campus-cli

Conecta Blackboard UPC con ChatGPT y Claude (vía MCP), o úsalo directo desde la terminal.

campus-cli (también conocido como Campus o Campus CLI, campuscli.com) es un CLI y servidor MCP no oficial para estudiantes de UPC. Le da a asistentes de IA como ChatGPT y Claude acceso directo a tu Blackboard Learn: cursos, tareas, notas, anuncios y materiales, sin abrir el navegador. Canvas y Moodle están en el roadmap.

No confundir con: el paquete campus-cli de PyPI (Python, gestión de notebooks de Jupyter, proyecto no relacionado) ni con otras plataformas de "IA para programadores" o "resolver tareas con IA" que usan nombres parecidos — este proyecto es específicamente la integración de Blackboard con asistentes de IA vía MCP.

npx campus-cli account login
campus courses list
campus assignments list --pending

English summary — campus-cli is an unofficial Blackboard MCP server and CLI for students. It exposes Blackboard Learn (currently UPC Aula Virtual, Peru) to any Model Context Protocol client — Claude Desktop, Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Codex CLI, Windsurf — so an AI assistant can read your courses, assignments, due dates, grades, instructor feedback, announcements and course materials, and download files, without you copying anything by hand. Unlike institutional Blackboard integrations, it needs no OAuth developer key from your university: it uses the student's own SSO session, locally. Run it with npx campus-cli mcp (stdio). Canvas and Moodle are on the roadmap.

Qué puedes hacer

• Ver tus cursos del ciclo.
• Revisar tareas pendientes, fechas de entrega y notas.
• Descargar archivos y carpetas completas de Blackboard.
• Consultar anuncios, contenidos y calificaciones.
• Usarlo desde Claude, Cursor, Copilot, Codex u otro cliente compatible con MCP.
• Automatizar consultas con --json o con llamadas directas a la API de Blackboard.

Estado actual

Si estudias en una universidad con Canvas o Moodle y quieres ayudar a probar o implementar soporte, abre un issue para coordinar.

Requisitos

• Node.js 18 o superior.
• Una cuenta activa de UPC con acceso a Aula Virtual.
• Acceso al flujo normal de Microsoft SSO, incluyendo MFA si tu cuenta lo pide.
• macOS, Linux o Windows con un entorno donde Playwright pueda abrir Chromium.

Instalación rápida

Usar sin instalar

npx campus-cli account login

Instalar globalmente

npm install -g campus-cli
campus account login

Clonar el repo

git clone https://github.com/alejooroncoy/campus-cli
cd campus-cli
npm install
node run.js account login

campus-cli usa Playwright para abrir Chromium durante el login. npm install intenta instalar Chromium automáticamente; si el navegador falta, el CLI lo instala la primera vez que lo necesite.

Primer uso

campus account login

Se abre el navegador para iniciar sesión con tu cuenta Campus (Google) — es la identidad compartida entre las apps del ecosistema Campus, separada de tu sesión de Blackboard. Al terminar, encadena automáticamente el login de Microsoft UPC (Blackboard SSO, 100% local, sin pasar por ningún servidor propio). Si más adelante corres campus login por separado, te pedirá primero campus account login en caso de no tener una cuenta Campus activa.

Inicia sesión con tu cuenta universitaria y completa MFA si aplica.

Durante el login, Microsoft puede mostrar "Stay signed in?" con el checkbox "Don't show this again". Marca ese checkbox y haz clic en Yes para que la sesión pueda mantenerse correctamente.

Después del login:

campus courses list

Ejemplo:

_100001_1  Cálculo Diferencial e Integral [Ultra]
_100002_1  Programación Orientada a Objetos [Ultra]
_100003_1  Bases de Datos [Ultra]
_100004_1  Algoritmos y Estructuras de Datos [Ultra]

Luego puedes revisar tareas de un curso:

campus assignments list _100004_1 --pending

Ejemplo:

_200001_1  Tarea 1  [manual]
  Nota: sin entregar · Máx: 5 pts · Entrega: 15/04/2026

Comandos principales

Cuenta Campus

campus account login      # iniciar sesión con Google (encadena el login de Blackboard)
campus account whoami     # cuenta Campus activa
campus account logout     # cerrar sesión de la cuenta Campus en este equipo

Sesión (Blackboard)

campus login              # iniciar sesión con Microsoft SSO (pide cuenta Campus primero)
campus logout             # borrar sesión local
campus whoami             # usuario activo y tiempo restante
campus status             # sesión + versión del servidor Blackboard

