Aikstockdata — Korean Stock Data vs Brazilian Central Bank (BCB) MCP
A side-by-side look at the Aikstockdata — Korean Stock Data and Brazilian Central Bank (BCB) MCP MCP servers: transport, auth, tools, quality signals, and the config to install either one in Claude, Cursor, Windsurf or VS Code.
Verdict: choose Aikstockdata — Korean Stock Data for finance & fintech work over a hosted endpoint; choose Brazilian Central Bank (BCB) MCP for finance & fintech as a local process. You can also run both side by side in one mcpServers block.
Which MCP server should you choose?
Choose Aikstockdata — Korean Stock Data when
- You need dedicated capabilities in the Finance & Fintech domain.
- You prefer a remote HTTP/SSE transport.
- You want tools like
get_today, search_stock, get_stock.
Choose Brazilian Central Bank (BCB) MCP when
- You need dedicated capabilities in the Finance & Fintech domain.
- You prefer a local stdio subprocess transport.
- Its auth model fits you: No auth required.
- You want tools like
bcb_serie_valores, bcb_serie_ultimos, bcb_serie_metadados.
Feature & specification comparison
Rows where the two servers differ are marked.
| Spec | ||
|---|---|---|
| Category | Finance & Fintech | Finance & Fintech |
| Quality signal | 41/100 · Fair | 86/100 · Excellent |
| Install command | Confirmed | Confirmed |
| Transport | Remote HTTP/SSE | Local subprocess (stdio) |
| Auth | Not declared | No auth required |
| Pricing | Not declared | Free |
| Required env vars | None listed | None listed |
| Verified owner | Community listing | Verified |
| GitHub stars | 7 | 10 |
| Directory activity | 1 views 0 installs 0 upvotes | 11 views 0 installs 1 upvotes |
| Tools | 12 | 8 |
| Full listing | View Aikstockdata — Korean Stock Data | View Brazilian Central Bank (BCB) MCP |
Tools & capabilities
Aikstockdata — Korean Stock Data tools 12
get_todayStart here for "how was the Korean market today?" — index levels, breadth, 52-week high/low counts, top-3 disclosures, growth top-3, movers and disclosure-type counts in one call. Then drill down with get_stock / list_stocks / get_disclosures. Coverage: every listed stock in the FSC price feed (no ETFs/ETNs); markets and counts are in index.json coverage and in each response footer. | "오늘 시장 어땠어?"의 출발점 — 지수·등락 폭·주요 공시·성장 랭킹·등락률 상하위를 한 번에. 이어서 get_stock / list_stocks / get_disclosures 로 파고들면 됩니다.search_stockFind a ticker from part of the name — Korean or Latin, case-insensitive — or a 6-digit code, across every listed stock we publish (no ETFs; markets are named in the response footer). Korean readings of Latin names also match ('네이버' finds NAVER, '케이티' finds KT/KTis), and so do common Korean nicknames for large caps ('삼전' finds 삼성전자, '하닉' SK하이닉스). Large caps also match their official English name ('Samsung Electronics', 'SK hynix'; 'samsung' lists the Samsung group); smaller stocks need the Korean name. Up to 10 matches, market-cap sorted. | 이름 일부(한글·영문 모두, 대소문자 무시)나 6자리 코드로 찾습니다. 영문 이름의 한글 읽기('네이버'→NAVER, '케이티'→KT·KTis)와 흔한 줄임말('삼전'→삼성전자, '하닉'→SK하이닉스)도 매치됩니다. 대형주는 공식 영문 이름으로도 찾습니다('Samsung Electronics'·'SK hynix'). 그 밖의 종목은 한국어 이름으로 찾으세요. 수록 전 종목 · 시총순 최대 10건.get_stockOne Korean stock by 6-digit code: T+1 confirmed close & change, market cap, latest financials from the latest periodic report (revenue / operating income / net income, with YoY; Korean reports are cumulative year-to-date, so H1 = Jan-Jun, not Q2 alone), PER(TTM) and PBR computed from public filings, and ranking signals. Two as-of dates move independently — price (quote_as_of) and filings (disclosure_through); the response header carries both, do not merge them into one "today". null means not provided, never 0. Name → code: search_stock. Daily price history (accumulating): get_history. Filings with receipt times: get_disclosures. Screening a list: list_stocks. | 6자리 코드로 한 종목 — 확정 종가·등락·시총·최근 정기보고서 실적(전년비 · 반기는 1~6월 누적)·PER(TTM)·PBR·랭킹 신호. 기준일이 둘이고 따로 움직입니다(시세·공시) — 응답 머리말에 둘 다 실리니 하나로 합치지 마세요. null 은 '미제공'이며 0이 아닙니다. 