DataDive vs Brazilian Central Bank (BCB) MCP
A side-by-side look at the DataDive and Brazilian Central Bank (BCB) MCP MCP servers: transport, auth, tools, quality signals, and the config to install either one in Claude, Cursor, Windsurf or VS Code.
Verdict: choose DataDive for e-commerce work as a local process; choose Brazilian Central Bank (BCB) MCP for finance & fintech as a local process. You can also run both side by side in one mcpServers block.
Which MCP server should you choose?
Choose DataDive when
- You need dedicated capabilities in the E-Commerce domain.
- You prefer a local stdio subprocess transport.
- You have the keys it needs:
DATADIVE_API_KEY. - You want tools like
list_niches, get_niche_keywords, list_keyword_exclusions.
Choose Brazilian Central Bank (BCB) MCP when
- You need dedicated capabilities in the Finance & Fintech domain.
- You prefer a local stdio subprocess transport.
- Its auth model fits you: No auth required.
- You want tools like
bcb_serie_valores, bcb_serie_ultimos, bcb_serie_metadados.
Feature & specification comparison
Rows where the two servers differ are marked.
| Spec | ||
|---|---|---|
| Category | E-Commerce | Finance & Fintech |
| Quality signal | 63/100 · Good | 86/100 · Excellent |
| Install command | Confirmed | Confirmed |
| Transport | Local subprocess (stdio) | Local subprocess (stdio) |
| Auth | Not declared | No auth required |
| Pricing | Not declared | Free |
| Required env vars | DATADIVE_API_KEY | None listed |
| Verified owner | Community listing | Verified |
| GitHub stars | 1 | 10 |
| Directory activity | 1 views 0 installs 0 upvotes | 12 views 0 installs 1 upvotes |
| Tools | 43 | 17 |
| Full listing | View DataDive | View Brazilian Central Bank (BCB) MCP |
Tools & capabilities
DataDive tools 43
list_nichesUse this first when the user asks about their niches, or to find a `nicheId` for use with `get_niche_keywords`, `get_niche_competitors`, or `get_ranking_juice`. Retrieves a paginated list of Niches, newest dive first. Each Niche represents a market segment or product category being tracked. Returns nicheId, heroKeyword, nicheLabel, marketplace (com/uk/de/...), and latestResearchDate per niche, plus pagination metadata (currentPage, pageSize, total, lastPage, hasNext, hasPrev). Narrow with `searchText` (label/keyword) or `searchAsin` (a competitor ASIN) instead of scanning pages; a page holds at most 50 niches, so the full list of a large account needs several calls.get_niche_keywordsUse this when the user asks about keywords, search terms, or search volume for a niche. Retrieves the master keyword list for the specified Niche — the relevant search terms monitored for ranking and performance metrics. For each keyword, returns search volume, relevancy (numeric score or "Outlier"), and competitor ASIN organic ranks (asinRanks: { ASIN -> rank | null }), plus `origin`: `mkl` (found by the dive), `manual` (added by hand with `add_niche_keywords`), `outlier` / `residue` (moved in from those lists). Only `manual`, `outlier` and `residue` keywords can be taken out with `remove_niche_keywords`. Keywords hidden by the niche's keyword exclusions are not listed; see `list_keyword_exclusions`. Also returns the latestResearchDate.list_keyword_exclusionsUse this to see which keywords are hidden from a niche's Master Keyword List, e.g. when a keyword the user expects is missing from `get_niche_keywords`. Returns the same lists the DataDive web app shows, oldest first: `exact` — each entry hides the one keyword that matches it exactly, with that keyword's `searchVolume` (0 when the niche has no such keyword); `phrase` — each entry hides every keyword that contains the phrase, with `excludedKeywordsCount` and the total `searchVolume` of the keywords it hides (not counting ones already excluded exactly). Exclusions hide keywords wherever they come from: the dive, the Outliers and Residue lists, and hand-added ones. Change them with `add_keyword_exclusions` and `remove_keyword_exclusions`.get_niche_rootsUse this when the user wants to find the highest-impact words across a niche's keywords, asks about 'keyword roots', or wants to prioritize terms for a listing. Retrieves the keyword lexical roots for the Niche — individual words or word-combinations extracted from the Master Keyword List (e.g. 