AIShield
AI Agent 安全生态基础设施
让任何 Agent 可以安全地发现、验证、委托、支付另一个 Agent
🖥️ 本地优先 · 零依赖 · 代码不出机
开源本地版 — 与同名云 SaaS aishield.ai 是完全不同的产品
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Security · Identity · Collaboration · Trust
🖥️ 本地优先 · 开源 · 无云
AIShield 开源版完全在你机器上运行:零第三方依赖、可 100% 离线、代码与配置绝不上传云端、扫描时绝不执行被扫配置。
⚠️ 与 aishield.ai 的区别:本仓库是本地开源版,与同名商业云 SaaS aishield.ai(注册 / 密钥 / 计费式云端服务)是完全不同的产品,请勿混淆。
核心特性
🛡️ 313 条规则(静态 286 + 情报 8 + 雷达 19) — 对齐 OWASP MCP Top 10 (2025 v0.1) 与 OWASP Agentic AI Top 10 (2026) 的全部 10 类风险,覆盖 Prompt 注入、越权访问、数据泄露、协议攻击、供应链风险、沙箱逃逸 6 大维度
编号体系说明(重要):报告中 owasp_category 字段的 ASI01–ASI10 是本库内部归纳编号,
与 OWASP 官方 Top 10 for Agentic Applications 2026 的编号不是同一套——仅 ASI01/ASI02/ASI03
恰好同号。例如本库 ASI04(记忆操纵与投毒)在官方体系中是 ASI06 Memory & Context Poisoning,
而官方 ASI04 是 Agentic Supply Chain。逐条交叉表见 scanner/compliance.py 的
INTERNAL_ASI_TO_OWASP(也随 compliance_summary() 返回)与
docs/owasp-agentic-taxonomy-alignment.md。
引用 OWASP 官方措辞前必须经此换算。
🧰 Agent 计算机的内容安全平面 — Cloudflare Sandboxes、forgevm、E2B、Open Interpreter、Goose 这类运行时管的是爆炸半径(agent 能碰到什么),AIShield 管的是内容可信(agent 读进来的 MCP server、skill、工具描述该不该信)。两者互补:启动前工作区预扫 → 沙箱硬化规则 → 每次调用准入 → 持续鉴证。详见 Agent 计算机的两个安全平面
📄 Markdown 按可执行体扫描 — 对 Skill 类资产,SKILL.md 本身就是程序。把 .md 一律当「文档示例」降级的扫描器,会整条漏掉 skill 供应链
🧠 智能 Prompt 注入检测 — 原生支持中文检测,识别拼音变体、谐音替换、拆字攻击等本土化绕过手法
🪪 Agent 身份系统 — DID 去中心化身份生成、多级信誉评分、API Key 生命周期管理、完整审计日志链
🤝 Agent 协作通信 — 内置发布/订阅消息总线、协作会话管理、跨 Agent 任务委托,让 Agent 之间安全对话
📦 安全沙箱执行 — 代码预检查拦截危险模式,支持 Python / JavaScript / Shell 多语言隔离执行,结果自动安全审查
🏪 技能市场 — 技能发布、搜索与调用一体化,内置评分系统,支持 HTTP RPC 真实调用验证
📘 Agent 原生文档 — AGENTS.md(架构 / 核心不变量 / 贡献约定,供 AI 编码 agent 直接读取)+ COMMUNITY.md(分发与上架渠道清单)
🔗 A2A 协议网关 — 兼容 Google A2A 协议,Agent Card 注册与发现,智能任务路由与跨 Agent 调度
🔌 6 大外部项目集成模块 — 即插即用的安全增强套件:
| 模块 | 功能 | 依赖 |
|---|
| BB Browser | 36 平台 103 命令威胁情报采集适配器 | 零依赖 |
| Browser Use | AI 驱动浏览器安全扫描(XSS/SQLi/CSRF/Recon) | browser-use |
| Graph DB | Neo4j/FalkorDB/ArangoDB 威胁图谱,攻击链查询 | neo4j |
| Event Stream | Kafka/内存事件总线,Flink 风格规则引擎 | kafka-python(可选) |
| Scan Isolation | vCluster 隔离扫描环境管理 | vCluster CLI |
| Persistent Agent | Grok Bot 持久化安全监控代理 | xAI API Key |
💳 支付与计费 — API 按量计费、套餐管理、使用量统计,为 Agent 经济提供基础设施
🏆 安全认证徽章 — 扫描通过自动签发认证,生成可嵌入 GitHub README 的 SVG 徽章,金 / 银 / 铜三级
🌐 中立信任机构(Neutral Trust Authority) — AIShield 不只是扫描器,更是 agent 生态的信任层:每个被扫资产都拿到一张机器可读、可签名、可嵌入发现格式的 Trust Attestation(aishield-trust/v1) 凭证。MCP Server Card / A2A Agent Card / Google ai-catalog 只需在自己的 metadata 里加一个 trust 字段,就能零成本引用 AIShield 的「内容是否可信」裁决——而这一层目前是整条 agent 供应链最薄弱、也最被抢位的空白。AIShield 的差异化锚点:唯一本地离线、扫内容(prompt 注入 / 工具中毒 / 供应链漂移)、绝不执行被扫配置的信任裁决。生态占位策划见 docs/ecosystem-positioning-2026.md。
