Kubernetes MCP Server vs CloudBase AI ToolKit
A side-by-side look at the Kubernetes MCP Server and CloudBase AI ToolKit MCP servers: transport, auth, tools, quality signals, and the config to install either one in Claude, Cursor, Windsurf or VS Code.
Verdict: choose Kubernetes MCP Server for cloud platforms work as a local process; choose CloudBase AI ToolKit for cloud platforms as a local process. You can also run both side by side in one mcpServers block.
Which MCP server should you choose?
Choose Kubernetes MCP Server when
- You need dedicated capabilities in the Cloud Platforms domain.
- You prefer a local stdio subprocess transport.
- Its auth model fits you: other.
- You want tools like
configuration_contexts_list, targets_list, configuration_view.
Choose CloudBase AI ToolKit when
- You need dedicated capabilities in the Cloud Platforms domain.
- You prefer a local stdio subprocess transport.
- Its auth model fits you: API key required.
- You want tools like
auth, queryEnv, envDomainManagement.
Feature & specification comparison
Rows where the two servers differ are marked.
| Spec | ||
|---|---|---|
| Category | Cloud Platforms | Cloud Platforms |
| Quality signal | 67/100 · Great | 72/100 · Great |
| Install command | Confirmed | Confirmed |
| Transport | Local subprocess (stdio) | Local subprocess (stdio) |
| Auth | other | API key required |
| Pricing | Free | BYOK (pay the provider) |
| Required env vars | None listed | None listed |
| Verified owner | Community listing | Community listing |
| GitHub stars | 2,161 | 1,138 |
| Directory activity | 2 views 0 installs 0 upvotes | 3 views 0 installs 0 upvotes |
| Tools | 76 | 42 |
| Full listing | View Kubernetes MCP Server | View CloudBase AI ToolKit |
Tools & capabilities
Kubernetes MCP Server tools 76
configuration_contexts_listList all available context names and associated server urls from the kubeconfig filetargets_listList all available targetsconfiguration_viewGet the current Kubernetes configuration content as a kubeconfig YAMLevents_listList Kubernetes events (warnings, errors, state changes) for debugging and troubleshooting in the current cluster from all namespacesnamespaces_listList all the Kubernetes namespaces in the current clusterprojects_listList all the OpenShift projects in the current clusternodes_logGet logs from a Kubernetes node (kubelet, kube-proxy, or other system logs). This accesses node logs through the Kubernetes API proxy to the kubeletnodes_stats_summaryGet detailed resource usage statistics from a Kubernetes node via the kubelet's Summary API. Provides comprehensive metrics including CPU, memory, filesystem, and network usage at the node, pod, and container levels. On systems with cgroup v2 and kernel 4.20+, also includes PSI (Pressure Stall Info…nodes_topList the resource consumption (CPU and memory) as recorded by the Kubernetes Metrics Server for the specified Kubernetes Nodes or all nodes in the clusterpods_listList all the Kubernetes pods in the current cluster from all namespacespods_list_in_namespaceList all the Kubernetes pods in the specified namespace in the current clusterpods_getGet a Kubernetes Pod in the current or provided namespace with the provided name- +64 more on the listing page
CloudBase AI ToolKit tools 42