'bluetooth headphones' yields roots 'bluetooth', 'headphones', 'bluetooth headphones'). Returns `roots` and `normalizedRoots` tables, each item with root, frequency (how many keywords contain it), broadSearchVolume (summed search volume of those keywords), and broadSearchVolumeRatio (0-1, relative to the top root), plus the per-keyword breakdowns and latestResearchDate.get_niche_competitorsUse this for competitor ASINs, product titles, BSR, sales/revenue benchmarks, or niche opportunity scoring. Retrieves the list of Competitors within the specified Niche along with Niche statistics. For the Niche: keyword statistics, opportunity evaluation, benchmark median values, and overall competitor strength assessment. For each Competitor: ASIN, product title, BSR, category and full category tree, sales, revenue, ratings, reviews, price, number of variations, image URL, total Ranking Juice, and ranking data. BSR supports ranking Competitors by sales position within mentioned category. For the Ranking Juice breakdown by title, bullets and description, use `get_ranking_juice`.get_ranking_juiceUse this when the user asks 'how do I rank higher', 'what's my ranking juice', or wants listing-optimization guidance. Retrieves the Ranking Juices for each Competitor within the specified Niche. Ranking Juice is DataDive's proprietary metric identifying the key factors driving search-ranking success for each Competitor's listing. Returns currentListing and optimizedListing breakdowns (rankingJuice + per-property contributions: title, bullets, description) plus per-competitor listing scores and the latestResearchDate.list_rank_radarsUse this to find a `rankRadarId` before calling `get_rank_radar_data`. Filter by `nicheId` if the user has already identified a niche. Retrieves a paginated list of Rank Radars — keyword-rank trackers monitoring organic and sponsored positions for specific ASINs over time. Each item includes id, status (ACTIVE, PAUSED or ARCHIVED), asin, marketplace, keywordCount, title, imageUrl, and summary metrics: top10KW, top10SV, top50KW, top50SV. Supports pagination metadata (currentPage, pageSize, total, lastPage, hasNext, hasPrev); a page holds at most 50 Rank Radars, so a large account needs several calls.get_rank_radar_dataUse this to analyze keyword ranking trends over time. Requires startDate and endDate (yyyy-mm-dd), at most 90 days apart. Retrieves historical keyword ranking data for the specified Rank Radar within the date range. Without `currentPage` and `pageSize` it returns every active keyword in one result. To read one page instead — faster for large Rank Radars — pass `currentPage` and/or `pageSize` (max 100) and continue with `currentPage` + 1 while `hasNext` is true. The response carries currentPage, pageSize, total, lastPage, hasNext and hasPrev; `total` is the Rank Radar's active keyword count. Paused keywords are not included. Each keyword has id, keyword, searchVolume, relevancy, ranks (per-day { date, organicRank, sponsoredRank, impressionRank }), and `highlights` — the user tags on this keyword. Each `highlights` entry is the same object `list_rank_radar_tags` returns (id, title, color, description, startAt, endAt, type, krtId, krtKeywordId); its `id` is the `tagId` the tag-management tools take. A rank of 101 means the product was not in the top 100 results that day. For PPC metrics use `get_rank_radar_ppc_data`; for Search Query Performance use `get_rank_radar_sqp_data`. Use after `list_rank_radars` to discover a `rankRadarId`.get_rank_radar_sqp_dataUse this when the user asks how shoppers search, click, add to cart and buy for the keywords of a Rank Radar — Amazon's Search Query Performance (SQP) data, from Brand Analytics. Requires startDate and endDate (yyyy-mm-dd), at most 90 days apart; 30 days or less keeps it fast. Each keyword's metrics are aggregated over the range: searchQueryVolume and searchQueryScore; impressions, clicks, cart adds and purchases, each as the total across all sellers (`*TotalCount`), this ASIN family's count (`*AsinCount`) and its share (`*AsinShare`); click, cart-add and purchase rates; and ctr/cvr for the market (`*Total`) and for this ASIN family (`*Asin`). `numberOfDaysWithData` says how many days of the range had SQP data; metrics are null when there is none, which is normal for low-volume keywords, recent dates (Amazon publishes SQP with a delay) and sellers without Brand Analytics. Results are paged by keyword: `data` holds one page, and the response carries currentPage, pageSize, total, lastPage, hasNext and hasPrev. `total` is