이름으로 찾기는 search_stock, 일별 시세는 get_history, 접수 시각이 있는 공시는 get_disclosures, 조건 목록은 list_stocks.get_rankingsAnswers "which stocks scored highest on measured DART financials?" — kind='growth' is 성장 TOP8 (max 8 rows), kind='quiet' is 조용한 실적주. Scores come from a published formula over ACTUAL filed financials only — no prices, no analyst estimates. Mechanical, not stock picks. For 52-week high/low or turnaround LISTS use list_stocks(). | "실측 재무로 점수가 높은 종목"에 답합니다 — growth 는 최대 8건, quiet 는 조용한 실적주. 시세·전망치를 쓰지 않고 DART 실측 재무만 씁니다. 52주 신고저·흑자전환 목록은 list_stocks().get_market_summaryIndex levels (KOSPI/KOSDAQ close, change, %) and up/down breadth — nothing else. Prices are the previous session's T+1 settled close, never real-time. Index and breadth routinely disagree — the index is cap-weighted, breadth is one vote per stock — which is why both are returned; do not infer one from the other. For the full daily digest (disclosures, rankings, movers) use get_today(). | 지수와 등락 폭만 봅니다. 하루 전체 요약은 get_today(), 조건별 종목 목록은 list_stocks().get_data_urlsDirect URLs for every public dataset (JSON/CSV) — no signup, no API key. Call this BEFORE concluding something is unavailable: the tool list is not the extent of the data. Returns the endpoint catalog (quotes, disclosures, rankings, per-stock JSON, search index) plus the 30-trading-day dated archive with the exact dates held per pattern. Most AI fetch tools cut responses near 150 KB and a truncated JSON is unparseable — the catalog names a smaller alternative for every large file, so read that instead of guessing. | 전체 공개 데이터(JSON·CSV) 직링크 카탈로그 — 무가입·무키. **없다고 결론내기 전에 먼저 부르세요**: 도구 목록이 데이터의 전부가 아닙니다. 최근 30영업일 날짜별 아카이브(패턴별 보유 날짜 포함)도 함께 냅니다. 대부분의 AI 가 응답을 150KB 안팎에서 자르고 잘린 JSON 은 파싱되지 않습니다 — 큰 파일마다 소형 대체본이 카탈로그에 적혀 있으니 그쪽을 쓰세요.get_earningsEarnings from DART, INCLUDING preliminary (잠정) results filed ~2 weeks before the regular report. Each row says whether the figure is year-to-date cumulative or a single quarter. Pass a code for one stock's history, or omit it for the largest caps. get_stock shows the regular report and flags a newer preliminary filing when one exists; this tool gives the preliminary figures in full. | DART 실적 — 정기보고서보다 2주 빠른 잠정실적 포함. 행마다 누적인지 단독 분기인지 적습니다. code 를 주면 그 종목 이력, 생략하면 시총 상위. get_stock 은 정기보고서 수치에 더 최신 잠정실적이 있다는 표시를 붙이고, 잠정 수치 전체는 이 도구가 줍니다.get_historyAnswers "is this stock near its high or deep in a drawdown, and is volume unusual?" — the stock's accumulated daily CLOSES, plus period high/low, drawdown from the high, and volume vs the 60-day average. Close-based (this history file carries daily closes only; the latest day's high/low is in the stock file), so it will differ from an HTS 52-week range. | "전 구간 고점 대비 얼마나 빠졌나·거래량이 평소보다 많나"에 답합니다 — 보유 구간 전체의 **종가 기준** 고저·낙폭·거래량 배수. 장중 고저가 아니라 HTS 52주 범위와 다를 수 있습니다.get_disclosure_impactAnswers "what usually happened after this kind of filing?" — median MARKET-ADJUSTED return at +1/+5/+20 trading days per DART filing type (+20 only where that type has enough samples — see h20_status), with 95% intervals, sample window and n. A historical record, not a forecast. Coverage: every listed stock in the FSC price feed (no ETFs/ETNs); markets and counts are in index.json coverage and in each response footer. | "이 공시 나오면 보통 어땠나"에 답합니다 — 공시 유형별로 접수 이후 1·5·20거래일 뒤까지(20거래일은 표본이 찬 유형만) 시장 등락을 뺀 수익률 중앙값·95% 구간·표본기간. 과거 기록이며 예측·추천이 아닙니다.get_earnings_calendarAnswers "who has filed this quarter's results, who hasn't, and what came in since last time?" — filed / not-yet lists against the statutory deadline, plus a diff of filings new since the previous publish. Built for stateless agents: polling this replaces a webhook. | "누가 냈고 누가 아직인가 · 지난번 이후 새로 뜬 건 뭔가"에 답합니다. 법정 마감 D-day 와 직전 발행 대비 신규 목록까지. 