Compass MCP vs Brazilian Central Bank (BCB) MCP
A side-by-side look at the Compass MCP and Brazilian Central Bank (BCB) MCP MCP servers: transport, auth, tools, quality signals, and the config to install either one in Claude, Cursor, Windsurf or VS Code.
Verdict: choose Compass MCP for real estate work as a local process; choose Brazilian Central Bank (BCB) MCP for finance & fintech as a local process. You can also run both side by side in one mcpServers block.
Which MCP server should you choose?
Choose Compass MCP when
- You need dedicated capabilities in the Real Estate domain.
- You prefer a local stdio subprocess transport.
- You want tools like
compass_search_properties, compass_get_property, compass_get_saved_homes.
Choose Brazilian Central Bank (BCB) MCP when
- You need dedicated capabilities in the Finance & Fintech domain.
- You prefer a local stdio subprocess transport.
- Its auth model fits you: No auth required.
- You want tools like
bcb_serie_valores, bcb_serie_ultimos, bcb_serie_metadados.
Feature & specification comparison
Rows where the two servers differ are marked.
| Spec | ||
|---|---|---|
| Category | Real Estate | Finance & Fintech |
| Quality signal | 61/100 · Good | 86/100 · Excellent |
| Install command | Confirmed | Confirmed |
| Transport | Local subprocess (stdio) | Local subprocess (stdio) |
| Auth | Not declared | No auth required |
| Pricing | Not declared | Free |
| Required env vars | None listed | None listed |
| Verified owner | Community listing | Verified |
| GitHub stars | 0 | 10 |
| Directory activity | 1 views 0 installs 0 upvotes | 11 views 0 installs 1 upvotes |
| Tools | 18 | 8 |
| Full listing | View Compass MCP | View Brazilian Central Bank (BCB) MCP |
Tools & capabilities
Compass MCP tools 18
compass_search_propertiesSearch Compass listings by location (city, ZIP, neighborhood) and optional filters. Resolves free-text via slugification into Compass's URL routing, then fetches the SSR search-results page and extracts the embedded listings array. Compass server-renders ~41 listings into that page (its `num`), and `total_items` reports the full market count. PAGINATION (issue #87): Compass no longer paginates the SSR search via any URL — `/page-N/`, `?page=N`, and `?start=N` all canonicalize back to page 1 and return the identical listings, so only the first SSR page (~41 listings) is reachable through this primitive. `offset` is honored WITHIN that page, and `next_offset` is emitted only when more listings remain within it — it is never a false cursor that re-fetches page 1. TO REACH BEYOND THE FIRST PAGE, narrow with `price_min` / `price_max` / `beds_min`/`beds_max` to bucket the result set into <~41-listing bands (price-banding), then search each band. Returns each matching listing's address, price, beds/baths, sqft, lat/lng, the Compass homedetails URL (`_lid/` form, content-addressed by `listing_id_sha`), and the stable `_pid/` URL via `property_url` and the surfaced `pid` field. The per-listing `primary_photo_url` / `primary_thumbnail_url` are omitted in the default `compact` view (they are Compass CDN URLs a model cannot see); pass `view: "full"` to get them, or `compass_get_property_photos` for the whole gallery. USE `pid`/`_pid/` FOR LONG-LIVED REFERENCES (trackers, sheets, bookmarks) — sha-based `_lid/` URLs change when a property is delisted and relisted. Use the sha-based URL to fetch the current listing record. Read-only; safe to call repeatedly.compass_get_propertyFetch a property's full Compass record. Pass either `url` (a full Compass homedetails URL or path from a compass_search_properties result) or `listing_id_sha` alone — when only the sha is supplied, the tool fetches /listing/<sha>/view, which redirects to the canonical /homedetails/<slug>/<sha>_lid/ page. Returns address, neighborhood, beds/baths, sqft, lot size (`lot_size_sqft` plus the derived `lot_size_acres` = round(sqft / 43560, 2), null — never 0 — for condos / missing lots), price + price-per-sqft, monthly charges, MLS status, amenities, schools, parcel number, and the canonical Compass URL. Also returns `extracted_features` (lake_front, hot_tub, basement, furnished, dock, community) keyword-parsed from the description. DESCRIPTION HANDLING: The raw `description` (Compass marketing copy) is omitted by default — pass `include_description: true` to keep it. `extracted_features` is always populated and usually sufficient. URL FORMS: Compass exposes two URL shapes for a listing. `_lid/` (content-addressed by `listing_id_sha`) — what this tool fetches and what `url` returns — is the form to use for reading the current listing record. `_pid/` (opaque short ID, in `property_url` and the surfaced `pid` field) is **stable across re-listings** and is the right choice for any long-lived reference (trackers, sheets, bookmarks); sha-based URLs go stale when a property is delisted and relisted. Read-only; safe to call repeatedly.compass_get_saved_homesNot yet supported — Compass renders /overview/favorites via an auth-scoped GraphQL we have not yet identified. Throws a clear error explaining the limitation.compass_get_saved_searchesNot yet supported — Compass renders saved searches via an auth-scoped GraphQL we have not yet identified. Throws a clear error explaining the limitation.compass_calculate_mortgageLocal-only mortgage payment calculator. Returns a full PITI breakdown (principal + interest, property tax, insurance, HOA, PMI) and total interest over the life of the loan. No network call — fully deterministic, safe to use for scenario comparison without burning a fetch. Provide either `down_payment` OR `down_payment_percent`; defaults to 20%. Property tax can be given as `property_tax_annual` or `property_tax_rate` (% of home price). PMI applies automatically when LTV > 80% and `pmi_rate` is provided.compass_get_price_historyFull listing history for a Compass property — Listed / Sold / Pending / Price Change / Delisted events with date, price, and MLS attribution. Returns three arrays: `events` covers this listing's events, `history` aggregates events from prior listings of the same property, and `events_normalized` merges both into a shared cross-MCP schema (`{date, type, price?, price_change_pct?, source_mls?}` with a fixed type enum: Listed | PriceChange | Pending | Contingent | Sold | Withdrawn | Relisted | Delisted). Pass either `url` (the full Compass homedetails URL or path) or `listing_id_sha` alone — sha-only calls fetch /listing/<sha>/view, which redirects to the homedetails page. Note: most of this data is already returned inline on `compass_get_property` (the events[] / history[] arrays live on the same listing record); call this tool only when you want the merged + normalized timeline. Read-only; safe to call repeatedly.compass_compare_propertiesFetch 2 or more Compass properties and align their facts side-by-side. Each target may supply `url` (a full Compass homedetails URL or path) or `listing_id_sha` alone — sha-only targets fetch /listing/<sha>/view, which redirects to the homedetails page. Returns the full per-property record per row (with `extracted_features` populated). Per-target errors are captured per-row — one bad target will not fail the whole call; a failed row carries `status` = `error_kind` (`timeout` / `bridge_down` / `protocol` / `other`), `retryable` and `error`, and the envelope reports `count` / `ok` / `errored`. Calls are concurrent, and the whole call is bounded by an overall deadline: any row still unsettled when it is reached comes back as `{ status: "pending", retryable: true, error }` with a top-level `pending` count — re-run just those targets. The raw `description` is omitted from each row by default — pass `include_description: true` to keep it. The redundant `summary` table is also opt-in via `include_summary: true` — by default only `results[]` is returned, which already carries every fact.compass_calculate_affordabilitySolve for the maximum home price you can afford under the standard 28/36 DTI rule. Inputs: monthly income, recurring monthly debts (car loans, student loans, etc.), down payment, interest rate, and optional property-tax rate / insurance / HOA / loan term. Output: max home price, the binding constraint (front-end vs back-end), and the full PITI breakdown at that price. Same math across the realty MCP cohort (@chrischall/realty-core). No network — pure local math.compass_get_property_photosThe full photo gallery for a Compass listing — every image in listing.media[]. Each entry returns the original CDN URL plus a thumbnail URL and pixel dimensions. Pass either `url` (the full Compass homedetails URL or path) or `listing_id_sha` alone — sha-only calls fetch /listing/<sha>/view, which redirects to the homedetails page. By default only photos (category 0) are returned; set `include_all_categories: true` to also include floorplans and other media. Returns `{ listing_id_sha, count, photos }`. Read-only; safe to call repeatedly.compass_healthcheckRound-trips a small public www.compass.com URL (/robots.txt) through ContextMint Bridge (your signed-in browser tab) and returns