the Rank Radar's active keyword count; to read every keyword, call again with `currentPage` + 1 while `hasNext` is true, using `pageSize` 100 for large Rank Radars. Paused keywords are not included. Each call counts toward API usage and is rate limited (about 60 requests/minute). Use after `list_rank_radars` to discover a `rankRadarId`.get_rank_radar_ppc_dataUse this when the user asks about advertising (Sponsored Products) performance for the keywords of a Rank Radar. Requires startDate and endDate (yyyy-mm-dd), at most 90 days apart; 30 days or less keeps it fast. Each keyword's metrics are aggregated over the range: sponsoredRank (median; 101 means not in the top 100 sponsored results), impressionRank and impressionRankShare; how many exact, phrase, broad and auto campaigns target it; organicSales, ppcSales, ppcSpend, costPerClicks, clickThroughRate, conversionRate, totalClicks, totalImpressions, totalOrders and acos. Metrics are null or 0 when the seller runs no ads on a keyword. Set `includeCampaigns` for the per-campaign breakdown. Results are paged by keyword: `data` holds one page, and the response carries currentPage, pageSize, total, lastPage, hasNext and hasPrev. `total` is the Rank Radar's active keyword count; to read every keyword, call again with `currentPage` + 1 while `hasNext` is true, using `pageSize` 100 for large Rank Radars. Paused keywords are not included. Each call counts toward API usage and is rate limited (about 60 requests/minute). For the seller's campaigns as a whole, use `list_ppc_campaigns`. Use after `list_rank_radars` to discover a `rankRadarId`.list_rank_radar_tagsUse this to find a `tagId` before calling `update_rank_radar_tag`, `delete_rank_radar_tag`, `add_rank_radar_tag_search_terms` or `remove_rank_radar_tag_search_terms`. Returns the user tags ("highlights") on the specified Rank Radar, ordered by title (case-insensitive, ascending). Each row carries `id`, `title`, `color`, `description`, `startAt`, `endAt`, `createdAt`, and `keywordCount` — the number of Rank Radar keywords this tag is applied to. The system "paused" tag (the one the quota pauser writes with a reserved colour) is not listed and cannot be addressed from these tools. Supports pagination metadata (currentPage, pageSize, total, lastPage, hasNext, hasPrev); a page holds at most 50 tags.create_rank_radarUse this to start tracking organic and sponsored keyword rankings for an ASIN within a niche. ⚠️ Spends Search Term tokens (cost scales with `numberOfKeywords`) and cannot be undone — set `confirm: true` only after the user approves the cost. Not safe to retry: each call spends tokens again and creates a separate Rank Radar — if a call errors or times out, check `list_rank_radars` instead of re-calling. The first call previews the creation and may return `warnings` alongside the cost note — for example that this product family is already tracked by another Rank Radar. Show every warning `message` to the user verbatim, before asking them to confirm; do not summarise it or decide on their behalf. A warning never blocks creation. Returns the new `rankRadarId`; read its data later with `get_rank_radar_data`. Requires `asin`, `numberOfKeywords` (min 1), and a `nicheId` from `list_niches`.- +31 more on the listing page
Brazilian Central Bank (BCB) MCP tools 17
bcb_serie_valoresConsulta o histórico de valores de UMA série temporal do BCB pelo código SGS, opcionalmente limitado por um intervalo de datas (dataInicial/dataFinal). Quando usar: para obter a série histórica completa ou uma janela de datas específica. Quando NÃO usar: para apenas os pontos mais recentes use bcb_serie_ultimos; para a variação percentual use bcb_variacao; para comparar várias séries use bcb_comparar; se não souber o código, descubra-o antes com bcb_buscar_serie ou bcb_series_populares. Retorna: objeto `serie` (codigo, nome, categoria, periodicidade), `totalRegistros`, `periodoInicial`, `periodoFinal` e `dados` (array de {data, valor}); quando não há dados, `totalRegistros` = 0 e uma `observacao` explicativa. Períodos longos: a API do BCB limita séries DIÁRIAS a 10 anos por consulta e recusa janela aberta (HTTP 406). Isso é tratado automaticamente — a janela é fatiada em requisições de até 3 anos e o resultado vem fundido e ordenado, com `chunking` na resposta dizendo quantas janelas foram usadas; se o período pedido estava aberto numa série diária, `janelaAplicada` diz qual janela foi usada