The full upstream README, mirrored here for reference. Install config, tool schemas, adoption signals, and an original overview live on the MemoraEU listing page.
Zero-knowledge persistent memory layer for Claude — MCP server
MemoraEU gives Claude a persistent, encrypted memory. All content is encrypted client-side with AES-256-GCM before reaching the server — the server never sees your plaintext. Semantic search is powered by Mistral embeddings generated locally on your machine, before encryption.
Or with uvx (no install required, recommended):
Add to your claude_desktop_config.json, under mcpServers:
These five variables serve three distinct purposes — they are not interchangeable:
| Variable | Purpose | Where to get it |
|---|---|---|
MEMORAEU_API_KEY | HTTP authentication (Bearer token sent with every request) | Dashboard → Settings → API Keys |
MEMORAEU_SECRET | Your MemoraEU login password — used as the PBKDF2 input to derive the encryption key locally | Your account password |
MEMORAEU_SALT | KDF salt generated by the server, unique to your account — combined with MEMORAEU_SECRET to produce the encryption key | Dashboard → Settings → Encryption Keys |
MEMORAEU_API_URL | API endpoint (use https://api.memoraeu.com for the hosted service) | — |
MISTRAL_API_KEY | Used to generate embeddings locally before encryption — required for zero-knowledge search (see below) | console.mistral.ai |
Why does the MCP need its own Mistral key?
Zero-knowledge means the server never sees your plaintext. To enable semantic search, embeddings must be computed before the content is encrypted — on your machine. The MCP calls Mistral directly with the plaintext, gets the embedding vector, encrypts the content, then sends both to the server. The server stores the opaque blob and the vector, but cannot reconstruct the original text. Without
MISTRAL_API_KEY, semantic search will not work.
Without
MISTRAL_API_KEY: The MCP will still work —rememberandrecallwill function, but semantic search will fall back to keyword-based search on the server side. Zero-knowledge encryption is unaffected.
MEMORAEU_SALTMEMORAEU_SECRET is your MemoraEU login passwordMEMORAEU_API_KEYYou can connect directly from claude.ai web, Cursor, Windsurf or any remote MCP client without installing anything locally:
Example config for Cursor / Windsurf:
Note: In SSE remote mode, content is not zero-knowledge encrypted (the server handles plaintext). Use the local
stdioinstall for full zero-knowledge guarantees.
| Tool | Description |
|---|---|
remember | Memorizes important information automatically |
recall | Semantic search across stored memories |
forget | Deletes a memory by ID |
list_memories | Lists recent memories with optional category filter |
list_categories | Returns existing categories sorted by usage |
remember_fact | Stores a structured fact (subject/predicate/object) with temporal validity |
recall_facts | Retrieves active facts for a subject |
invalidate_fact | Marks a fact as expired by its ID |
The MCP server is designed to work without manual intervention:
Automatic recall — On the first user message of each session, recall is called automatically
with the detected topic as query. Recent memories are also loaded via the memoraeu://context
resource and injected as session context.
Automatic remember — When Claude detects a memorable piece of information (preference, decision,
biographical fact, technical constraint), it calls remember autonomously without waiting to be asked.
It confirms with a single discreet line.
System prompt injection — On the first recall call, the full behavior system prompt is injected
into Claude's context, reinforcing the auto-memory rules for the rest of the session.
This behavior is encoded directly in the tool descriptions. Claude models follow these instructions as part of tool use — no additional configuration is required.
Before storing a memory, the MCP checks for near-duplicates using vector similarity:
| Similarity | Action |
|---|---|
| ≥ 94% | Memory skipped — exact duplicate detected |
| 85–94% | Warning logged, memory stored anyway |
| < 85% | Memory stored normally |
Long memories (> 300 characters) are compressed by Mistral before encryption, reducing token usage and improving search relevance. Compression happens in plaintext, before the content is encrypted — the server never sees the uncompressed original either.
The API is open source. Deploy your own instance with Docker:
Couche mémoire persistante zero-knowledge pour Claude — serveur MCP
MemoraEU donne à Claude une mémoire persistante et chiffrée. Tout le contenu est chiffré côté client en AES-256-GCM avant d'atteindre le serveur — le serveur ne voit jamais le texte en clair. La recherche sémantique repose sur des embeddings Mistral générés localement, avant chiffrement.