diagnostics: the bridge's role (host/peer/null), port, version, the extension link (linked / pair pending / not attached / never answered), the elapsed round-trip time, and a plain-English hint distinguishing 'bridge never came up' from 'extension not connected' from 'this browser can't serve a capability' from 'real www.compass.com-side problem'. Read-only, no auth required. Call this when a real tool fails and you want to know which hop broke.compass_get_by_addressResolve a free-text street address to a Compass listing's canonical URL and identifiers in one call. Walks three rungs: first the structured typeahead `POST /api/v3/omnisuggest/autocomplete` (the primary rung — Compass's address-suggest API, which routes around the AWS WAF that 403s the SSR free-text path, issues #78/#79), then `/homes-for-sale/?q=<address>` (the free-text rung) and — when those return no verified match — a slug-based search at `/homes-for-sale/<city-state-or-zip>/` (the search-fallback rung, issue #71). Each candidate is verified against the query (case + street-type abbreviation normalization, then whole-token equality, issue #45) before being accepted. Returns `{ url, listing_id_sha, pid, address, resolved, matched_via }` where `matched_via` is `"typeahead"`, `"freetext"`, or `"search_fallback"` so callers can see which rung found the match. When no rung matches, returns `{ resolved: false, error: "no listing matched" }` rather than leaking a wrong URL. When the lookup was blocked by a sign-in / AWS WAF challenge instead, it returns `{ resolved: false, status: "auth_required", error, hint }` — NOT a miss: sign in to compass.com in the browser and retry. The `url` is the stable `_pid/` form when Compass provides a `navigationPageLink` (preferred for trackers/bookmarks — sha URLs go stale on relisting), falling back to the `_lid/` form otherwise. Read-only; safe to call repeatedly.compass_bulk_getFetch up to 200 Compass listings in a single call. Returns one structured row per input target (no side-by-side summary table — use `compass_compare_properties` for that). Each row is either `{ listing_id_sha, url, status: "ok", property }` on success or `{ listing_id_sha, url, status, error_kind, retryable, error }` on failure (`status` = `error_kind`) — one bad target never fails the whole call. `retryable: true` (a bridge `timeout` after one retry, an unreachable `bridge_down`, issue #73) is NOT a missing listing, so retry it (a cold bridge usually succeeds on the second call) rather than concluding Compass has no record; `protocol` / `other` are real misses. Targets accept the same `url` / `listing_id_sha` shape as `compass_get_property`. Calls fan out concurrently. The whole call is bounded by an overall deadline: a slow or hung row never wedges it — any row still unsettled when the deadline is reached comes back as `{ status: "pending", retryable: true, error }` alongside a top-level `pending` count, so re-run just those targets. The envelope also reports `count` / `ok` / `errored`. `extracted_features` is populated per row. The raw `description` is omitted by default — pass `include_description: true` to keep it.- +6 more on the listing page
Brazilian Central Bank (BCB) MCP tools 8
bcb_serie_valoresConsulta o histórico de valores de UMA série temporal do BCB pelo código SGS, opcionalmente limitado por um intervalo de datas (dataInicial/dataFinal). Quando usar: para obter a série histórica completa ou uma janela de datas específica. Quando NÃO usar: para apenas os pontos mais recentes use bcb_serie_ultimos; para a variação percentual use bcb_variacao; para comparar várias séries use bcb_comparar; se não souber o código, descubra-o antes com bcb_buscar_serie ou bcb_series_populares. Retorna: objeto `serie` (codigo, nome, categoria, periodicidade), `totalRegistros`, `periodoInicial`, `periodoFinal` e `dados` (array de {data, valor}); quando não há dados, `totalRegistros` = 0 e uma `observacao` explicativa. Comportamento: consome a API pública SGS do Banco Central do Brasil — sem autenticação, chave de API ou cadastro, e sem limite de requisições divulgado (uso é best-effort). Em falha transitória ou timeout a chamada é repetida automaticamente (até 3 tentativas, backoff exponencial); persistindo o erro, retorna `isError: true` com mensagem em português (HTTP 404 = série inexistente ou sem dados no período solicitado). O resultado vem como JSON tanto em texto quanto em `structuredContent` (conforme o outputSchema); datas no formato dd/MM/yyyy e valores numéricos (ponto decimal).bcb_serie_ultimosObtém as