authCloudBase（腾讯云开发）开发阶段登录与环境绑定。登录后即可访问云资源；环境(env)是云函数、数据库、静态托管等资源的隔离单元，绑定环境后其他 MCP 工具才能操作该环境。支持：查询状态、发起登录、API Key登录、绑定环境(set_env)、退出登录。auth(status) 会返回 credential_scope（account=账号级 / single_env=环境级 API Key）与当前 region；环境级 API Key 只能看到绑定的 envId，查不到其他地域环境是权限边界而非环境不存在。可选 site/region/lang 参数：site=站点(domestic/intl)，region=地域，lang=输出语言(zh/en)。queryEnv查询 CloudBase 环境相关信息，支持查询环境列表、指定环境详情、安全域名、资源用量与监控指标。（曾用名：envQuery、listEnvs、getEnvInfo、getEnvAuthDomains）当 action=list 时，会按 DescribeEnvs 语义做列表/筛选，标准返回字段为 EnvId、Alias、Status、EnvType、Region、PackageId、PackageName、IsDefault，并支持通过 fields 白名单裁剪这些字段；aliasExact=true 时会按别名精确筛选，避免把前缀相近的环境误当作候选；即使传入 envId，action=list 也只返回摘要，不会返回完整资源明细或 expiry。账号级登录可传 region（ap-shanghai/ap-guangzhou/ap-singapore）查询对应地域，对齐 CLI `tcb env list -r <region>`；环境级凭证（API Key / 托管授权 token）只能看到绑定的 envId，返回 credential_scope=single_env，此时 region 不参与查询会在 ignored_params 中如实说明（AppliedFilters.region 为 null），不要误判为环境不存在或地域过滤失效。如需查询某个已知 EnvId 对应环境的详细信息（包括资源字段和计费信息），必须使用 action=info 并传入目标环境的 envId 参数。action=info 会在可用时补充 BillingInfo（如 ExpireTime、PayMode、IsAutoRenew 等计费字段）。 📊 action=usage 对齐 tcb env usage/info：透传 Manager SDK describeEnvAccountCircle + describeCreditsUsageDetail，返回计费周期与各模块资源点用量（FLEXDB/SCF/COS 等）。envId 必填；type 可选过滤模块；未传 startDate/endDate 时自动使用当前计费周期。 📈 action=metrics 对齐 TCB DescribeCurveData（manager.monitor.describeCurveData，不是云监控 GetMonitorData）：查询环境/网关 QPS、云函数调用与错误、数据库 CPU/内存/磁盘、云托管 CPU/QPS 等时序。envId 与 metricName 必填；startTime/endTime 格式 YYYY-MM-DD HH:mm:ss，须成对传入，不传则默认最近 24 小时；period 仅 300/3600/86400。GatewayTraceEnvQPS 未传 resourceID 时自动填环境级 all|:|all|:|all|:|all；云托管 Tke* 指标必须传服务名 resourceID。禁止用 callCloudApi 猜测监控 Action。 🔍 action=info 还会派生三个用于后端选型的字段： - `EnvInfo.RuntimeMode`：'postgresql' 或 'nosql'，表示新业务建议默认使用的后端（PG 已开通时为 postgresql，否则为 nosql）。 - `EnvInfo.RuntimeBackends`：`{postgresql, nosql, mysql}` 三个布尔值，描述当前环境实际并存的后端。 - `EnvInfo.RuntimeModeHints`：每个后端对应的 API/工具/skill 提示。 🌐 action=info 还会在不改写 `StaticStorages[].StaticDomain`（云 API 名义域名）的前提下，投影网关路由 Enable 状态：`StaticStorages[].staticDomainRouteEnabled` 与 `EnvInfo.staticDomainRouteEnabled`（与 queryHosting websiteConfig 同源）。`false` 表示默认静态域名根路由已禁用（访问会返回 GATEWAY_ROUTE_DISABLED），勿把名义域名当成可达 URL。 AI 在写业务/权限/存储代码前必须先看这三项：PG 模式下新业务推荐 `app.rdb()` + RLS（`managePgDatabase action=execute` 跑 `CREATE POLICY`）+ pgstore；已存在的 NoSQL 集合 / 旧 storage / `managePermissions(resourceType="noSqlDatabase")` 在 PG 环境下仍然有效。真正不适用的是 MySQL：当 `RuntimeBackends.mysql === false` 时，`manageMysqlDatabase` / `queryMysqlDatabase` / `relational-database-mcp-cloudbase` skill 都不该使用。envDomainManagement⚠️ DEPRECATED：此工具已废弃并收编进 manageEnv，请改用 manageEnv(action="addSecurityDomain") / manageEnv(action="removeSecurityDomain")（入参 domains 完全一致）。本别名将在下个版本移除。 管理【环境安全域名】＝浏览器跨域（CORS）白名单：控制允许哪些网页 origin（host:port）从浏览器直接调用本环境的 CloudBase 资源。只做 CORS 来源验证，不提供访问域名，不涉及 HTTPS 证书。⚠️ 与【网关自定义域名】是两套完全独立的配置，互不相干：如需给自己的域名绑定 HTTPS 访问入口（云托管 / 网关服务），那属于 manageGateway 的职责——先 queryGateway(listCustomDomains)；已有域名则 manageGateway(createRoute) 显式传 domain（无需证书）；仅首次绑定新域名才用 bindCustomDomain（需 certificateId）。不要用本工具做这件事。 操作指引：（原工具名 createEnvDomain/deleteEnvDomain，为兼容旧 AI 规则可继续使用这些名称）当浏览器 Web 应用需要从本地 Vite / dev server 直接访问 CloudBase 资源时，先用 queryEnv(action=domains) 检查当前实际浏览器 origin 对应的 host:port 是否已在白名单中，再按该实际值添加。新增或删除后请每约 10 秒轮询 queryEnv(action=domains) 确认状态收敛，勿一次 sleep 满 10 分钟；多数环境数分钟内可收敛。manageEnv管理 CloudBase 环境，支持：listPackages=查询可选套餐列表，create=创建新环境（需确认），modifyPlan=变更套餐（升降配，需确认），renew=续费环境（需确认），addSecurityDomain=添加环境安全域名（浏览器 CORS 白名单，不计费、无需确认），removeSecurityDomain=删除环境安全域名（不计费、无需确认）。 ⚠️ 涉及费用的操作（create/modifyPlan/renew），执行前必须展示配置摘要并等待用户通过 confirm="yes" 确认；安全域名操作（addSecurityDomain/removeSecurityDomain）不计费，无需 confirm。 