e por quê. Harmonização: `frequencia` (mensal|trimestral|anual) reamostra a série antes de responder, com a convenção escolhida em `agregacao`; a resposta traz `harmonizacao` com `derived: true` e a nota do cálculo. O que cada número é: `data` é a data de referência na convenção do SGS — em série mensal, trimestral ou anual, o PRIMEIRO dia do período (01/03/2026 = março de 2026). Algumas séries já chegam ACUMULADAS da origem e só o nome diz isso: acumulado no ano (PIB 4381, 4386) e acumulado em 12 meses (13522, 4382, 5793) — o valor numa data é o acumulado até aquele período, então não some esses valores nem subtraia um do outro; para o valor de um mês, use a série mensal. Revisões: o valor é o que o SGS publica no instante da extração (`retrieved_at` na proveniência). O BCB revisa séries como PIB, IBC-Br, balanço de pagamentos e crédito, e o SGS não guarda a versão originalmente divulgada — um ponto passado pode mudar entre duas consultas, e este servidor não tem como devolver o número da primeira divulgação. Comportamento: consome a API pública SGS do Banco Central do Brasil — sem autenticação, chave de API ou cadastro, e sem limite de requisições divulgado (uso é best-effort). Em falha transitória ou timeout a chamada é repetida automaticamente (até 3 tentativas, backoff exponencial); persistindo o erro, retorna `isError: true` com mensagem em português (HTTP 404 = série inexistente ou sem dados no período solicitado). O resultado vem como JSON tanto em texto quanto em `structuredContent` (conforme o outputSchema); datas no formato dd/MM/yyyy e valores numéricos (ponto decimal).bcb_serie_ultimosObtém as últimas N observações de UMA série temporal do BCB (mais recentes primeiro a partir do fim da série). Quando usar: para ver os dados mais recentes sem precisar calcular datas (ex.: últimos 12 meses do IPCA). Quantidade entre 1 e 1000 (padrão 10). Quando NÃO usar: para um intervalo de datas ou o histórico completo use bcb_serie_valores. Retorna: objeto `serie`, `totalRegistros` e `dados` (array de {data, valor}); sem dados, `totalRegistros` = 0 com `observacao`. Acima de 20: o endpoint nativo do BCB rejeita N > 20 em qualquer periodicidade, então o servidor descobre a periodicidade da série e busca por janela de datas, devolvendo os N últimos pontos. O que cada número é: `data` é a data de referência na convenção do SGS — em série mensal, trimestral ou anual, o PRIMEIRO dia do período (01/03/2026 = março de 2026). Algumas séries já chegam ACUMULADAS da origem e só o nome diz isso: acumulado no ano (PIB 4381, 4386) e acumulado em 12 meses (13522, 4382, 5793) — o valor numa data é o acumulado até aquele período, então não some esses valores nem subtraia um do outro; para o valor de um mês, use a série mensal. Revisões: o valor é o que o SGS publica no instante da extração (`retrieved_at` na proveniência). O BCB revisa séries como PIB, IBC-Br, balanço de pagamentos e crédito, e o SGS não guarda a versão originalmente divulgada — um ponto passado pode mudar entre duas consultas, e este servidor não tem como devolver o número da primeira divulgação. Comportamento: consome a API pública SGS do Banco Central do Brasil — sem autenticação, chave de API ou cadastro, e sem limite de requisições divulgado (uso é best-effort). Em falha transitória ou timeout a chamada é repetida automaticamente (até 3 tentativas, backoff exponencial); persistindo o erro, retorna `isError: true` com mensagem em português (HTTP 404 = série inexistente ou sem dados no período solicitado). O resultado vem como JSON tanto em texto quanto em `structuredContent` (conforme o outputSchema); datas no formato dd/MM/yyyy e valores numéricos (ponto decimal).bcb_serie_metadadosObtém a descrição de UMA série do BCB (nome, periodicidade, categoria, fonte e último valor), sem trazer a série histórica. Quando usar: para confirmar o que uma série representa e com que frequência é publicada antes de consultar os dados. Quando NÃO usar: para os valores em si use bcb_serie_valores ou bcb_serie_ultimos. Retorna: codigo, nome, periodicidade, categoria, fonte, `ultimoValor` e URLs diretas da API (urlConsulta, urlUltimos10). Limite da fonte: a API do SGS NÃO publica endpoint de metadados por série — não há unidade de medida disponível. Nome e categoria vêm do catálogo curado do servidor (135 séries verificadas contra a origem) e, fora dele, a periodicidade é inferida do espaçamento das observações, sinalizada