为什么选择 AIShield
| AIShield | 纯扫描工具 | 闭源商业方案 | 无交易的平台 |
|---|
| 开源透明 | MIT 全开源 | 部分开源 | ❌ 黑盒 | 部分开源 |
| 安全规则覆盖 | 313 / 340 条 (OWASP 双维对齐) | 10-60 条 | 依赖厂商 | 有限 |
| 中文 Prompt 检测 | 6 平台违禁词覆盖 | ❌ | 依赖厂商 | ❌ |
| Agent 身份与信任 | DID + 信誉 + 徽章 | ❌ | 商业附加 | ❌ |
| Agent 身份 / 网络层扫描 | 扫身份缺陷 + 组网过宽 | ❌ | 有限 | ❌ |
| Agent 协作与市场 | 完整生态 | ❌ | 有限 | 简单注册 |
| 计费与经济模型 | 内置支持 | ❌ | 企业版 | ❌ |
| 外部依赖 | 零依赖 | 有依赖 | N/A | 有依赖 |
| MCP 集成 | 原生支持 | 部分支持 | 有限 | 部分支持 |
🔍 Agent 身份与凭证扫描(身份层 / NHI) — 2026 年 agent 安全的主战场已从「工具执行」转移到「agent 身份可验证」(A2A 仓库 top issue 全在身份;Authentik 借 NHI 重燃;ANS/DNSid/Entra Agent ID 扎堆)。AIShield 从「只发信任证书」升级为「也扫身份缺陷」:AgentCard/agent 身份是否签名、凭证是否短期过期、授权是否过宽(scope: "*" 违反最小权限)、是否缺 mTLS/DID、委托是否做 scope attenuation。详见 Agent 生态 2026 态势与卡位。
🕸️ Agent 网络 / Mesh 配置扫描(网络层) — Cloudflare Mesh 把 agent 组网做成基础设施,却官方自认「缺 per-agent 身份与策略」(所有 agent 流量被当成来自一个 Worker)。AIShield 补这个缺口:扫描整账户 Mesh/VPC 绑定是否把全网暴露给所有 agent、agent 端点是否无鉴权(auth: none)、私有资源是否公网暴露(public: true)。内容可信 + 身份归因 + 组网可达性,三管齐下覆盖 agent 的「信任浅滩」。
🔐 Authentik / NHI service-account 扫描(身份层 · Authentik 流派) — 扫描 Authentik 风格的 service-account 导出:skip_authorization 跳同意、令牌永不过期(token_ttl: 0/never)、scope 过宽("*")、硬编码 client_secret。把身份层从「只发证书」扩展到「也扫 NHI 卫生」。
🪪 A2A AgentCard 结构化校验(身份层 · A2A 流派) — 对 .well-known/agent.json 做 JSON 结构化校验:未签名、缺过期、非 https、无鉴权方案(securitySchemes)、委托链未做 scope attenuation。直接对应 A2A #1672/#1628 的「信任浅滩」。
🛡️ AI-slop / 越狱规避检测(内容可信层) — 识别专为绕过内容分类器而设计的 prompt/skill:指令覆盖(ignore previous instructions)、DAN 角色扮演、base64/翻译混淆、反检测自指。这是「去 AI 味」文化浪潮被武器化的一面,AIShield 做其安全/可信对冲层(与 soundshuman 风格层互补非竞品)。
💰 AP2 / x402 支付授权 scope 审计(经济层 · 支付授权) — 扫描 agent 支付配置:maxAmount 无限、auto_approve 免确认、支付 scope 过宽、支付授权未绑 intent(cartId/orderId)。覆盖 agent 经济层的「三授权」收敛。
🧩 OWASP Agentic AI Top 10(ASI01–ASI10)全覆盖 — 11 个新模块补完「3 个全空白 + 5 个半覆盖」域:
- ASI01 目标劫持(
scanner/goal_hijack_scan.py):把外部内容当指令、目标替换、持久/永久目标注入。
- ASI02 工具滥用 / 最小权限(
scanner/least_agency_scan.py):管道到 shell、rm -rf、sudo、chmod 777、os.system/eval、凭证与 SSH key 读取。
- ASI03 身份 / OAuth 姿态(
scanner/mcp_oauth_scan.py):无认证的远程 MCP server(CVE-2026-32211 类)、缺 RFC 9207 issuer 的 OAuth、长寿命/不轮换 token。(GPT Action 清单按自身 auth schema 识别,不误报为 MCP 缺口。)
- ASI04 供应链 / 来源可信(
scanner/provenance_scan.py):npx/pip 未 pin 版本、git 安装未 pin commit、锁定文件缺完整性、SBOM 未签名。
- ASI06 记忆 / 上下文投毒(
scanner/memory_scan.py):写入记忆的指令、持久/种子目标、记忆文件写入。
- ASI07 跨 agent / 委托(
scanner/scope_composition_scan.py):用 agent 自身凭证转发请求的混淆副手(confused deputy)。
- ASI08 级联失败 / 爆炸半径(
