  "mcpServers": {
    "mi-bridge": {
      "command": "mi-fitness-bridge",
      "args": ["serve"]
    }
  }
}

作为 Python 依赖使用

兼容包名保持为 mi_fitness_mcp:

server.ts
from mi_fitness_mcp.adapters.mi_fitness_cloud import MiFitnessCloudAdapter

不要硬编码真实凭证,也不要将它们提交到源代码管理。下游项目应安装本包,而不要供应或复制其源码。

合成端到端演示

仓库包含完全不访问网络或真实账户的演示:

bash
python examples/synthetic_demo.py

它会创建临时 SQLite 数据库、写入合成记录,并运行真实的 JSON/CSV 导出流程。可用于验证本地导出路径,或准备不泄露隐私的 Bug 报告。

开发

Terminal
pip install -e '.[dev]'
python -m pytest -q -p no:cacheprovider
python -m ruff check src tests

Issue、测试、文档和截图中只可使用合成数据。安全问题请遵循 SECURITY.md;发布步骤请见 docs/release-checklist.md。

隐私、来源与许可

  • 将 passToken、SQLite 数据库、导出文件和日志保密。
  • 不要提交真实健康数据,或包含个人指标的截图。
  • query_* MCP 工具返回的健康数据会流入你使用的 MCP 客户端;仅限本机 stdio 客户端使用,切勿接入远程或托管代理。
  • 本软件仅用于个人数据访问和工程研究,不用于诊断或治疗。
  • 上游来源和 MIT 归属见 THIRD_PARTY_NOTICES.md。

当前版本采用 AGPL-3.0-only 许可证;2026-08-03 之前发布的版本为 MIT。详见 LICENSE。