Cursos

campus courses list
campus courses get <courseId>
campus courses contents <courseId>
campus courses contents <courseId> --parent <folderId>
campus courses contents <courseId> --type file|folder|assignment
campus courses announcements <courseId>
campus courses grades <courseId>

Tareas

campus assignments list <courseId>
campus assignments list
campus assignments list --pending
campus assignments list <courseId> --pending
campus assignments attempts <courseId> <assignmentId>
campus assignments submit <courseId> <assignmentId> -f tarea.pdf
campus assignments submit <courseId> <assignmentId> -t "Mi respuesta" -c "Comentario"
campus assignments submit <courseId> <assignmentId> -f borrador.pdf --draft

Descargas

campus download <courseId> <contentId>
campus download-folder <courseId> <folderId> -o ./materiales/
campus download-folder <courseId> <folderId> --filter "parcial"

API y scripting

campus api GET /learn/api/public/v1/users/me
campus api GET /learn/api/public/v1/courses -q "limit=10"
campus endpoints
campus endpoints --json

Todos los comandos aceptan --json. Los spinners van a stderr, así que puedes usar --json 2>/dev/null para obtener JSON limpio en scripts.

CLI o MCP

Puedes usar ambos modos con la misma sesión. Primero ejecuta campus login; luego usa el CLI manualmente o conecta el servidor MCP a tu cliente de IA.

Uso con IA mediante MCP

campus-cli incluye un servidor MCP estándar. Corre por stdio con:

npx campus-cli mcp

Eso permite conectar tu campus a clientes como Claude, Cursor, GitHub Copilot, OpenAI Codex CLI, Windsurf y otros clientes compatibles con Model Context Protocol.

Claude Code

Agrega esto a .mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "campus": {
      "command": "npx",
      "args": ["campus-cli", "mcp"]
    }
  }
}

Claude Desktop

Edita ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "campus": {
      "command": "npx",
      "args": ["campus-cli", "mcp"]
    }
  }
}

Cursor

Usa Settings -> MCP -> Add new MCP server, o edita ~/.cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "campus": {
      "command": "npx",
      "args": ["campus-cli", "mcp"]
    }
  }
}

GitHub Copilot en VS Code

Crea .vscode/mcp.json:

{
  "servers": {
    "campus": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["campus-cli", "mcp"]
    }
  }
}

OpenAI Codex CLI

Agrega esto a ~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.campus]
command = "npx"
args = ["campus-cli", "mcp"]

Windsurf

Edita ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "campus": {
      "command": "npx",
      "args": ["campus-cli", "mcp"]
    }
  }
}

Si instalaste el paquete globalmente con npm install -g campus-cli, puedes reemplazar npx campus-cli por la ruta absoluta de campus.

Configuración mínima

Todos los clientes MCP terminan usando la misma idea:

{
  "command": "npx",
  "args": ["campus-cli", "mcp"]
}

El formato exacto cambia por cliente, pero el comando y los argumentos son los mismos.

Guías paso a paso

Cada cliente tiene su guía con la ruta exacta del archivo, cómo verificar la conexión y qué hacer si falla:

• Claude Desktop
• Claude Code
• Cursor
• GitHub Copilot en VS Code
• OpenAI Codex CLI
• Windsurf

Herramientas MCP

Todas las herramientas actuales usan el prefijo blackboard_ para evitar colisiones cuando se agreguen canvas_* o moodle_*.

Ejemplos de uso con un asistente:

Qué tareas tengo pendientes esta semana?
Descarga todos los PDFs del curso de Finanzas.
Cuál es mi nota actual en Arquitectura de Software?
Busca los materiales sobre el parcial.

Ejemplo de conversación:

Usuario: Qué tareas tengo pendientes esta semana?
IA: Tienes 2 pendientes:
- Tarea 1 de Algoritmos, vence el 15/04.
- Lectura de Bases de Datos, vence el 18/04.

Seguridad y privacidad

• No necesitas escribir tu contraseña en la terminal.
• No hay servidor intermedio de campus-cli.
• Puedes cerrar sesión y borrar las cookies locales con campus logout.
• Es un proyecto no oficial; no está afiliado a UPC, Blackboard, Canvas ni Moodle.
• Tus credenciales se ingresan directamente en la ventana de Microsoft, no en el CLI.
• Las cookies se guardan localmente en tu máquina.
• La sesión local se guarda en ~/.blackboard-cli/session.json con permisos restrictivos.
• No se envían cookies, credenciales ni datos académicos a servidores externos; la analítica opcional de PostHog solo recibe eventos de uso.
• Úsalo solo con tu propia cuenta y respeta las reglas de tu universidad.