scanner/scope_composition_scan.py):凭证读取 + 外传组合(所有已连接 server scope 的并集)。
- ASI09 人机信任利用(
scanner/dark_pattern_scan.py):权威冒充、压制核验、虚假保证、紧迫感——需 ≥2 个信号同时命中才报警(低误报)。
- ASI10 失控 agent / 反篡改(
scanner/antitamper_scan.py):自保护/删除后重装、禁用/替换其它组件、反分析/隐藏指令。
- 工具 / 技能完整性(
scanner/tool_integrity_scan.py):工具名 typosquat(与规范品牌编辑距离 ≤2,CVE-2026-30856 类)、未 pin 版本的远程 MCP(rug-pull)。
- 注册中心供应链(
scanner/registry_supply_scan.py):技能名 typosquat、可疑外传、渐进式隐藏载荷(主文件把安装命令延迟到次级 .md)。
上述 11 个模块全部通过 tests/test_capability_full_scan.py 的「良性零误报 + 恶意仍被拦」契约(40 项);全量测试 523 通过 / 0 失败 / 9 跳过。
AIShield 不只是一个扫描器 — 它是 AI Agent 安全生态的完整基础设施。
快速开始
AIShield 是完全本地运行的开源工具——无需注册、无账号、代码不上传云端。推荐通过 MCP 直接接入你的客户端。
方式一(推荐):作为 MCP Server 接入
无需安装,一行命令接入 Claude Desktop / Cursor / 任意 MCP 客户端:
{
"mcpServers": {
"aishield": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "aishield-mcp-server"]
}
}
}
接入后无需任何配置,即可在对话中直接说:
“帮我扫描这个 MCP 工具是否存在 Prompt 注入风险”
方式二:本地 API Server(可选)
git clone https://github.com/lm203688/aishield.git
cd aishield
python api/server.py
启动后访问 http://localhost:8450 查看本地 API 面板。该 server 完全在本地运行,无需注册、无积分、无公网依赖,所有扫描都在你的机器上完成。
获取安全徽章
扫描通过后,在你的项目 README 中嵌入安全徽章(自托管你的实例后替换域名):

MCP 集成
AIShield 可作为 MCP Server 直接集成到 Claude Desktop、Cursor 等支持 MCP 的客户端中。
Claude Desktop
在 Claude Desktop 配置文件中添加:
{
"mcpServers": {
"aishield": {
"command": "python",
"args": ["-m", "api.mcp_server"],
"cwd": "/path/to/aishield"
}
}
}
Cursor / 其他 MCP 客户端
同样在 MCP 配置中添加以上内容,即可在对话中直接调用 AIShield 的全部安全扫描能力。
集成后你可以直接在对话中说:
"帮我扫描这个 MCP 工具是否存在 Prompt 注入风险"
"检查这段文本是否包含违禁词"
CI 安全门禁(GitHub Action)
把 AIShield 接入任何仓库的 CI:每次 push / PR 自动扫描工作区里的 MCP server、skill、prompt,达到阈值即让构建失败。
# .github/workflows/aishield.yml
name: AIShield Security Scan
on: [push, pull_request]
jobs:
aishield:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v4
- uses: lm203688/aishield@v4.11.0 # 发布到 Marketplace 后可用;此前用 commit/ tag 引用
with:
fail_on: high # safe / medium / high / critical
tool_type: mcp # mcp / skill / gpt / prompt
- name: 上传 SARIF 到 GitHub Security
if: always()
uses: github/codeql-action/upload-sarif@v3
with:
sarif_file: aishield.sarif
差异化:默认 no-spawn(不执行被扫配置) + 内容/prompt 注入检测 + 中文合规(违禁词)——占「中国合规 + 不执行」位,与 AgentAuditKit 的通用位互补。
外部项目集成
AIShield 内置 6 个即插即用的集成模块,提升安全扫描和威胁情报能力。所有模块零依赖即可运行,外部依赖为可选增强。
快速使用
from scanner.integrations import EventPipeline, VClusterManager, PersistentAgent
# 实时事件管道
pipeline = EventPipeline()
pipeline.publish_vulnerability("CVE-2026-12345", "critical", "https://target.com")
# 隔离扫描环境
manager = VClusterManager()
env = manager.create_scan_env("target-scan-001")