por `periodicidadeInferida`. Comportamento: consome a API pública SGS do Banco Central do Brasil — sem autenticação, chave de API ou cadastro, e sem limite de requisições divulgado (uso é best-effort). Em falha transitória ou timeout a chamada é repetida automaticamente (até 3 tentativas, backoff exponencial); persistindo o erro, retorna `isError: true` com mensagem em português (HTTP 404 = série inexistente ou sem dados no período solicitado). O resultado vem como JSON tanto em texto quanto em `structuredContent` (conforme o outputSchema); datas no formato dd/MM/yyyy e valores numéricos (ponto decimal).bcb_series_popularesLista o catálogo interno curado de 135 séries econômicas do BCB com seus códigos, agrupadas por categoria (Juros, Inflação, Câmbio, Atividade Econômica, Emprego, Fiscal, Setor Externo, Crédito, Agregados Monetários, Poupança); aceita filtro por categoria. Quando usar: para navegar/descobrir as séries disponíveis por tema. Quando NÃO usar: para busca por palavra-chave use bcb_buscar_serie; esta ferramenta não busca valores. Retorna: `totalSeries`, `categorias` (nº de categorias) e `series` — objeto agrupado por categoria quando sem filtro, ou array plano quando filtrado por categoria; cada item tem codigo, nome, categoria, periodicidade e `fonteNome`. Catálogo local: não faz chamada de rede. Procedência: `fonteNome` = 'portal' quando o nome é transcrito do dataset da série no Portal de Dados Abertos do BCB (82 séries, com `unidade`), e 'medido' quando a série não tem dataset lá — nesse caso o nome é herdado e o que foi verificado contra a origem é a periodicidade e a ordem de grandeza. Expectativas do Focus NÃO estão aqui: use bcb_focus_expectativas.bcb_buscar_serieBusca séries do BCB por palavra-chave (ou pelo código) em DUAS camadas: o catálogo curado local de 135 séries verificadas contra a origem, que vem primeiro e com `fonteNome` dizendo se o nome é transcrito do portal do BCB ou herdado, e o índice do Portal de Dados Abertos do BCB, com milhares de séries identificadas por código. Ignora acentos e maiúsculas ('inflacao' encontra 'Inflação'); vários termos são combinados com E ('ipca servicos'). Quando usar: para descobrir o código de uma série antes de consultar valores. Quando NÃO usar: para navegar tudo por categoria use bcb_series_populares; para valores use bcb_serie_valores. Retorna: `termo`, `totalEncontradas`, `series` (cada item com codigo, nome, origem — 'curado' ou 'indice' — e, no índice, `dataset` com a página do portal), `catalogo` (origem, obtidoEm, seriesIndexadas, cobertura) e, quando aplicável, `observacao`, `avisos`, `mensagem` e `sugestao`. Cobertura: o índice NÃO é o SGS inteiro, portanto não encontrar aqui não prova que a série não exista — o campo `catalogo.cobertura` diz isso explicitamente em toda resposta. Comportamento de rede: o índice é servido de cache com validade de 24 h e a renovação é feita pela primeira busca após o vencimento (uma requisição ao portal, ~1 s); as demais buscas não tocam a rede. Se o portal estiver fora, a busca degrada para o catálogo curado (ou para o último índice obtido) e sinaliza em `avisos`, sempre com a data de obtenção visível.bcb_indicadores_atuaisAtalho que retorna, em uma única chamada, o valor mais recente dos principais indicadores da economia brasileira: Selic (meta do Copom), IPCA mensal, IPCA acumulado 12 meses, dólar comercial de venda (série diária) e IBC-Br. Não recebe parâmetros. Quando usar: para um panorama econômico rápido. Quando NÃO usar: para qualquer outra série, para dados históricos ou para escolher o período use bcb_serie_ultimos ou bcb_serie_valores. Retorna: `consultadoEm` (timestamp ISO 8601) e `indicadores` (array com indicador, codigo, data, valor — ou `erro` no item). Resiliente: cada indicador é buscado de forma independente, então a falha de um não derruba os demais. Comportamento: consome a API pública SGS do Banco Central do Brasil — sem autenticação, chave de API ou cadastro, e sem limite de requisições divulgado (uso é best-effort). Em falha transitória ou timeout a chamada é repetida automaticamente (até 3 tentativas, backoff exponencial); persistindo o erro, retorna `isError: true` com mensagem em português (HTTP 404 = série inexistente ou sem dados no período solicitado). O resultado vem como JSON tanto em texto quanto em `structuredContent` (conforme o outputSchema); datas no formato dd/MM/yyyy e valores numéricos (ponto decimal).bcb_variacaoCalcula