últimas N observações de UMA série temporal do BCB (mais recentes primeiro a partir do fim da série). Quando usar: para ver os dados mais recentes sem precisar calcular datas (ex.: últimos 12 meses do IPCA). Quantidade entre 1 e 1000 (padrão 10). Quando NÃO usar: para um intervalo de datas ou o histórico completo use bcb_serie_valores. Retorna: objeto `serie`, `totalRegistros` e `dados` (array de {data, valor}); sem dados, `totalRegistros` = 0 com `observacao`. Comportamento: consome a API pública SGS do Banco Central do Brasil — sem autenticação, chave de API ou cadastro, e sem limite de requisições divulgado (uso é best-effort). Em falha transitória ou timeout a chamada é repetida automaticamente (até 3 tentativas, backoff exponencial); persistindo o erro, retorna `isError: true` com mensagem em português (HTTP 404 = série inexistente ou sem dados no período solicitado). O resultado vem como JSON tanto em texto quanto em `structuredContent` (conforme o outputSchema); datas no formato dd/MM/yyyy e valores numéricos (ponto decimal).bcb_serie_metadadosObtém os metadados descritivos de UMA série do BCB (nome, unidade de medida, periodicidade, fonte, categoria), sem trazer a série de valores. Quando usar: para confirmar o que uma série representa e em que unidade antes de consultar os dados. Quando NÃO usar: para os valores em si use bcb_serie_valores ou bcb_serie_ultimos. Retorna: codigo, nome, unidade, periodicidade, fonte, categoria, especial e URLs diretas da API (urlConsulta, urlUltimos10). Se o endpoint de metadados do BCB não responder, faz fallback para o catálogo interno ou para o último valor disponível, sinalizando a origem em `observacao`. Comportamento: consome a API pública SGS do Banco Central do Brasil — sem autenticação, chave de API ou cadastro, e sem limite de requisições divulgado (uso é best-effort). Em falha transitória ou timeout a chamada é repetida automaticamente (até 3 tentativas, backoff exponencial); persistindo o erro, retorna `isError: true` com mensagem em português (HTTP 404 = série inexistente ou sem dados no período solicitado). O resultado vem como JSON tanto em texto quanto em `structuredContent` (conforme o outputSchema); datas no formato dd/MM/yyyy e valores numéricos (ponto decimal).bcb_series_popularesLista o catálogo interno curado de 150+ séries econômicas do BCB com seus códigos, agrupadas por categoria (Juros, Inflação, Câmbio, Atividade Econômica, Emprego, Fiscal, Setor Externo, Crédito, Agregados Monetários, Poupança, Índices de Mercado, Expectativas); aceita filtro por categoria. Quando usar: para navegar/descobrir as séries disponíveis por tema. Quando NÃO usar: para busca por palavra-chave use bcb_buscar_serie; esta ferramenta não busca valores. Retorna: `totalSeries`, `categorias` (nº de categorias) e `series` — objeto agrupado por categoria quando sem filtro, ou array plano quando filtrado por categoria; cada item tem codigo, nome, categoria e periodicidade. Catálogo local: não faz chamada de rede.bcb_buscar_serieBusca séries no catálogo interno curado por nome ou categoria, ignorando acentos e maiúsculas (ex.: 'inflacao' encontra 'Inflação'; 'dolar' encontra 'Dólar'). Quando usar: para encontrar o código de uma série a partir de uma palavra-chave (selic, ipca, cambio, pib, emprego, credito...). Quando NÃO usar: para listar tudo por categoria use bcb_series_populares. Limitação: pesquisa apenas o catálogo curado (150+ séries), não o SGS completo (dezenas de milhares); quando nada é encontrado, retorna sugestões e o link do portal SGS. Retorna: `termo`, `totalEncontradas`, `series` (array de {codigo, nome, categoria, periodicidade}) e, quando vazio, `mensagem` e `sugestao`. Catálogo local: não faz chamada de rede.bcb_indicadores_atuaisAtalho que retorna, em uma única chamada, o valor mais recente dos principais indicadores da economia brasileira: Selic anualizada, IPCA mensal, IPCA acumulado 12 meses, Dólar PTAX (venda) e IBC-Br. Não recebe parâmetros. Quando usar: para um panorama econômico rápido. Quando NÃO usar: para qualquer outra série, para dados históricos ou para escolher o período use bcb_serie_ultimos ou bcb_serie_valores. Retorna: `consultadoEm` (timestamp ISO 8601) e `indicadores` (array com indicador, codigo, data, valor — ou `erro` no item). Resiliente: cada indicador é buscado de forma independente, então a falha de um não derruba os demais. Comportamento: consome a API pública SGS do Banco Central do Brasil — sem autenticação, chave de API ou cadastro, e sem limite de requisições divulgado (uso é best-effort). Em