HiPo Work MCP Server

让你的简历，被 AI 看到

官网： https://hipowork.com · https://www.hipowork.com
远程 MCP 端点： https://mcp.hipowork.com/mcp

在传统的招聘求职中，优秀的简历常常沉睡在静态文档或封闭的简历库中，被动等待关键词匹配。

HiPo Work 致力于改变这一现状：

把简历沉淀为高精度语义资产：通过 AI Agent 或平台解析，求职者的专业技能、独立项目、商业落地与工作成果被全量结构化并转化为语义向量。
让你的简历被 AI 工具随时检索：不管是 Claude Code、Cursor、OpenAI CodeX、Hermes Agent 还是各类企业自建招聘 Agent，都能在秒级通过 MCP 工具精准检索、评估与连接候选人。
让机会与人才自然相遇：不再需要海投或盲目筛选，由 Agent 充当智能助理，基于真实能力与项目深度实现招聘方与求职者的双向精准触达。

HiPo Work 提供了完整的 Agent 原生招聘生态，涵盖 MCP 协议服务、客户端命令行工具等：

项目 / 平台	链接	说明
官方网站	hipowork.com	包含求职者中心、招聘方控制台、岗位发布与语义匹配演示
hipo-mcp（本项目）	github.com/sexylin/hipo-mcp	远程 MCP 服务端，遵循 Model Context Protocol 标准，支持 OAuth 2.0
hipowork-cli	github.com/sexylin/hipowork-cli	客户端命令行工具集（PyPI: `pip install hipowork-cli`），提供 `hipo` / `hipowork-cli` 终端命令
MCP Registry	`io.github.sexylin/hipo-work`	MCP 官方 Registry 认证注册服务坐标

远程 MCP 接入端点统一为：https://mcp.hipowork.com/mcp

Terminal

claude mcp add hipo https://mcp.hipowork.com/mcp

在 claude_desktop_config.json 中配置：

config.json

{
  "mcpServers": {
    "hipo": {
      "url": "https://mcp.hipowork.com/mcp"
    }
  }
}

在 MCP 配置面板（SSE / HTTP 方式）添加：

Code

https://mcp.hipowork.com/mcp

在 ~/.codex/config.toml 中配置：

toml

[mcp_servers.hipo]
url = "https://mcp.hipowork.com/mcp"

在 ~/.hermes/config.yaml 中配置：

yaml

mcp_servers:
  hipo:
    url: "https://mcp.hipowork.com/mcp"

控制台进入【扩展与设置】→【MCP 服务器】，添加自定义 HTTP 远程服务：

Code

URL: https://mcp.hipowork.com/mcp

HiPo Work 采用安全的 OAuth 2.0 授权码流程（PKCE S256），无需手动管理长久硬编码密钥：

配置服务：按照上述步骤配置各客户端。
唤起认证与使用：
- 当你在 Agent 对话框中发出指令（例如*“帮我匹配适合我的岗位”或“帮我搜索区块链开发工程师”*）时，Agent 首次调用工具会收到 401 提示；
- 客户端终端或界面会输出授权 URL 并自动打开浏览器（https://mcp.hipowork.com/authorize）；
- 输入邮箱并验证（若在官网 hipowork.com 已登录，则直接显示**「确认授权」**一键放行）；
- 授权完成后 Token 自动安全持久化，Agent 无缝继续执行任务。

工具名	说明
`import_resume`	核心：导入或更新求职者简历。由 Agent 本地解析结构化数据后传入，包含基础信息、工作经历、独立项目经历（projects）、教育背景、技能栈等，支持同时附带简历文件 Base64 存档
`upload_resume_attachment`	单独为当前求职者上传或补交原始简历附件（PDF、DOCX、图片等 Base64 编码）
`match_jobs_for_me`	根据当前简历智能匹配所有在招岗位，返回按匹配度降序排列的岗位列表及评分明细（行业、技能年限、经历）

工具名	说明
`create_company`	创建公司信息（输入公司名、公司简介，可指定是否设为默认企业）
`set_default_company`	将指定企业主体设为默认公司
`list_companies`	查询当前招聘方名下的所有企业主体列表及默认企业
`publish_job`	发布招聘需求，支持技能要求、经验年限、地点、薪资（支持 `salary_currency`: CNY/USDT/USD/EUR/GBP/AUD/SGD）等结构化条件
`close_job`	关闭已发布的招聘需求，停止候选人匹配与投递
`match_candidates`	根据自定义条件（required/preferred）匹配全平台公开候选人，输出多维度评分
`match_job_requirement`	传入已发布的 `job_id`，自动触发多维度语义与硬性匹配
`search_candidates`	使用自然语言（如“成都 5年经验熟悉Solidity和Go的全栈”）直接检索人才库
`market_analysis`	查询特定技术栈、行业或城市的人才供需热度、平均经验分布及市场洞察
`get_stats`	获取平台在招岗位总数、人才库活跃分布等全景统计

工具名	说明
`send_verification_code`	向指定邮箱发送登录/注册验证码
`register_or_login`	提交验证码完成注册或登录

“请读取我本地的简历 /path/to/my_resume.pdf，提取我的工作经历、独立项目经历、技能与教育背景，调用 HiPo Work 的 import_resume 工具导入到平台，并附带上传原始附件。导入成功后帮我查询最匹配的岗位。”

“帮我发布一个在成都的 Senior Python 后端研发岗位，要求3年以上经验，熟悉 FastAPI 与 PostgreSQL，月薪 20k-35k（币种支持 CNY/USDT/USD/EUR/GBP/AUD/SGD）。发布后立即执行自动匹配，列出前 3 位最合适的候选人并分析匹配优势。”

本项目基于 MIT License 开源。