a variação percentual de UMA série no período, mais estatísticas descritivas. Para série de NÍVEL (dólar, Selic, dívida, produção) é a variação entre o primeiro e o último ponto; para série que JÁ É uma variação por período (IPCA 433, INPC 188, IGP-M 189 e demais índices de preço mensais do catálogo; Selic/CDI acumulados no mês 4390/4391; rentabilidade da poupança 25/195) é o ACUMULADO do período por encadeamento — "quanto o IPCA acumulou em 2024" ou "quanto a Selic rendeu em 2024" é esta tool. O campo `analise.metodo` diz qual das duas contas foi feita; código fora do catálogo curado é tratado como nível. Série de acumulado móvel (IPCA em 12 meses, 13522) é recusada com orientação — o valor publicado já é a resposta. O período pode ser definido por datas (dataInicial/dataFinal) OU pelos últimos N períodos (parâmetro `periodos`, que tem precedência e ignora as datas). Quando usar: para medir tendência/variação/acumulado de uma única série. Quando NÃO usar: para comparar várias séries use bcb_comparar; para os valores brutos use bcb_serie_valores. Requer ao menos 2 observações no período (senão retorna `isError`). Retorna: `serie`, `periodo` (dataInicial, dataFinal, totalPeriodos), `analise` (metodo, valorInicial, valorFinal, diferencaAbsoluta — nula quando encadeado —, variacaoPercentual, variacaoFormatada) e `estatisticas` (maximo, minimo, media, amplitude). Períodos longos são tratados automaticamente: janela diária acima de 10 anos é fatiada (a API do BCB responde 406) e `periodos` acima de 20 é atendido por janela de datas; `chunking` e `janelaAplicada` aparecem na resposta quando isso acontece. Comportamento: consome a API pública SGS do Banco Central do Brasil — sem autenticação, chave de API ou cadastro, e sem limite de requisições divulgado (uso é best-effort). Em falha transitória ou timeout a chamada é repetida automaticamente (até 3 tentativas, backoff exponencial); persistindo o erro, retorna `isError: true` com mensagem em português (HTTP 404 = série inexistente ou sem dados no período solicitado). O resultado vem como JSON tanto em texto quanto em `structuredContent` (conforme o outputSchema); datas no formato dd/MM/yyyy e valores numéricos (ponto decimal).bcb_compararCompara de 2 a 5 séries temporais no MESMO período (dataInicial e dataFinal obrigatórias), calculando a variação percentual de cada uma e ordenando-as num ranking (maior para menor variação). Série de nível entra pela variação entre as pontas; série que já é variação por período (IPCA, INPC, IGP-M mensais do catálogo; Selic/CDI acumulados no mês; poupança) entra pelo ACUMULADO encadeado do período — cada item diz em `metodo` qual conta foi feita, então "qual índice de preço subiu mais em 2024" é esta tool. Quando usar: para comparar/correlacionar a evolução de vários indicadores lado a lado. Quando NÃO usar: para uma única série use bcb_variacao. Retorna: `periodo`, `totalSeries`, `seriesComDados`, `seriesComErro`, `ranking` (cada item com posicao, codigo, nome, metodo, valorInicial, valorFinal, variacaoPercentual, maximo, minimo, media) e `erros`. Resiliente: séries sem dados no período, e séries de acumulado móvel (IPCA em 12 meses), são isoladas em `erros` sem invalidar a comparação. Periodicidades diferentes: comparar uma série diária com uma mensal alinha pontos que não são comparáveis, e a resposta avisa isso em `aviso`; informe `frequencia` (mensal|trimestral|anual) para harmonizar todas na mesma grade antes de comparar, escolhendo a convenção em `agregacao`. Janelas longas em séries diárias são fatiadas automaticamente (limite de 10 anos da API do BCB). Comportamento: consome a API pública SGS do Banco Central do Brasil — sem autenticação, chave de API ou cadastro, e sem limite de requisições divulgado (uso é best-effort). Em falha transitória ou timeout a chamada é repetida automaticamente (até 3 tentativas, backoff exponencial); persistindo o erro, retorna `isError: true` com mensagem em português (HTTP 404 = série inexistente ou sem dados no período solicitado). O resultado vem como JSON tanto em texto quanto em `structuredContent` (conforme o outputSchema); datas no formato dd/MM/yyyy e valores numéricos (ponto decimal).bcb_correlacaoCalcula a correlação estatística entre 2 a 5 séries temporais do BCB no MESMO período (dataInicial e dataFinal obrigatórias), par a par. Quando usar: para medir se dois indicadores se movem juntos (ex.: dólar e Selic, IPCA e