Bilibili MCP

简介

这是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的 B站视频搜索服务器。该服务器提供了简单的 API 接口，允许用户搜索 B站的视频内容。提供LangChain调用示例、测试脚本。

鸣谢

LangChain 示例代码参考自 mcp-langchain-ts-client

功能特点

搜索B站视频内容简介列表
获取B站热门内容(综合热门、入站必刷、排行榜、全站音乐榜)
获取B站视频详情信息（支持BV号或AV号）
获取UP主信息（基本信息、粉丝数、关注数等）
番剧时间表（时间范围内的番剧播出信息）

系统要求

Node.js >= 20.12.0

AI工具使用配置

以Trae为例

npm package

感谢HQHC发布的npm包

config.json

{
  "mcpServers": {
    "bilibili-search": {
    "command": "npx",
    "args": ["bilibili-mcp-js"],
    "description": "B站视频搜索 MCP 服务，可以在AI应用中搜索B站视频内容。"
    }
  }
}

本地编译使用

需要编译之后才可以使用. 先npm run build然后这里改成你build之后的dist文件夹路径，"args": ["d:\your-path\bilibili-mcp-js\dist\index.js"]

config.json

{
  "mcpServers": {
    "bilibili-search": {
      "command": "node",
      "args": ["d:\\your-path\\bilibili-mcp-js\\dist\\index.js"],
      "description": "B站视频搜索 MCP 服务，可以在AI应用中搜索B站视频内容。"
    }
  }
}

快速开始

如果要运行langchain例子，请先配置llm模型，修改.\example.ts文件。

server.ts

const llm = new ChatOpenAI({
  modelName: "gpt-4o-mini",
  temperature: 0,
  openAIApiKey: "your_api_key", // 替换成你模型的密钥
  configuration: {
    baseURL: "https://www.api.com/v1", // 替换成你模型的API地址
  },
});

bun:

bash

# 安装依赖
bun i
# stdio 模式
bun index.ts
# streamable http 模式
TRANSPORT=remote bun index.ts
TRANSPORT=remote PORT=8888 bun index.ts
# 测试脚本
bun test.js
# MCP Inspector
bun run inspector
# 运行langchain例子
bun build:bun
bun example.ts

npm:

bash

# 安装依赖
npm i
# stdio 模式
npm run start
# streamable http 模式
TRANSPORT=remote npm run start
TRANSPORT=remote PORT=8888 npm run start
# 测试脚本
npm run test
# MCP Inspector
npm run inspector
# 运行langchain例子
npm run build
node dist/example.js

截图

Hosted deployment

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