# Contract Risk Review [Health: Active]

**Category:** ⚖️ Legal  
**Repository:** https://github.com/justingyang218/contract-risk-review-mcp  
**GitHub Stars:** 0  
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**Upvotes:** 0  
**Directory Page:** https://allmcps.com/mcp/contract-risk-review

## Description
Chinese labor & service contract risk assessment with 25 categories and local law differences.

## Claude Desktop Quick Installation
Remote MCP endpoint (confidence: high). Install path detected from listing signals. Add as a URL/SSE server in your client:

```json
"mcpServers": {
  "contract-risk-review": {
    "url": "https://api.openai.com/v1"
  }
}
```

## Documentation & README

# 劳动&劳务合同风险排查 MCP Server

基于 FastMCP 构建的合同风险审查 MCP 服务，可被任何支持 MCP 协议的客户端（DeepSeek Harness、Claude Code、Cursor、Windsurf 等）调用。

## ✨ 功能特性

- **单份合同审查**：对劳动合同（16类风险）或劳务合同（9类风险）进行全面智能审查
- **批量合同审查**：支持多份合同批量审查，自动生成总览表
- **风险知识库查询**：查询指定类别的风险审查要点、法律依据
- **地方法规查询**：查询北京/上海/广东/浙江/江苏的地方法规差异
- **自动合同类型识别**：智能判断是劳动合同还是劳务合同
- **个人信息脱敏**：自动对身份证号、手机号、银行卡号进行脱敏处理

## 📦 安装

```bash
pip install -r requirements.txt
```

## ⚙️ 配置

### 环境变量

| 变量名 | 必填 | 默认值 | 说明 |
|--------|------|--------|------|
| `LLM_API_KEY` | ✅ 是 | - | 大模型 API 密钥 |
| `LLM_BASE_URL` | ❌ 否 | `https://api.openai.com/v1` | API 端点地址（OpenAI 兼容接口） |
| `LLM_MODEL` | ❌ 否 | `gpt-4o-mini` | 模型名称 |
| `LLM_TEMPERATURE` | ❌ 否 | `0.1` | 采样温度 |

### 配置示例

```bash
export LLM_API_KEY="sk-xxxxxxxxxxxxxx"
export LLM_BASE_URL="https://api.deepseek.com/v1"
export LLM_MODEL="deepseek-chat"
```

> 💡 支持任何 OpenAI 兼容的 API 接口（DeepSeek、通义千问、智谱 AI、Ollama 等）

## 🚀 运行

### 方式一：STDIO 模式（本地工具/桌面客户端）

```bash
python server.py
# 或显式指定
python server.py stdio
```

### 方式二：HTTP 模式（网络服务）

```bash
python server.py http 0.0.0.0 8000
```

启动后访问 `http://localhost:8000/mcp` 即可使用。

### 方式三：使用 fastmcp CLI

```bash
# 开发调试
fastmcp dev server.py

# 安装到 Claude Desktop
fastmcp install server.py
```

## 🔌 MCP Tools

### 1. `review_contract`

对合同文本进行完整的风险审查。

**参数：**
- `contract_text` (string, 必填)：合同文本内容
- `contract_type` (string, 可选)：合同类型，`auto`/`labor`/`service`，默认 `auto`

**示例：**
```
review_contract(contract_text="劳动合同文本...", contract_type="auto")
```

### 2. `batch_review`

批量审查多份合同。

**参数：**
- `contracts_text` (string, 必填)：多份合同文本
- `separator` (string, 可选)：分隔符，默认 `---合同分割线---`

**示例：**
```
batch_review(contracts_text="合同1\n---合同分割线---\n合同2", separator="---合同分割线---")
```

### 3. `get_risk_knowledge`

查询指定类别的风险知识库。

**参数：**
- `category` (string, 必填)：风险类别，如"试用期"、"竞业限制"、"人身损害赔偿"

**示例：**
```
get_risk_knowledge(category="竞业限制")
```

### 4. `get_local_regulations`

查询指定地区的法规差异。

**参数：**
- `region` (string, 必填)：地区，北京/上海/广东/浙江/江苏
- `topic` (string, 必填)：主题，如竞业补偿/加班费基数/最低工资/产假/婚假

**示例：**
```
get_local_regulations(region="上海", topic="竞业补偿")
```

## 📚 MCP Resources

| URI | 说明 |
|-----|------|
| `risk-knowledge://categories` | 所有风险类别清单 |
| `risk-knowledge://labor` | 劳动关系16类风险清单 |
| `risk-knowledge://service` | 劳务关系9类风险清单 |
| `local-regions://list` | 支持的地区列表 |

## 💬 MCP Prompts

| 名称 | 说明 |
|------|------|
| `contract_review_prompt` | 完整合同审查提示模板 |
| `batch_review_prompt` | 批量审查提示模板 |

## 🔗 集成到客户端

### Claude Desktop

在 `claude_desktop_config.json` 中添加：

```json
{
  "mcpServers": {
    "contract-risk-review": {
      "command": "python",
      "args": ["/path/to/server.py"],
      "env": {
        "LLM_API_KEY": "your-api-key",
        "LLM_BASE_URL": "https://api.openai.com/v1",
        "LLM_MODEL": "gpt-4o-mini"
      }
    }
  }
}
```

### Cursor / Windsurf

在 IDE 的 MCP 配置中添加上述 stdio 配置即可。

### HTTP/SSE 客户端

配置 MCP 服务器地址为 `http://localhost:8000/mcp`。

## 📁 目录结构

```
contract-risk-review-mcp/
├── server.py              # MCP Server 主文件
├── requirements.txt       # 依赖清单
├── README.md              # 使用说明
└── knowledge/             # 知识库
    ├── risk-knowledge-base.md    # 劳动关系16类风险知识库
    ├── service-contract-risks.md # 劳务关系9类风险知识库
    ├── local-regulations.md      # 地方法规差异知识库
    └── categories-index.md       # 风险类别索引
```

## ⚠️ 免责声明

本工具仅提供合同风险参考、条款修改建议以及法规依据，**不构成正式法律意见，不能替代执业律师的专业审核**。涉及劳动仲裁、重大权益纠纷，请务必咨询执业律师。

## 📝 更新日志

### v1.0.0
- 初始版本
- 支持劳动合同 16 类风险审查
- 支持劳务合同 9 类风险审查
- 支持批量审查、知识库查询、地方法规查询
- 支持 STDIO 和 HTTP/SSE 两种传输模式