IGP-M). Quando NÃO usar: para comparar a variação de cada série lado a lado use bcb_comparar; para uma série só use bcb_variacao. Métodos: `pearson` (padrão) mede relação LINEAR entre os valores; `spearman` mede relação MONÓTONA entre os postos e é o adequado quando a relação não é reta ou quando uma série fica parada em platôs (taxa de juros entre reuniões do Copom). Base: `nivel` (padrão) correlaciona os valores; `variacao` correlaciona a mudança percentual de um ponto para o outro — prefira `variacao` quando as duas séries têm tendência (preço, índice, estoque), porque o nível de duas séries crescentes tem correlação alta só porque ambas crescem com o tempo. Retorna: `periodo`, `metodo`, `base`, `series`, `alinhamento` (datas cruzadas, completas e parciais), `pares` (cada um com codigoA/codigoB, `coeficiente` entre -1 e 1, `n`, `descartados` e `interpretacao` em prosa), `erros` e `derivacao`. Coeficiente que não pode ser calculado vem `null` com `motivo` — nunca 0, que significaria ausência medida de relação. Periodicidades diferentes são RECUSADAS, não avisadas: cruzar uma série diária com uma mensal por data casa só as datas coincidentes (cerca de 7 por ano) e produziria um coeficiente sobre esse punhado; informe `frequencia` para harmonizar todas na mesma grade antes de correlacionar. Correlação não estabelece causalidade. Comportamento: consome a API pública SGS do Banco Central do Brasil — sem autenticação, chave de API ou cadastro, e sem limite de requisições divulgado (uso é best-effort). Em falha transitória ou timeout a chamada é repetida automaticamente (até 3 tentativas, backoff exponencial); persistindo o erro, retorna `isError: true` com mensagem em português (HTTP 404 = série inexistente ou sem dados no período solicitado). O resultado vem como JSON tanto em texto quanto em `structuredContent` (conforme o outputSchema); datas no formato dd/MM/yyyy e valores numéricos (ponto decimal).bcb_deflacionarConverte uma série NOMINAL do BCB em valores REAIS (moeda constante), descontando a inflação do período — a diferença entre 'o salário mínimo subiu 46% desde 2020' e 'o salário mínimo subiu 5% em poder de compra'. Quando usar: sempre que valores em reais de épocas diferentes forem comparados. Quando NÃO usar: para séries que já são percentuais, índices ou taxas (deflacionar uma taxa de juros não significa nada); para a série nominal crua use bcb_serie_valores. Índice: `ipca` (padrão), `inpc` ou `igpm`. Base: `mesBase` no formato yyyy-MM define em reais de que mês os valores são expressos; sem ele, usa o último mês publicado do índice ('em reais de hoje'). Retorna: `serie`, `deflator` (índice, código, cobertura), `base`, `periodo`, `dados` (cada ponto com valorNominal, `valorReal` e `fator`), `variacao` (a percentual nominal ao lado da real no mesmo período), `derivacao` e `avisos`. Limite da fonte: o SGS não publica número-índice, então o índice é reconstruído compondo as variações mensais — reconstrução conferida contra a própria fonte (diferença máxima de 0,0052 ponto percentual contra o acumulado oficial em 12 meses). Observação fora da cobertura do índice recebe `valorReal: null`, nunca um valor inventado; como o índice sai com defasagem, o mês corrente costuma cair nesse caso. Comportamento: consome a API pública SGS do Banco Central do Brasil — sem autenticação, chave de API ou cadastro, e sem limite de requisições divulgado (uso é best-effort). Em falha transitória ou timeout a chamada é repetida automaticamente (até 3 tentativas, backoff exponencial); persistindo o erro, retorna `isError: true` com mensagem em português (HTTP 404 = série inexistente ou sem dados no período solicitado). O resultado vem como JSON tanto em texto quanto em `structuredContent` (conforme o outputSchema); datas no formato dd/MM/yyyy e valores numéricos (ponto decimal).bcb_focus_expectativasConsulta as expectativas de mercado do boletim Focus para UM indicador, com o horizonte como parâmetro: mensal, trimestral, anual, inflação nos próximos 12 meses e nos próximos 24 meses. Devolve média, mediana, desvio padrão, mínimo, máximo e número de respondentes por data de coleta. Quando usar: para expectativa de IPCA, IGP-M, PIB, câmbio e afins em um mês, trimestre ou ano específico, ou para a inflação rolante. Quando NÃO usar: para expectativa de Selic por reunião do Copom use bcb_focus_selic; para o valor REALIZADO (não esperado) use bcb_serie_valores. Regras do contrato: `referencia` é obrigatória nos horizontes de calendário (mensal, trimestral, anual) e recusada nos rolantes; `suavizada` só vale nos rolantes; `top5: true` traz as expectativas das cinco instituições mais assertivas e existe nos cinco horizontes. Se não souber o texto exato do indicador ou da referência, chame bcb_focus_referencias primeiro — o conjunto de indicadores MUDA por horizonte, e pedir um indicador no horizonte em que a fonte não o publica é a causa mais comum de resposta vazia. Retorna: `indicador`, `horizonte`, `base` (consenso|top5), `filtro` (referencia, dataInicial, dataFinal, janelaPadrao, suavizada), `totalRegistros`, `expectativas` (array normalizado), `urlConsulta`, `consultadoEm` e, quando aplicável, `observacao`. Sem datas, a janela padrão é de 30 dias. Fonte: Expectativas de Mercado (Focus) do Banco Central do Brasil, via Olinda OData. O Focus é vintage por construção: `coletadoEm` é a data da coleta e `referencia` é o alvo da expectativa — a mesma referência aparece em muitas coletas, e é isso que permite ver a expectativa mudar no tempo. A contagem é feita do nosso lado porque a fonte ignora `$count`; e o filtro é obrigatório por construção porque consulta sem filtro não completa na origem. Microdados por instituição NÃO são expostos: a fonte desativou esse recurso por risco de quebra de confidencialidade.bcb_focus_selicConsulta as expectativas de mercado do Focus para a taxa Selic, organizadas pela REUNIÃO do Copom (formato R1/2026 = 1ª reunião de 2026). Devolve média, mediana, desvio padrão, mínimo, máximo e número de respondentes por data de coleta. Quando usar: para 'o que o mercado espera da Selic na próxima reunião' ou a trajetória esperada de juros. Quando NÃO usar: para expectativa de Selic média de um ano civil use bcb_focus_expectativas com horizonte anual; para a Selic REALIZADA use bcb_serie_valores (códigos 432, 1178, 4390). É separada de bcb_focus_expectativas porque o eixo temporal é a reunião do Copom, não o calendário. Retorna: `base` (consenso|top5), `filtro`, `totalRegistros`, `expectativas` (com `referencia` = reunião), `urlConsulta`, `consultadoEm` e `observacaoEixo`. Sem datas, a janela padrão é de 30 dias. Fonte: Expectativas de Mercado (Focus) do Banco Central do Brasil, via Olinda OData. O Focus é vintage por construção: `coletadoEm` é a data da coleta e `referencia` é o alvo da expectativa — a mesma referência aparece em muitas coletas, e é isso que permite ver a expectativa mudar no tempo. A contagem é feita do nosso lado porque a fonte ignora `$count`; e o filtro é obrigatório por construção porque consulta sem filtro não completa na origem. Microdados por instituição NÃO são expostos: a fonte desativou esse recurso por risco de quebra de confidencialidade.- +5 more on the listing page
Ready-to-paste client configs
Paste either block (or both) into your client config, e.g. claude_desktop_config.json or ~/.cursor/mcp.json. We only show a config when the install command is confirmed.
DataDive
{
"mcpServers": {
"datadive": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@datadive-tools/mcp"
],
"env": {
"DATADIVE_API_KEY": "YOUR_DATADIVE_API_KEY_HERE"
}
}
}
}
Brazilian Central Bank (BCB) MCP
{
"mcpServers": {
"sidneybissoli-bcb-br-mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"bcb-br-mcp"
]
}
}
}
Frequently asked questions
DataDive is categorized under E-Commerce and uses a local stdio subprocess. Brazilian Central Bank (BCB) MCP belongs to Finance & Fintech and uses a local stdio subprocess. Pick DataDive for e-commerce work and Brazilian Central Bank (BCB) MCP for finance & fintech.
Copy the mcpServers block from the config section on this page into your client's config (for example claude_desktop_config.json or ~/.cursor/mcp.json), then fully restart the client.
DataDive has no declared pricing — check the project's own site. Brazilian Central Bank (BCB) MCP is listed as free. Auth: no auth required. If a server needs environment variables such as API keys, define them under the env key in your client's MCP config.
Yes. MCP clients support multiple servers: add datadive and sidneybissoli-bcb-br-mcp as separate keys in the same mcpServers object, and your assistant will call tools from either one.
On AllMCPs, DataDive has a quality signal of 63/100 (Good) with 1 views, 0 installs and 1 GitHub stars. Brazilian Central Bank (BCB) MCP has 86/100 (Excellent) with 12 views, 0 installs and 10 GitHub stars.