상태를 못 들고 다니는 에이전트를 위한 도구입니다.get_disclosuresAnswers "what was filed, and when exactly?" — DART filings with RECEIPT TIME (HH:MM) and session (pre-open / intraday / after-close), filterable by date, type and importance. OpenDART's filing-list API returns the receipt date only; we add the HH:MM. About half of tracked filings arrive AFTER the close (daily counts: /data/public/press_owl_filings.csv), so that day's price move is not a reaction to them. date=today serves the 15:00 intraday collection (no importance scores yet); any other date serves the ranked list of the last 7 days. | "무슨 공시가 몇 시에 났나"에 답합니다 — 접수 시각(HH:MM)과 장 구분까지. 공개 공시 목록 API(OpenDART)는 접수 날짜까지만 줍니다 — 시:분은 저희가 모읍니다. 날짜·유형·중요도로 거를 수 있습니다. 추적 유형 기준 **절반 안팎이 장 마감 후** 접수라(날짜별은 press_owl_filings.csv) 그날 등락은 그 공시의 반응이 아닙니다. date=오늘이면 15:00 장중 수집본(아직 중요도 점수 없음), 다른 날짜면 최근 7일 상위 목록입니다.list_stocksReturn the LIST of stocks matching a condition — turnaround to profit, 52-week high/low, growth or quiet-performer rankings — with optional market-cap range and a cap-to-operating-income multiple ceiling. Other tools give counts; this one gives the names. new_high/new_low return at most 30 names per side (the published list); the full count is in get_market_summary(). | 조건에 맞는 종목 목록을 돌려줍니다 — 흑자전환·52주 신고저·성장/조용한 실적주. 시총 범위와 시총÷연환산영업이익 배수 상한도 걸 수 있습니다. 다른 도구가 개수를 준다면 이건 목록을 줍니다. 52주 신고가·신저가는 발행 목록이 쪽마다 최대 30종목이고, 전체 수는 get_market_summary 가 줍니다.
Brazilian Central Bank (BCB) MCP tools 8
bcb_serie_valoresConsulta o histórico de valores de UMA série temporal do BCB pelo código SGS, opcionalmente limitado por um intervalo de datas (dataInicial/dataFinal). Quando usar: para obter a série histórica completa ou uma janela de datas específica. Quando NÃO usar: para apenas os pontos mais recentes use bcb_serie_ultimos; para a variação percentual use bcb_variacao; para comparar várias séries use bcb_comparar; se não souber o código, descubra-o antes com bcb_buscar_serie ou bcb_series_populares. Retorna: objeto `serie` (codigo, nome, categoria, periodicidade), `totalRegistros`, `periodoInicial`, `periodoFinal` e `dados` (array de {data, valor}); quando não há dados, `totalRegistros` = 0 e uma `observacao` explicativa. Comportamento: consome a API pública SGS do Banco Central do Brasil — sem autenticação, chave de API ou cadastro, e sem limite de requisições divulgado (uso é best-effort). Em falha transitória ou timeout a chamada é repetida automaticamente (até 3 tentativas, backoff exponencial); persistindo o erro, retorna `isError: true` com mensagem em português (HTTP 404 = série inexistente ou sem dados no período solicitado). O resultado vem como JSON tanto em texto quanto em `structuredContent` (conforme o outputSchema); datas no formato dd/MM/yyyy e valores numéricos (ponto decimal).bcb_serie_ultimosObtém as últimas N observações de UMA série temporal do BCB (mais recentes primeiro a partir do fim da série). Quando usar: para ver os dados mais recentes sem precisar calcular datas (ex.: últimos 12 meses do IPCA). Quantidade entre 1 e 1000 (padrão 10). Quando NÃO usar: para um intervalo de datas ou o histórico completo use bcb_serie_valores. Retorna: objeto `serie`, `totalRegistros` e `dados` (array de {data, valor}); sem dados, `totalRegistros` = 0 com `observacao`. Comportamento: consome a API pública SGS do Banco Central do Brasil — sem autenticação, chave de API ou cadastro, e sem limite de requisições divulgado (uso é best-effort). Em falha transitória ou timeout a chamada é repetida automaticamente (até 3 tentativas, backoff exponencial); persistindo o erro, retorna `isError: true` com mensagem em português (HTTP 404 = série inexistente ou sem dados no período solicitado). O resultado vem como JSON tanto em texto quanto em `structuredContent` (conforme o outputSchema); datas no formato dd/MM/yyyy e valores numéricos (ponto decimal).bcb_serie_metadadosObtém os metadados descritivos de UMA série do BCB (nome, unidade de medida, periodicidade, fonte, categoria), sem trazer a série de valores. Quando usar: para confirmar o que uma série representa e em que unidade antes de consultar os dados. Quando NÃO usar: para os valores