falha transitória ou timeout a chamada é repetida automaticamente (até 3 tentativas, backoff exponencial); persistindo o erro, retorna `isError: true` com mensagem em português (HTTP 404 = série inexistente ou sem dados no período solicitado). O resultado vem como JSON tanto em texto quanto em `structuredContent` (conforme o outputSchema); datas no formato dd/MM/yyyy e valores numéricos (ponto decimal).bcb_variacaoCalcula a variação percentual de UMA série entre o primeiro e o último ponto do período, mais estatísticas descritivas. O período pode ser definido por datas (dataInicial/dataFinal) OU pelos últimos N períodos (parâmetro `periodos`, que tem precedência e ignora as datas). Quando usar: para medir tendência/variação de uma única série. Quando NÃO usar: para comparar várias séries use bcb_comparar; para os valores brutos use bcb_serie_valores. Requer ao menos 2 observações no período (senão retorna `isError`). Retorna: `serie`, `periodo` (dataInicial, dataFinal, totalPeriodos), `analise` (valorInicial, valorFinal, diferencaAbsoluta, variacaoPercentual, variacaoFormatada) e `estatisticas` (maximo, minimo, media, amplitude). Comportamento: consome a API pública SGS do Banco Central do Brasil — sem autenticação, chave de API ou cadastro, e sem limite de requisições divulgado (uso é best-effort). Em falha transitória ou timeout a chamada é repetida automaticamente (até 3 tentativas, backoff exponencial); persistindo o erro, retorna `isError: true` com mensagem em português (HTTP 404 = série inexistente ou sem dados no período solicitado). O resultado vem como JSON tanto em texto quanto em `structuredContent` (conforme o outputSchema); datas no formato dd/MM/yyyy e valores numéricos (ponto decimal).bcb_compararCompara de 2 a 5 séries temporais no MESMO período (dataInicial e dataFinal obrigatórias), calculando a variação percentual de cada uma e ordenando-as num ranking (maior para menor variação). Quando usar: para comparar/correlacionar a evolução de vários indicadores lado a lado. Quando NÃO usar: para uma única série use bcb_variacao. Retorna: `periodo`, `totalSeries`, `seriesComDados`, `seriesComErro`, `ranking` (cada item com posicao, codigo, nome, valorInicial, valorFinal, variacaoPercentual, maximo, minimo, media) e `erros`. Resiliente: séries sem dados no período são isoladas em `erros` sem invalidar a comparação. Comportamento: consome a API pública SGS do Banco Central do Brasil — sem autenticação, chave de API ou cadastro, e sem limite de requisições divulgado (uso é best-effort). Em falha transitória ou timeout a chamada é repetida automaticamente (até 3 tentativas, backoff exponencial); persistindo o erro, retorna `isError: true` com mensagem em português (HTTP 404 = série inexistente ou sem dados no período solicitado). O resultado vem como JSON tanto em texto quanto em `structuredContent` (conforme o outputSchema); datas no formato dd/MM/yyyy e valores numéricos (ponto decimal).
Ready-to-paste client configs
Paste either block (or both) into your client config, e.g. claude_desktop_config.json or ~/.cursor/mcp.json. We only show a config when the install command is confirmed.
Compass MCP
{
"mcpServers": {
"compass-mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"compass-mcp"
]
}
}
}
Brazilian Central Bank (BCB) MCP
{
"mcpServers": {
"sidneybissoli-bcb-br-mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"bcb-br-mcp"
]
}
}
}
Frequently asked questions
Compass MCP is categorized under Real Estate and uses a local stdio subprocess. Brazilian Central Bank (BCB) MCP belongs to Finance & Fintech and uses a local stdio subprocess. Pick Compass MCP for real estate work and Brazilian Central Bank (BCB) MCP for finance & fintech.
Copy the mcpServers block from the config section on this page into your client's config (for example claude_desktop_config.json or ~/.cursor/mcp.json), then fully restart the client.
Compass MCP has no declared pricing — check the project's own site. Brazilian Central Bank (BCB) MCP is listed as free. Auth: no auth required. If a server needs environment variables such as API keys, define them under the env key in your client's MCP config.
Yes. MCP clients support multiple servers: add compass-mcp and sidneybissoli-bcb-br-mcp as separate keys in the same mcpServers object, and your assistant will call tools from either one.
On AllMCPs, Compass MCP has a quality signal of 61/100 (Good) with 1 views, 0 installs and 0 GitHub stars. Brazilian Central Bank (BCB) MCP has 86/100 (Excellent) with 11 views, 0 installs and 10 GitHub stars.