Chad Analytics vs Brazilian Central Bank (BCB) MCP

A side-by-side look at the Chad Analytics and Brazilian Central Bank (BCB) MCP MCP servers: transport, auth, tools, quality signals, and the config to install either one in Claude, Cursor, Windsurf or VS Code.

C
Chad AnalyticsFinance & Fintech · Remote HTTP/SSE
Read-only website analytics, AI referrals, crawlers, goals, revenue, and funnels.42FairAuth: not declared
Brazilian Central Bank (BCB) MCP logoBrazilian Central Bank (BCB) MCPFinance & Fintech · Local subprocess (stdio)MCP server for the Brazilian Central Bank (Banco Central do Brasil): SGS time series (Selic, IPCA, exchange rates, GDP and 139 curated, source-verified indicators), the Focus market-expectations survey and PTAX official exchange rates. 15 tools, 3 resources and 3 prompts, with provenance metadata on every response. Runs locally via npx (stdio) or through the hosted endpoint at https://bcb.sidneybissoli.com/mcp — no API key or signup required.86ExcellentAuth: no auth required

Verdict: choose Chad Analytics for finance & fintech work over a hosted endpoint; choose Brazilian Central Bank (BCB) MCP for finance & fintech as a local process. You can also run both side by side in one mcpServers block.

Which MCP server should you choose?

C
Choose Chad Analytics when

  • You need dedicated capabilities in the Finance & Fintech domain.
  • You prefer a remote HTTP/SSE transport.
Explore Chad Analytics

Brazilian Central Bank (BCB) MCP logoChoose Brazilian Central Bank (BCB) MCP when

  • You need dedicated capabilities in the Finance & Fintech domain.
  • You prefer a local stdio subprocess transport.
  • Its auth model fits you: No auth required.
  • You want tools like bcb_serie_valores, bcb_serie_ultimos, bcb_serie_metadados.
Explore Brazilian Central Bank (BCB) MCP

Feature & specification comparison

Rows where the two servers differ are marked.

Spec
C
Chad Analytics
Brazilian Central Bank (BCB) MCP logoBrazilian Central Bank (BCB) MCP
CategoryFinance & FintechFinance & Fintech
Quality signal42/100 · Fair86/100 · Excellent
Install commandConfirmedConfirmed
TransportRemote HTTP/SSELocal subprocess (stdio)
AuthNot declaredNo auth required
PricingNot declaredFree
Required env varsNone listedNone listed
Verified ownerCommunity listing Verified
GitHub stars—10
Directory activity 0 views 0 installs 0 upvotes 11 views 0 installs 1 upvotes
ToolsNot listed8

Tools & capabilities

Chad Analytics tools

No tool names declared yet. Check the project README from the listing page.