Ou avec uvx (sans installation, recommandé) :
Ajoutez dans votre claude_desktop_config.json, section mcpServers :
Ces cinq variables ont trois rôles distincts — elles ne sont pas interchangeables :
| Variable | Rôle | Où la trouver |
|---|---|---|
MEMORAEU_API_KEY | Authentification HTTP (Bearer token envoyé à chaque requête) | Dashboard → Paramètres → Clés API |
MEMORAEU_SECRET | Votre mot de passe MemoraEU — utilisé comme entrée PBKDF2 pour dériver la clé de chiffrement localement | Votre mot de passe de connexion |
MEMORAEU_SALT | Salt KDF généré par le serveur, unique à votre compte — combiné avec MEMORAEU_SECRET pour produire la clé de chiffrement | Dashboard → Paramètres → Clés de chiffrement |
MEMORAEU_API_URL | Endpoint API (utilisez https://api.memoraeu.com pour le service hébergé) | — |
MISTRAL_API_KEY | Génération des embeddings localement avant chiffrement — requis pour la recherche zero-knowledge (voir ci-dessous) | console.mistral.ai |
Pourquoi le MCP a-t-il besoin d'une clé Mistral ?
Le zero-knowledge signifie que le serveur ne voit jamais votre texte en clair. Pour permettre la recherche sémantique, les embeddings doivent être calculés avant le chiffrement — sur votre machine. Le MCP appelle Mistral directement avec le texte clair, obtient le vecteur d'embedding, chiffre le contenu, puis envoie les deux au serveur. Le serveur stocke le blob opaque et le vecteur, mais ne peut pas reconstituer le texte original. Sans
MISTRAL_API_KEY, la recherche sémantique ne fonctionnera pas.
Sans
MISTRAL_API_KEY: Le MCP continue de fonctionner —rememberetrecallrestent opérationnels, mais la recherche sémantique bascule sur une recherche par mots-clés côté serveur. Le chiffrement zero-knowledge n'est pas affecté.
MEMORAEU_SALTMEMORAEU_SECRET est votre mot de passe de connexion MemoraEUMEMORAEU_API_KEYConnectez-vous directement depuis claude.ai web, Cursor, Windsurf ou tout client MCP distant sans rien installer :
Exemple de config Cursor / Windsurf :
Note : En mode SSE distant, le contenu n'est pas chiffré zero-knowledge (le serveur traite le texte en clair). Utilisez l'installation locale
stdiopour les garanties zero-knowledge complètes.
| Outil | Description |
|---|---|
remember | Mémorise automatiquement les informations importantes |
recall | Recherche sémantique dans les mémoires stockées |
forget | Supprime une mémoire par son ID |
list_memories | Liste les mémoires récentes avec filtre optionnel |
list_categories | Retourne les catégories existantes triées par usage |
remember_fact | Stocke un fait structuré (sujet/prédicat/objet) avec validité temporelle |
recall_facts | Récupère les faits actifs pour un sujet |
invalidate_fact | Marque un fait comme expiré par son ID |
Le serveur MCP est conçu pour fonctionner sans intervention manuelle :
Rappel automatique — Au premier message de chaque session, recall est appelé automatiquement
avec le sujet détecté comme requête. Les mémoires récentes sont également chargées via la ressource
memoraeu://context et injectées dans le contexte de session.
Mémorisation automatique — Lorsque Claude détecte une information durable (préférence, décision,
fait biographique, contrainte technique), il appelle remember de façon autonome, sans attendre qu'on
le lui demande. Il confirme par une simple ligne discrète.
Injection du prompt système — Au premier appel à recall, le prompt système complet de comportement
est injecté dans le contexte de Claude, renforçant les règles de mémoire automatique pour le reste
de la session.
Ce comportement est encodé directement dans les descriptions des outils. Les modèles Claude suivent ces instructions dans le cadre de l'utilisation des outils — aucune configuration supplémentaire n'est requise.
Avant de stocker une mémoire, le MCP vérifie les quasi-doublons par similarité vectorielle :
| Similarité | Action |
|---|---|
| ≥ 94 % | Mémoire ignorée — doublon exact détecté |
| 85–94 % | Avertissement journalisé, mémoire stockée quand même |
| < 85 % | Mémoire stockée normalement |
Les mémoires longues (> 300 caractères) sont compressées par Mistral avant chiffrement, réduisant la consommation de tokens et améliorant la pertinence des recherches. La compression s'effectue en texte clair, avant chiffrement du contenu — le serveur ne voit jamais l'original non compressé non plus.
L'API est open source. Déployez votre propre instance avec Docker :
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