Full consumer credit analysis from a CPF: registration data, score, delinquencies, and history. Plat
Quick Install
Automated & IDE SetupCopy the AI prompt to install this server into Claude Code, Cursor, or another agent — or use 1-click editor setup below.
One-click editor setup isn’t available for this listing yet — we don’t have a confirmed install command, and we’d rather show nothing than point your editor at the wrong package or host. Follow the project’s own setup instructions, linked above.
Manual Client & Custom JSON ConfigExpand JSON ▾
No confirmed setup config for this listing yet. We only publish a config block when the install details come from the project itself — its README, its docs, or a verified owner. We haven’t found those for Análise de Crédito PF Completa, and we’d rather show nothing than a guess you’d paste into your client. Follow the project’s own setup instructions for the current steps.
Documentation Overview
Análise de Crédito PF Completa
Análise de Crédito PF Completa para Claude, ChatGPT e agentes de IA
Análise completa de crédito de uma pessoa física a partir do CPF: dados cadastrais, score, pendências e histórico. Hospedado pela plataforma, sem credenciais, pague por consulta com crédito pré-pago.
- 📊 1 ferramenta
- 🔒 Somente leitura
- 💬 Funciona com qualquer cliente MCP: Claude Desktop, Cursor, VS Code, Cline, Continue
- 🔑 Login via magic-link (sem senha)
English version · Documentação completa · Skill pra agentes
Instalar em 1 clique
Claude (Web e Desktop)
A Anthropic unificou a instalação de MCPs em claude.ai/customize/connectors. O mesmo link serve pra Claude Web e Claude Desktop (basta estar logado):
Manual (se o deeplink não abrir): claude.ai/customize/connectors → + → Adicionar conector personalizado → cole Nome Análise de Crédito PF Completa e URL https://api.mcp.ai/p_credito_pf_completo.
Cursor
➕ Instalar Análise de Crédito PF Completa no Cursor
VS Code (Copilot Chat)
➕ Instalar Análise de Crédito PF Completa no VS Code
ChatGPT, Manus, OpenClaw e mais 40+ clientes
Funciona em qualquer cliente MCP que suporte MCP over HTTP. A URL do servidor é sempre:
Detalhes por cliente: INSTALL.md.
Exemplos de uso
1 ferramenta disponível
| Tool | Descrição |
|---|---|
credito_pf_completo_consultar | Análise completa de crédito de uma pessoa física a partir do CPF: dados cadastrais, score, pendências e histórico. |
Detalhe de cada tool: docs/ferramentas.md
Preços
Pré-pago (carteira de créditos), paga por uso. Veja docs/precos.md.
Privacidade & LGPD
- Somente leitura, nenhuma ferramenta altera dados na origem.
- Sub-processadores: o LLM host que você escolher (Claude, ChatGPT, Cursor, agente próprio). Lista completa em docs/privacidade-lgpd.md.
- Os dados retornados pelas tools são enviados ao LLM host que você escolher, sub-processador fora do nosso controle. Recomendamos planos com opt-out de treinamento.
Perguntas frequentes
O servidor é open source? O servidor é proprietário (hosted). Este repositório é o wrapper público com manifestos, docs e skills — tudo MIT.
Posso usar com agente próprio (não Claude/Cursor)?
Sim — qualquer cliente que suporte MCP over HTTP. URL: https://api.mcp.ai/p_credito_pf_completo.
Suporte
Licença
MIT — veja LICENSE. O servidor MCP em api.mcp.ai/p_credito_pf_completo é proprietário (hosted); este repositório (manifestos, docs, skills) é MIT.
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Reviews
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Frequently Asked Questions about Análise de Crédito PF Completa
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[](https://allmcps.com/mcp/an-lise-de-cr-dito-pf-completa)HTML Embed
<a href="https://allmcps.com/mcp/an-lise-de-cr-dito-pf-completa"><img src="https://allmcps.com/api/badge/an-lise-de-cr-dito-pf-completa?style=directory" alt="Análise de Crédito PF Completa on AllMCPs" /></a>Technical Specs & Signals
CategoryDeveloper Tools
31Quality signal: Emerging · 31/100How this signal is calculated ▾
Server availabilityNot measured
Not scored for repo-hosted servers — we can't reach the running server, only its GitHub page. Hosted MCP endpoints are health-checked live.
Verified ownership10/20
Documentation & tools12/30
Adoption & activity1/15
Community engagement0/10
A guidance signal from public completeness & health data — not a user rating. New listings start lower and rise as they add docs, get verified, and grow adoption. Signals we can't observe for a listing are skipped, not counted against it.
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