Brazilian Central Bank (BCB) MCP tools 8

  • bcb_serie_valoresConsulta o histórico de valores de UMA série temporal do BCB pelo código SGS, opcionalmente limitado por um intervalo de datas (dataInicial/dataFinal). Quando usar: para obter a série histórica completa ou uma janela de datas específica. Quando NÃO usar: para apenas os pontos mais recentes use bcb_serie_ultimos; para a variação percentual use bcb_variacao; para comparar várias séries use bcb_comparar; se não souber o código, descubra-o antes com bcb_buscar_serie ou bcb_series_populares. Retorna: objeto `serie` (codigo, nome, categoria, periodicidade), `totalRegistros`, `periodoInicial`, `periodoFinal` e `dados` (array de {data, valor}); quando não há dados, `totalRegistros` = 0 e uma `observacao` explicativa. Comportamento: consome a API pública SGS do Banco Central do Brasil — sem autenticação, chave de API ou cadastro, e sem limite de requisições divulgado (uso é best-effort). Em falha transitória ou timeout a chamada é repetida automaticamente (até 3 tentativas, backoff exponencial); persistindo o erro, retorna `isError: true` com mensagem em português (HTTP 404 = série inexistente ou sem dados no período solicitado). O resultado vem como JSON tanto em texto quanto em `structuredContent` (conforme o outputSchema); datas no formato dd/MM/yyyy e valores numéricos (ponto decimal).
  • bcb_serie_ultimosObtém as últimas N observações de UMA série temporal do BCB (mais recentes primeiro a partir do fim da série). Quando usar: para ver os dados mais recentes sem precisar calcular datas (ex.: últimos 12 meses do IPCA). Quantidade entre 1 e 1000 (padrão 10). Quando NÃO usar: para um intervalo de datas ou o histórico completo use bcb_serie_valores. Retorna: objeto `serie`, `totalRegistros` e `dados` (array de {data, valor}); sem dados, `totalRegistros` = 0 com `observacao`. Comportamento: consome a API pública SGS do Banco Central do Brasil — sem autenticação, chave de API ou cadastro, e sem limite de requisições divulgado (uso é best-effort). Em falha transitória ou timeout a chamada é repetida automaticamente (até 3 tentativas, backoff exponencial); persistindo o erro, retorna `isError: true` com mensagem em português (HTTP 404 = série inexistente ou sem dados no período solicitado). O resultado vem como JSON tanto em texto quanto em `structuredContent` (conforme o outputSchema); datas no formato dd/MM/yyyy e valores numéricos (ponto decimal).
  • bcb_serie_metadadosObtém os metadados descritivos de UMA série do BCB (nome, unidade de medida, periodicidade, fonte, categoria), sem trazer a série de valores. Quando usar: para confirmar o que uma série representa e em que unidade antes de consultar os dados. Quando NÃO usar: para os valores em si use bcb_serie_valores ou bcb_serie_ultimos. Retorna: codigo, nome, unidade, periodicidade, fonte, categoria, especial e URLs diretas da API (urlConsulta, urlUltimos10). Se o endpoint de metadados do BCB não responder, faz fallback para o catálogo interno ou para o último valor disponível, sinalizando a origem em `observacao`. Comportamento: consome a API pública SGS do Banco Central do Brasil — sem autenticação, chave de API ou cadastro, e sem limite de requisições divulgado (uso é best-effort). Em falha transitória ou timeout a chamada é repetida automaticamente (até 3 tentativas, backoff exponencial); persistindo o erro, retorna `isError: true` com mensagem em português (HTTP 404 = série inexistente ou sem dados no período solicitado). O resultado vem como JSON tanto em texto quanto em `structuredContent` (conforme o outputSchema); datas no formato dd/MM/yyyy e valores numéricos (ponto decimal).
  • bcb_series_popularesLista o catálogo interno curado de 150+ séries econômicas do BCB com seus códigos, agrupadas por categoria (Juros, Inflação, Câmbio, Atividade Econômica, Emprego, Fiscal, Setor Externo, Crédito, Agregados Monetários, Poupança, Índices de Mercado, Expectativas); aceita filtro por categoria. Quando usar: para navegar/descobrir as séries disponíveis por tema. Quando NÃO usar: para busca por palavra-chave use bcb_buscar_serie; esta ferramenta não busca valores. Retorna: `totalSeries`, `categorias` (nº de categorias) e `series` — objeto agrupado por categoria quando sem filtro, ou array plano quando filtrado por categoria; cada item tem codigo, nome, categoria e periodicidade. Catálogo local: não faz chamada de rede.
  • bcb_buscar_serieBusca séries no catálogo interno curado por nome ou categoria, ignorando acentos e maiúsculas (ex.: 'inflacao' encontra 'Inflação'; 'dolar' encontra 'Dólar'). Quando usar: para encontrar o código de uma série a partir de uma palavra-chave (selic, ipca, cambio, pib, emprego, credito...). Quando NÃO usar: para listar tudo por categoria use bcb_series_populares. Limitação: pesquisa apenas o catálogo curado (150+ séries), não o SGS completo (dezenas de milhares); quando nada é encontrado, retorna sugestões e o link do portal SGS. Retorna: `termo`, `totalEncontradas`, `series` (array de {codigo, nome, categoria, periodicidade}) e, quando vazio, `mensagem` e `sugestao`. Catálogo local: não faz chamada de rede.
  • bcb_indicadores_atuaisAtalho que retorna, em uma única chamada, o valor mais recente dos principais indicadores da economia brasileira: Selic anualizada, IPCA mensal, IPCA acumulado 12 meses, Dólar PTAX (venda) e IBC-Br. Não recebe parâmetros. Quando usar: para um panorama econômico rápido. Quando NÃO usar: para qualquer outra série, para dados históricos ou para escolher o período use bcb_serie_ultimos ou bcb_serie_valores. Retorna: `consultadoEm` (timestamp ISO 8601) e `indicadores` (array com indicador, codigo, data, valor — ou `erro` no item). Resiliente: cada indicador é buscado de forma independente, então a falha de um não derruba os demais. Comportamento: consome a API pública SGS do Banco Central do Brasil — sem autenticação, chave de API ou cadastro, e sem limite de requisições divulgado (uso é best-effort). Em falha transitória ou timeout a chamada é repetida automaticamente (até 3 tentativas, backoff exponencial); persistindo o erro, retorna `isError: true` com mensagem em português (HTTP 404 = série inexistente ou sem dados no período solicitado). O resultado vem como JSON tanto em texto quanto em `structuredContent` (conforme o outputSchema); datas no formato dd/MM/yyyy e valores numéricos (ponto decimal).
  • bcb_variacaoCalcula a variação percentual de UMA série entre o primeiro e o último ponto do período, mais estatísticas descritivas. O período pode ser definido por datas (dataInicial/dataFinal) OU pelos últimos N períodos (parâmetro `periodos`, que tem precedência e ignora as datas). Quando usar: para medir tendência/variação de uma única série. Quando NÃO usar: para comparar várias séries use bcb_comparar; para os valores brutos use bcb_serie_valores. Requer ao menos 2 observações no período (senão retorna `isError`). Retorna: `serie`, `periodo` (dataInicial, dataFinal, totalPeriodos), `analise` (valorInicial, valorFinal, diferencaAbsoluta, variacaoPercentual, variacaoFormatada) e `estatisticas` (maximo, minimo, media, amplitude). Comportamento: consome a API pública SGS do Banco Central do Brasil — sem autenticação, chave de API ou cadastro, e sem limite de requisições divulgado (uso é best-effort). Em falha transitória ou timeout a chamada é repetida automaticamente (até 3 tentativas, backoff exponencial); persistindo o erro, retorna `isError: true` com mensagem em português (HTTP 404 = série inexistente ou sem dados no período solicitado). O resultado vem como JSON tanto em texto quanto em `structuredContent` (conforme o outputSchema); datas no formato dd/MM/yyyy e valores numéricos (ponto decimal).
  • bcb_compararCompara de 2 a 5 séries temporais no MESMO período (dataInicial e dataFinal obrigatórias), calculando a variação percentual de cada uma e ordenando-as num ranking (maior para menor variação). Quando usar: para comparar/correlacionar a evolução de vários indicadores lado a lado. Quando NÃO usar: para uma única série use bcb_variacao. Retorna: `periodo`, `totalSeries`, `seriesComDados`, `seriesComErro`, `ranking` (cada item com posicao, codigo, nome, valorInicial, valorFinal, variacaoPercentual, maximo, minimo, media) e `erros`. Resiliente: séries sem dados no período são isoladas em `erros` sem invalidar a comparação. Comportamento: consome a API pública SGS do Banco Central do Brasil — sem autenticação, chave de API ou cadastro, e sem limite de requisições divulgado (uso é best-effort). Em falha transitória ou timeout a chamada é repetida automaticamente (até 3 tentativas, backoff exponencial); persistindo o erro, retorna `isError: true` com mensagem em português (HTTP 404 = série inexistente ou sem dados no período solicitado). O resultado vem como JSON tanto em texto quanto em `structuredContent` (conforme o outputSchema); datas no formato dd/MM/yyyy e valores numéricos (ponto decimal).