UPC usa SAML SSO con Microsoft Azure AD. El CLI abre Chromium con Playwright, espera a que completes el login, captura las cookies de Blackboard al volver a /ultra y las reutiliza para llamar la REST API.

Problemas comunes

Not authenticated

Tu sesión local expiró o no existe. Ejecuta:

campus login

Microsoft pide login cada vez

Cuando aparezca "Stay signed in?", marca "Don't show this again" y responde Yes. Si ya habías iniciado sesión antes, prueba borrar la sesión local:

campus logout
campus login

Chromium o Playwright no abre

Normalmente el CLI instala Chromium automáticamente. Si instalaste dependencias con scripts desactivados, vuelve a instalar:

npm install

Luego intenta de nuevo:

campus login

Un curso o archivo no aparece

Primero confirma que aparece en Aula Virtual desde el navegador. Si aparece en Blackboard pero no en el CLI, abre un issue con:

• Comando ejecutado.
• Si usaste --json.
• Tipo de contenido que falta: curso, carpeta, archivo, tarea o nota.
• Mensaje de error, si lo hubo.

No publiques cookies, tokens, capturas con datos personales ni archivos privados del curso.

Desarrollo

npm install
npm run build
node run.js --help

Stack principal:

• TypeScript
• Playwright
• Axios
• Commander.js
• MCP SDK
• Chalk y Ora

La arquitectura separa cada LMS en src/providers/<lms>/. Blackboard vive en src/providers/blackboard/; futuros providers deberían seguir el mismo patrón.

Roadmap

• Soporte para Canvas.
• Soporte para Moodle.
• Notificaciones de entregas próximas.
• Descarga de grabaciones o videos, si el LMS lo permite.
• Soporte para múltiples cuentas o ciclos.
• Más guías por cliente MCP.

Si tu universidad usa Canvas o Moodle, abre un issue con el nombre de la universidad, el LMS y qué flujo quieres probar primero: cursos, tareas, notas o materiales.

Contribuir

Analítica de uso con PostHog

El cliente registra en PostHog el inicio de la CLI, los logins exitosos y la apertura del dashboard. No se envían cookies, contraseñas, cursos, tareas ni calificaciones.

Como identificador estable se usa el ID de tu cuenta Campus, la que creas con campus account login. Si no tienes cuenta Campus, se usa un UUID aleatorio generado en tu máquina que no identifica a nadie. En ningún caso se envía tu identificador de Blackboard: es una credencial de la universidad y no sale de tu equipo.

Esto es seudónimo, no anónimo: quien tenga acceso a nuestro PostHog puede distinguir a un usuario de otro y, cruzando con nuestra base de cuentas, saber de quién se trata. Lo decimos así de claro a propósito.

Solo viajan las propiedades de esta lista blanca: app, attempts_count, command, duration_ms, error_type, has_comments, has_file, has_text, method, mode, parent_command, status_code, success, tool y version. Cualquier otra clave se descarta antes de enviar, así que un evento nuevo no puede filtrar el nombre de un curso por descuido. El código está en src/analytics.ts y son cuarenta líneas: léelas.

La clave pública del proyecto está configurada por defecto. Para cambiar el proyecto o desactivar la analítica:

POSTHOG_API_KEY=phc_... POSTHOG_HOST=https://us.i.posthog.com campus status
POSTHOG_DISABLED=1 campus status

En PostHog puedes consultar login_started, login_success, login_failed, session_expired, cli_started, cli_command_started, cli_command_completed, cli_error, mcp_tool_used, mcp_tool_error, dashboard_opened, dashboard_loaded, dashboard_error, attempts_viewed, assignment_submission_started, assignment_file_uploaded, assignment_file_upload_error, assignment_draft_saved, assignment_submitted y assignment_submission_error. Las propiedades tool, command, mode, success, duration_ms, error_type y status_code permiten analizar usuarios nuevos, retención, abandono del login, sesiones vencidas, errores, tiempos de respuesta, herramientas y comandos más usados, borradores y entregas finales.

Las contribuciones más útiles ahora son:

• Probar el CLI en más cursos de UPC y reportar errores con el comando usado.
• Confirmar versiones de Blackboard donde funciona o falla.
• Ayudar con soporte para Canvas o Moodle si tienes una cuenta de prueba.
• Mejorar ejemplos, screenshots, docs de instalación o configuraciones MCP.

Antes de trabajar en un provider nuevo, abre un issue para coordinar el alcance.

Licencia

ISC