em si use bcb_serie_valores ou bcb_serie_ultimos. Retorna: codigo, nome, unidade, periodicidade, fonte, categoria, especial e URLs diretas da API (urlConsulta, urlUltimos10). Se o endpoint de metadados do BCB não responder, faz fallback para o catálogo interno ou para o último valor disponível, sinalizando a origem em `observacao`. Comportamento: consome a API pública SGS do Banco Central do Brasil — sem autenticação, chave de API ou cadastro, e sem limite de requisições divulgado (uso é best-effort). Em falha transitória ou timeout a chamada é repetida automaticamente (até 3 tentativas, backoff exponencial); persistindo o erro, retorna `isError: true` com mensagem em português (HTTP 404 = série inexistente ou sem dados no período solicitado). O resultado vem como JSON tanto em texto quanto em `structuredContent` (conforme o outputSchema); datas no formato dd/MM/yyyy e valores numéricos (ponto decimal).bcb_series_popularesLista o catálogo interno curado de 150+ séries econômicas do BCB com seus códigos, agrupadas por categoria (Juros, Inflação, Câmbio, Atividade Econômica, Emprego, Fiscal, Setor Externo, Crédito, Agregados Monetários, Poupança, Índices de Mercado, Expectativas); aceita filtro por categoria. Quando usar: para navegar/descobrir as séries disponíveis por tema. Quando NÃO usar: para busca por palavra-chave use bcb_buscar_serie; esta ferramenta não busca valores. Retorna: `totalSeries`, `categorias` (nº de categorias) e `series` — objeto agrupado por categoria quando sem filtro, ou array plano quando filtrado por categoria; cada item tem codigo, nome, categoria e periodicidade. Catálogo local: não faz chamada de rede.bcb_buscar_serieBusca séries no catálogo interno curado por nome ou categoria, ignorando acentos e maiúsculas (ex.: 'inflacao' encontra 'Inflação'; 'dolar' encontra 'Dólar'). Quando usar: para encontrar o código de uma série a partir de uma palavra-chave (selic, ipca, cambio, pib, emprego, credito...). Quando NÃO usar: para listar tudo por categoria use bcb_series_populares. Limitação: pesquisa apenas o catálogo curado (150+ séries), não o SGS completo (dezenas de milhares); quando nada é encontrado, retorna sugestões e o link do portal SGS. Retorna: `termo`, `totalEncontradas`, `series` (array de {codigo, nome, categoria, periodicidade}) e, quando vazio, `mensagem` e `sugestao`. Catálogo local: não faz chamada de rede.bcb_indicadores_atuaisAtalho que retorna, em uma única chamada, o valor mais recente dos principais indicadores da economia brasileira: Selic anualizada, IPCA mensal, IPCA acumulado 12 meses, Dólar PTAX (venda) e IBC-Br. Não recebe parâmetros. Quando usar: para um panorama econômico rápido. Quando NÃO usar: para qualquer outra série, para dados históricos ou para escolher o período use bcb_serie_ultimos ou bcb_serie_valores. Retorna: `consultadoEm` (timestamp ISO 8601) e `indicadores` (array com indicador, codigo, data, valor — ou `erro` no item). Resiliente: cada indicador é buscado de forma independente, então a falha de um não derruba os demais. Comportamento: consome a API pública SGS do Banco Central do Brasil — sem autenticação, chave de API ou cadastro, e sem limite de requisições divulgado (uso é best-effort). Em falha transitória ou timeout a chamada é repetida automaticamente (até 3 tentativas, backoff exponencial); persistindo o erro, retorna `isError: true` com mensagem em português (HTTP 404 = série inexistente ou sem dados no período solicitado). O resultado vem como JSON tanto em texto quanto em `structuredContent` (conforme o outputSchema); datas no formato dd/MM/yyyy e valores numéricos (ponto decimal).bcb_variacaoCalcula a variação percentual de UMA série entre o primeiro e o último ponto do período, mais estatísticas descritivas. O período pode ser definido por datas (dataInicial/dataFinal) OU pelos últimos N períodos (parâmetro `periodos`, que tem precedência e ignora as datas). Quando usar: para medir tendência/variação de