# humanizer-ru [Health: Active]

**Category:** 💻 Developer Tools  
**Repository:** https://github.com/ilyautov/humanizer-ru  
**GitHub Stars:** 548  
**Views:** 2  
**Installs:** 0  
**Upvotes:** 0  
**Directory Page:** https://allmcps.com/mcp/humanizer-ru-2

## Description
Следы нейросети в русском тексте: балл чистоты 0-100, запреты и маркеры с позициями, факт-замок.

## Claude Desktop Quick Installation
Install path detected from listing signals. Uses `uvx` (confidence: high):

```json
"mcpServers": {
  "humanizer-ru": {
    "command": "uvx",
    "args": ["ru-humanizer"]
  }
}
```

## Documentation

## What humanizer-ru does

humanizer-ru MCP server предназначен для редакторской проверки русского текста, который создаёт или обрабатывает AI-агент. Он помогает находить канцелярит, шаблонные вступления, формульные выводы, чатботные артефакты, кальки, неестественные конструкции и другие признаки из каталога правил. В наборе заявлены 67 паттернов в 16 категориях и 21 жёсткий запрет с исключениями для отдельных жанров.

Основная задача — локальная редактура, а не полное переписывание. Агент отмечает конкретное место, объясняет, что мешает чтению, предлагает ограниченное действие и затем сопоставляет результат с исходником. При проверке учитываются утверждения, участники событий, степень уверенности, условия и числа с единицами. Эмоции, факты и образы, которых не было в исходном материале, добавляться не должны.

## How it works

Сканер ищет воспроизводимые совпадения с правилами. Результаты могут включать оценку чистоты от 0 до 100, найденные маркеры и их позиции. Доступны четыре сценария: стандартная редактура с диагностикой и отчётом, аудит без изменения текста, правка одной категории и автоматическая проверка собственного русского черновика агента. Сообщения пользователя, цитаты, файлы и чужой код не редактируются молча; для них применяются явные режимы.

Если предоставить образцы письма автора, процедура может учитывать его ритм, лексику, пунктуацию и тон. Это ограничивает характер замен, но не разрешает агенту дописывать содержание. Факт-замок сравнивает извлечённые элементы текста, однако связи между утверждениями требуют отдельной вычитки.

## Setup and configuration

humanizer-ru MCP server входит в комплект с CLI, MCP и навыком для AI-агентов. Быстрая установка навыка выполняется командой:

```bash
npx skills add ilyautov/humanizer-ru
```

CLI обнаруживает установленных агентов и предлагает выбрать место установки. В README также описана установка как плагина Claude Code через marketplace-команды. Для Claude.ai предусмотрена загрузка ZIP-архива навыка через раздел Settings → Capabilities → Skills.

Проверить текст без локальной установки можно в веб-интерфейсе проекта. Там сканирование выполняется в браузере, а текст, согласно README, никуда не отправляется. Для работы с выделенным текстом доступно Chrome-расширение: оно запускает проверку через контекстное меню и показывает балл с подсветкой.

## Tools and capabilities

- сканирование русского текста по каталогу паттернов;
- оценка чистоты по шкале 0–100;
- подсветка найденных оборотов и указание их позиций;
- режимы аудита, локальной редакции и точечной проверки;
- сверка результата с исходными утверждениями;
- CLI, MCP-компонент, веб-аудит и Chrome-расширение.

## Limitations and notes

humanizer-ru MCP server не определяет авторство текста и не доказывает, что смысл сохранён. Высокий балл и список маркеров не заменяют редакторскую вычитку. Браузерная версия не использует морфологический анализ; её оценка может быть до восьми баллов выше Python-версии. Описанные результаты внутренней выборки не являются гарантией качества для любого текста.

Сканер обнаруживает совпадения с правилами, но контекстную оценку и финальную правку выполняет агент. Даже при использовании образцов голоса нужно проверять, не изменилась ли интонация автора. Для текстов с важными причинно-следственными связями отдельная проверка остаётся обязательной.

_Full upstream README: https://allmcps.com/mcp/humanizer-ru-2/readme_