Ready-to-paste client configs

Paste either block (or both) into your client config, e.g. claude_desktop_config.json or ~/.cursor/mcp.json. We only show a config when the install command is confirmed.

Chad Analytics

mcpServers (Claude Desktop / Cursor)
{
  "mcpServers": {
    "chad-analytics": {
      "url": "https://chadanalytics.com/docs/mcp"
    }
  }
}

Brazilian Central Bank (BCB) MCP

mcpServers (Claude Desktop / Cursor)
{
  "mcpServers": {
    "sidneybissoli-bcb-br-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "bcb-br-mcp"
      ]
    }
  }
}

Frequently asked questions

Chad Analytics is categorized under Finance & Fintech and uses a remote HTTP/SSE transport. Brazilian Central Bank (BCB) MCP belongs to Finance & Fintech and uses a local stdio subprocess. Pick Chad Analytics for finance & fintech work and Brazilian Central Bank (BCB) MCP for finance & fintech.

Copy the mcpServers block from the config section on this page into your client's config (for example claude_desktop_config.json or ~/.cursor/mcp.json), then fully restart the client.

Chad Analytics has no declared pricing — check the project's own site. Brazilian Central Bank (BCB) MCP is listed as free. Auth: no auth required. If a server needs environment variables such as API keys, define them under the env key in your client's MCP config.

Yes. MCP clients support multiple servers: add chad-analytics and sidneybissoli-bcb-br-mcp as separate keys in the same mcpServers object, and your assistant will call tools from either one.

On AllMCPs, Chad Analytics has a quality signal of 42/100 (Fair) with 0 views, 0 installs and 0 GitHub stars. Brazilian Central Bank (BCB) MCP has 86/100 (Excellent) with 11 views, 0 installs and 10 GitHub stars.