ℹ️ 安全域名＝浏览器跨域（CORS）白名单，控制允许哪些网页 origin（host:port）从浏览器直接调用本环境的 CloudBase 资源，不提供访问域名、不涉及 HTTPS 证书。给自己的域名绑定 HTTPS 访问入口（云托管/网关服务）属于 manageGateway（listCustomDomains/bindCustomDomain）的职责，与本工具无关。readNoSqlDatabaseStructure读取 CloudBase NoSQL 数据库集合与索引结构，支持列出集合、查看集合详情、列出索引以及检查索引是否存在。本工具为服务端管理工具，用于管理端查询数据库结构，不用于编写客户端代码。writeNoSqlDatabaseStructure创建、删除和管理 CloudBase NoSQL 数据库集合（collection）。支持创建新集合、删除现有集合，以及通过 updateCollection 的 updateOptions.CreateIndexes / updateOptions.DropIndexes 添加索引和删除索引。当需要新建集合时，使用 action=createCollection。本工具为服务端管理工具，用于管理端操作集合和索引结构，不用于编写客户端代码。readNoSqlDatabaseContent查询 CloudBase NoSQL 数据库中的数据记录。支持按条件筛选、分页、排序，适用于管理端数据查询与运维。limit 默认 100、最大 1000；超出请用 offset 分页。projection 仅支持 { field: 1|0 } 对象（示例 {"_id":1,"name":1,"createdAt":1}），不要传字段数组。writeNoSqlDatabaseContent修改 CloudBase NoSQL 数据库中的数据记录。支持插入、更新（含 $set/$inc/$push 等操作符）、删除、upsert 等操作，适用于管理端数据写入与运维。⚠️ 服务端写入不含 _openid：若集合依赖客户端 SDK（@cloudbase/js-sdk 或微信小程序 wx.cloud.database()）的行级安全规则（如 doc._openid == auth.openid），服务端写入时需手动补充 _openid 字段，否则客户端将无法读取到该数据。⚠️ 部分更新嵌套字段须使用点号路径，如 `$set: {"shipping.city": "guangzhou"}`，直接传嵌套对象会覆盖整个字段。manageDataModel数据模型查询工具，支持查询和列表数据模型（只读操作）。通过 action 参数区分操作类型：list=获取模型列表（不含Schema，可选 names 参数过滤），get=查询单个模型详情（含Schema字段列表、格式、关联关系等，需要提供 name 参数），docs=生成SDK使用文档（需要提供 name 参数）modifyDataModel基于Mermaid classDiagram创建数据模型。为保持兼容性，工具名仍为 modifyDataModel；当前仅支持创建新模型，不支持更新现有模型结构。内置异步任务监控，自动轮询直至完成或超时。queryPgDatabase查询 CloudBase PostgreSQL 数据库。支持获取当前 PG 上下文、列出带 schema 的数据库对象、读取轻量元数据、检查单个对象结构，以及执行只读 SQL。managePgDatabase管理 CloudBase PostgreSQL：执行已确认的写入 SQL、SQL 风险预检、迁移管理。建表/ALTER/DROP 等 schema 变更必须使用 applyMigration（显式 migrationVersion；成功前自动写入或校验本地 cloudbase/migrations/<version>_<name>.sql，与 CLI tcb db pg migration 一致），不要默认用 execute。execute 主要用于 DML 与 GRANT/RLS 等运维 SQL。- +30 more on the listing page
Ready-to-paste client configs
Paste either block (or both) into your client config, e.g. claude_desktop_config.json or ~/.cursor/mcp.json. We only show a config when the install command is confirmed.
Kubernetes MCP Server
{
"mcpServers": {
"kubernetes-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"kubernetes-mcp-server@latest"
]
}
}
}
CloudBase AI ToolKit
{
"mcpServers": {
"tencentcloudbase-cloudbase-ai-toolkit": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@cloudbase/cloudbase-mcp@latest"
]
}
}
}
Frequently asked questions
Kubernetes MCP Server is categorized under Cloud Platforms and uses a local stdio subprocess. CloudBase AI ToolKit belongs to Cloud Platforms and uses a local stdio subprocess. Pick Kubernetes MCP Server for cloud platforms work and CloudBase AI ToolKit for cloud platforms.
Copy the mcpServers block from the config section on this page into your client's config (for example claude_desktop_config.json or ~/.cursor/mcp.json), then fully restart the client.
Kubernetes MCP Server is listed as free. Auth: other. CloudBase AI ToolKit is bring-your-own-key: usage is billed by the API provider you supply a key for. Auth: api key required. If a server needs environment variables such as API keys, define them under the env key in your client's MCP config.
Yes. MCP clients support multiple servers: add kubernetes-mcp-server and tencentcloudbase-cloudbase-ai-toolkit as separate keys in the same mcpServers object, and your assistant will call tools from either one.
On AllMCPs, Kubernetes MCP Server has a quality signal of 67/100 (Great) with 2 views, 0 installs and 2,161 GitHub stars. CloudBase AI ToolKit has 72/100 (Great) with 3 views, 0 installs and 1,138 GitHub stars.