uma única série. Quando NÃO usar: para comparar várias séries use bcb_comparar; para os valores brutos use bcb_serie_valores. Requer ao menos 2 observações no período (senão retorna `isError`). Retorna: `serie`, `periodo` (dataInicial, dataFinal, totalPeriodos), `analise` (valorInicial, valorFinal, diferencaAbsoluta, variacaoPercentual, variacaoFormatada) e `estatisticas` (maximo, minimo, media, amplitude). Comportamento: consome a API pública SGS do Banco Central do Brasil — sem autenticação, chave de API ou cadastro, e sem limite de requisições divulgado (uso é best-effort). Em falha transitória ou timeout a chamada é repetida automaticamente (até 3 tentativas, backoff exponencial); persistindo o erro, retorna `isError: true` com mensagem em português (HTTP 404 = série inexistente ou sem dados no período solicitado). O resultado vem como JSON tanto em texto quanto em `structuredContent` (conforme o outputSchema); datas no formato dd/MM/yyyy e valores numéricos (ponto decimal).bcb_compararCompara de 2 a 5 séries temporais no MESMO período (dataInicial e dataFinal obrigatórias), calculando a variação percentual de cada uma e ordenando-as num ranking (maior para menor variação). Quando usar: para comparar/correlacionar a evolução de vários indicadores lado a lado. Quando NÃO usar: para uma única série use bcb_variacao. Retorna: `periodo`, `totalSeries`, `seriesComDados`, `seriesComErro`, `ranking` (cada item com posicao, codigo, nome, valorInicial, valorFinal, variacaoPercentual, maximo, minimo, media) e `erros`. Resiliente: séries sem dados no período são isoladas em `erros` sem invalidar a comparação. Comportamento: consome a API pública SGS do Banco Central do Brasil — sem autenticação, chave de API ou cadastro, e sem limite de requisições divulgado (uso é best-effort). Em falha transitória ou timeout a chamada é repetida automaticamente (até 3 tentativas, backoff exponencial); persistindo o erro, retorna `isError: true` com mensagem em português (HTTP 404 = série inexistente ou sem dados no período solicitado). O resultado vem como JSON tanto em texto quanto em `structuredContent` (conforme o outputSchema); datas no formato dd/MM/yyyy e valores numéricos (ponto decimal).
Ready-to-paste client configs
Paste either block (or both) into your client config, e.g. claude_desktop_config.json or ~/.cursor/mcp.json. We only show a config when the install command is confirmed.
Aikstockdata — Korean Stock Data
{
"mcpServers": {
"aikstockdata-korean-stock-data": {
"url": "https://mcp.aikstockdata.com/mcp"
}
}
}
Brazilian Central Bank (BCB) MCP
{
"mcpServers": {
"sidneybissoli-bcb-br-mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"bcb-br-mcp"
]
}
}
}
Frequently asked questions
Aikstockdata — Korean Stock Data is categorized under Finance & Fintech and uses a remote HTTP/SSE transport. Brazilian Central Bank (BCB) MCP belongs to Finance & Fintech and uses a local stdio subprocess. Pick Aikstockdata — Korean Stock Data for finance & fintech work and Brazilian Central Bank (BCB) MCP for finance & fintech.
Copy the mcpServers block from the config section on this page into your client's config (for example claude_desktop_config.json or ~/.cursor/mcp.json), then fully restart the client.
Aikstockdata — Korean Stock Data has no declared pricing — check the project's own site. Brazilian Central Bank (BCB) MCP is listed as free. Auth: no auth required. If a server needs environment variables such as API keys, define them under the env key in your client's MCP config.
Yes. MCP clients support multiple servers: add aikstockdata-korean-stock-data and sidneybissoli-bcb-br-mcp as separate keys in the same mcpServers object, and your assistant will call tools from either one.
On AllMCPs, Aikstockdata — Korean Stock Data has a quality signal of 41/100 (Fair) with 1 views, 0 installs and 7 GitHub stars. Brazilian Central Bank (BCB) MCP has 86/100 (Excellent) with 11 views, 0 installs and 10 GitHub stars.